AOI的发展需求集成电路(IC)当然是现今人类工业制造出来结构精细的人造物之一,而除了以IC为主的半导体制造业,AOI亦在其他领域有很重要的检测需求。①微型元件或结构的形貌以及关键尺寸量测,典型应用就是集成电路、芯片的制造、封装等,既需要高精度又需要高效率的大量检测②精密零件与制程的精密加工与检测,典型应用就是针对工具机、航空航天器等高精度机械零件进行相关的粗糙度、表面形状等的量测,具有高精度、量测条件多变等特点。③生物医学检测应用,典型应用就是各式光学显微镜,结合相关程序编程、AI即可辅助判断相关的生物、医学信息判断。④光学镜头或其他光学元件的像差检测。离线aoi设备效率提高有利于什么呢?自动光学检测仪AOI
AOI检测设备又叫AOI自动光学检测设备,也叫全自动在线型基板外观检查机。是目前电子制造业确保产品质量的重要检测工具,也是SMT制程中质量控制工具,因此,如何选择和使用适合自已产品要求的AOI自动光学检测设备,已经成为众多电子制造商十分关注的问题。首先我们知道,AOI检测设备原理是,当自动检测时,AOI检测设备通过高清CCD摄像头自动扫描PCBA产品,采集图像,将测试的检测点与数据库中合格的参数进行比较,再经过图像处理,检查出目标产品上的缺陷,同时通过显示器或自动标志把缺陷显示或标示出来,供维修人员修整和SMT工程人员改善工艺。中山半导体AOI检测设备按需定制将AOI放置在炉后位置检测,PCBA经过回流焊后直接流向AOI检测设备进行检测。
市场上的AOI检测设备的大致流程是相同的,基本上都是通过图形识别法。利用AOI系统中存储的标准数字化图像与实际检测到的图像进行比较,从而获得检测结果。AOI的光线照射有白光和彩色光两个类型设备,白光是用256层次的灰度;彩色是用红光,绿光,蓝光,光线照射至焊锡/元器件的表面,通过光线反射到镜头中,产生二维图像的三维显示,来反馈焊点或者元器件的高度和色差。人看到和认识物体是通过光线反射回来的量进行判断,反射量多为亮,反射量少为暗。AOI与人判断的原理相同。
一、光学检测的优势关于AOI设备,首先是具备了精确的检测功能,相比较传统的人工检测方法,因为只能够通过肉眼观察,所以在精度上是无法满足当前市场对于产品的需求,在一些对于零件精度特别高的产业当中更是如此,因此选择这种设备进行检测是更好的选择。另外,由于设备属于非接触式的测量,所以不会对观察者以及产品造成损害,还加大了检测范围,光谱响应范围更加宽,因此可检测到产品范围更大。二、精度和效率远远超出基于这几个优势,我们可以明显发现,相比较传统的人工的肉眼检测,选择AOI检测机已经是占据了更大的优势,而且无论是检测的精度还是效率都是远远超出了人工的,因此现在使用这种设备进行产品检测,已经成为了大多数企业的首要考虑。选择购买AOI设备的时候,通过大数据优化,智能极简编程,一键识别元器件及焊点,智能判定不良,解决行业传统算法编程时间长、误报率高两大痛点。而检测产品AIS430检测范围广,2D、3D均可检测;它还应用高速、高分辨率的图像处理技术,极大增强了2D检测性能和3D成像速度。同时支持基于4/8方向的3D投影成像,高效融合多方向的高度信息,小化阴影问题。AOI工作流程进料→AOI检验→VRS确认→荧光幕监视修补→出货为什么需要AOI?
AOI的工作原理2图形识别方法是将存储的数字图像与实际图像进行比较。根据完整的印刷电路板或根据模型建立的检验文件进行检验,或根据计算机轴辅助设计中编制的检验程序进行检验。其准确性取决于所采用的发牌率和检验程序,一般与电子测试系统相同,但采集的数据量大,对数据的实时处理要求较高。模式识别方法利用实际设计数据代替DRC中已建立的设计原则,具有明显的优势。AOl具有元器件检测、PCB板检测、焊接元器件检测等功能。AOI检测系统用于零部件检测的一般程序是对已安装部件的印刷线路板进行自动计数,并开始检查;检查印刷线路板的引线侧,确保引线端对齐、弯曲正确;检查是否有缺件、错件、损坏件、检查安装的IC和分立器件的类型、方向和位置,检查IC器件上的标记印刷质量。如果AOI发现有缺陷的部件,系统将向操作员发送一个信号,或触发处理程序这机器能自动除去有缺陷的零件。该系统对缺陷进行分析,向主机提供缺陷的类型和频率,并对制造过程进行必要的调整。AOI检测的效率和可靠性取决于所使用软件的完整性。AO还具有易于使用、易于调整、不需要编写可视化系统算法的优点。在PCBA代工代料的贴片加工过程中AOI检测是一道必不可少的工序。广州高速AOI检测设备价格行情
AOI英文全称AutomatedOpticalInspection,即自动光学检测。自动光学检测仪AOI
PCB缺陷可大致分为短路(包括基铜短路、细线短路、电镀断路、微尘短路、凹坑短路、重复性短路、污渍短路、干膜短路、蚀刻不足短路、镀层过厚短路、刮擦短路、褶皱短路等),开路(包括重复性开路、刮擦开路、真空开路、缺口开路等)和其他一些可能导致PCB报废的缺陷(包括蚀刻过度、电镀烧焦、***),在PCB生产流程中,基板的制作、覆铜有可能产生一些缺陷,但主要缺陷在蚀刻之后产生,AOI一般在蚀刻工序之后进行检测,主要用来发现其上缺少的部分和多余的部分。在PCB检测中,图像对比算法应用较多,且以2D检测为主,其主要包括数据处理类(对输入的数据进行初步处理,过滤小的***和残留铜及不需检测的孔等),测量类(对输入的数据进行特征提取,记录的特征代码、尺寸和位置并与标准数据进行对比)和拓扑类(用于检测增加或丢失的特征),图1为特征提取法示意图,(a)为标准版和被检板二值图,(b)为数学形态分析后的特征图。AOI一般可以发现大部分缺陷,存在少量的漏检问题,不过主要影响其可靠性的还是误检问题。PCB加工过程中的粉尘、沾污和一部分材料的反射性差都可能造成虚假报警,因此目前在使用AOI检测出缺陷后,必须进行人工验证。自动光学检测仪AOI
2.在SMT产线中,元件贴装环节对设备精度要求很高,常出现的缺陷有漏贴、贴错、偏移歪斜、极性相反等。AOI检测可以检查出上述缺陷,同时还可以在此检查连接密间距和BGA元件的焊盘上的焊膏。3.在回流焊后端检测中,AOI可以检查元件的缺失、偏移和歪斜情况,以及所有极性方面的缺陷,还能对焊点的正确性以及焊膏不足、焊接短路和翘脚等缺陷进行检测。AOI虽然具有比人工检测更高的效率,但毕竟是通过图像采集和分析处理来得出结果,而图像分析处理的相关软件技术目前还没达到人脑的级别,因此,在实际使用中的一些特殊情况,AOI的误判、漏判在所难免。目前AOI使用中存在的问题有:(1)多锡、少锡、偏移、歪斜的工艺要求标...