上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。上讯敏捷数据管理平台可提供全流程的敏感数据管理方案,首先自动识别并仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、地理位置、组织机构等多种数据类型。同时,敏捷数据管理平台内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行替换,敏感数据处理与交付采用自动化方式,通过智能化的敏感数据仿真替换与测试数据快速交付,减少数据交付过程中隐私泄露的风险。敏捷数据管理平台主要解决数据全生命周期管理中数据传输流转的安全问题,实现数据安全跨域传输的目标。合并抽取

合并抽取,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台产品为非生产环境中的数据使用提供了安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式,一是通过基于虚拟数据库的方式,实现在闭环供数流程中完成敏感数据的替换;二是数据抽取方式,支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外,ADM能够自动发现敏感数据,智能定义敏感数据类型,并定位敏感数据源位置。结合丰富的算法和仿真字典库,ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性,还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程,ADM跟踪数据流向,识别虚拟数据库的使用状态,实时拍摄快照,保留数据版本,实现了测试数据版本的快速回退,从而有助于对数据版本进行有效管理。多功能相结合确保非生产环境数据的安全使用,同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。准备测试数据上讯敏捷数据管理平台虚拟数据秒级分发,提升了环境准备效率,数据交付时间整体节约100倍以上。

合并抽取,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏捷数据管理平台(Agile Data Management)简称ADM,是采用基于CDM架构的数据库虚拟化等技术,为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、敏感数据处理、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用,充分发挥了备份数据的潜在价值。以上是敏捷数据管理平台ADM产品的简介内容,即ADM可以对数据进行备份恢复,可以对备份的数据进行自动化的恢复验证,可以对敏感数据进行安全处理包括遮盖、变形、特殊符号替换等,可以对备份数据创建副本,再通过副本创建虚拟副本再交付给第三方开发测试等场景使用,如有上述使用场景可以联系上讯信息进行产品测试试用。

上讯信息敏捷数据脱敏系统SDM的价值,有以下几点:同过自动化***全流程自动化,将***数据源准备、数据脱敏执行、***数据交付流程自动联动管理。数据安全:流程配置中只有经过***的数据才可执行数据传输,未***数据不提供数据传输,保障数据交付的安全性。低成本:自动化能力可以释放人力,降低人力成本。***数据副本可以降低数据使用的存储成本。高效率:***方式对比传统***更具优势,负载均衡等多措施提升***性能,**提升***效率。敏捷数据管理平台提出集云、物理、虚拟为一体的,面向结构化、非结构化、虚拟化平台的数据管理方案。

合并抽取,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据脱敏系统SDM优势:支持全栈信创与高可用架构部署上讯敏捷数据脱敏系统支持全国产化软硬件环境部署,支持分布式多节点部署、双机HA高可用架构部署,满足企业用户对信息化系统部署的国产化要求、扩展性要求以及可靠性要求。产品形态注重全生命周期管理区别于只具备单点***能力的***软件,SDM覆盖***前后的流程,包含了***前的数据准备、过程中数据脱敏、***后的数据分发,将原本局限于工具类软件的数据脱敏产品,升级为可供用户实现数据上下游交付的全生命周期数据安全管理平台。敏捷数据管理平台支持敏感数据定义识别与仿真替换,保障数据流转环节的安全性。回归测试

敏捷数据管理平台可对文件备份提供文件粒度与块级粒度的全域重删。合并抽取

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真替换与替换数据分发为一体的静态数据隐私安全处理系统。针对敏感数据识别提供通用数据特征库,敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别,支持全库与子集自动扫描识别,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真替换,内置大量数据处理算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度替换,保证变形后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导流程,有效降低数据隐私安全处理工作的复杂度。合并抽取

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