智能读写

在历经业务信息化、数字化的基础沉淀后，数据要素化成为驱动创新的新方向。人工智能技术的爆发式增长与数据流通效率的提升，加速了数据的资源属性，然而也凸显出数据安全与价值释放的矛盾，借助技术手段保护企业数据隐私安全，提升数据流通的安全合规，是为不断发展的创新之路提供可持续发展的安全基座。选择上讯敏捷数据隐私安全处理产品，不*可以将敏感数据进行去隐私化的处理，保证变形过后的数据安全地交付到开发测试或辅助决策等应用场景中，帮助企业实现数据的安全开发利用，防护隐私数据泄露和被窃取。仿真的敏感数据处理有什么产品？智能读写

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势：

一致的数据变形结果 

系统支持字段内多敏感数据类型的混合与属性变形，且针对不同位置相同数据的变形结果保持不变，保证变形前后数据结果的一致性，实现数据处理后数据价值利用的便利性。 

多措施保障数据脱敏性能 

系统针对大表处理耗时长，采取措施实现单表的读写多并发；针对单个任务实现表级多并发，单表支持多线程运行；针对多任务，通过分布式多节点部署，任务由多个节点同时执行，多节点之间采用负载均衡，整体提升数据安全处理的性能，提升数据隐私处理的执行效率。 业务增值敏捷数据管理平台盘活了备份数据实现了跨平台恢复。

备份校验管理是ADM功能模块之一，主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验，保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。

ADM数据副本管理功能的价值优势有哪些？可实现测试数据多副本快速交付、测试数据存储压缩节约成本、测试数据版本管理灵活、满足回归测试场景、数据管理流程集中统一、数据拓扑结构可视化、采用高可用部署架构保证副本数据的高可用性。通过数据库虚拟化技术的应用，直接利用网络远程映射技术将所需数据库对外进行一对一、一对多的映射，映射的方式避免了数据库文件的物理拷贝，具有点对点连接、速度快的特点，通常几分钟内可完成一对一的映射。敏捷数据管理平台采用压缩存储的方式，存储池可压缩备份数据至原来的三分之一，节约了数据存储的成本。

数据隐私安全处理产品的应用场景主要包括：

开发测试

•使用次数频繁

•需求容易变更

•保持数据关联性、逻辑性、可用性

大数据平台

•大数据平台接入的数据中通常包含很多用户的隐私和敏感信息

•大数据业务的特殊性，无法通过传统的加密或者控制权限来保护数据数据交换交易

•数据上报过程很可能涉及隐私数据

•数据交易过程中对隐私数据处理

数据共享

•当需要利用第三方机构的数据进行分析和处理能力来增加数据的价值时，需要满足相应监管机构的要求

溯源和水印

•当数据流动到外部机构时数据安全就失去了控制，作为数据提供方需要提供溯源机制 敏捷数据管理平台通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。备份数据恢复有效性验证

上讯敏捷数据管理平台高效压缩存储池，节省大量存储资源。智能读写

数据备份恢复当前面临的问题与挑战：

（1）占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源，需要更多的维护成本。

（2）数据版本回退困难开发、测试环境中，当完成一轮跑批测试或功能调试后，重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据，回退数据产生的时间成本巨大。

（3）数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁，造成资源浪费，存在敏感信息泄露的安全风险。

（4）敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息，传统的手工处理敏感数据效率低、仿真度差、敏感数据处理不完全，交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。 智能读写