数据容灾策略

安全高效管理企业数据的关键在于构建一套综合的数据管理体系，该体系应涵盖数据的收集、存储、处理、分析和使用等各个环节。上讯敏捷数据管理平台是依托基于副本数据管理的数据库虚拟化技术，实现数据全生命周期的安全高效管理。不*提供数据备份恢复、备份恢复验证、敏感数据处理及分发交付等功能，确保数据的安全使用，同时优化了数据使用效率，降低了存储成本。敏捷数据管理平台还实现了数据复制容灾、存储管理的功能，通过自动化控制数据使用成本，管理数据版本，促进数据开发利用，挖掘数据资产的潜在价值，为企业数据的安全高效管理提供了具有实践意义的解决方案。敏捷数据管理平台通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。数据容灾策略

数据备份恢复当前面临的问题与挑战：

（1）占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源，需要更多的维护成本。

（2）数据版本回退困难开发、测试环境中，当完成一轮跑批测试或功能调试后，重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据，回退数据产生的时间成本巨大。

（3）数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁，造成资源浪费，存在敏感信息泄露的安全风险。

（4）敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息，传统的手工处理敏感数据效率低、仿真度差、敏感数据处理不完全，交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。 备份数据的完整性敏捷数据管理平台使数据存储成本倍数级节约，提升数据存储环节的效能。

上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势四针对开发测试环境测试数据的提供提出了解决方案，主要包括三个方面：

100倍数据交付效率提升

10TB的数据恢复时间由原来的小时级缩短至分钟级。

10倍工作效率提升

在开发、测试环境中，使用者可随时对虚拟库做快照标记，快照对应着不同时间的数据版本。数据版本管理可进行任意标记的快照切换，降低数据导入或恢复产生的时间成本，大幅提升工作效率。

10倍存储空间节省

首先内置存储池存储即压缩的机制可实现约3:1的数据存储压缩，同时交付的多个虚拟数据库由于共享于一份原始数据，因此基本不占用额外的存储空间，随着交付虚拟数据库的数量增加，节约的存储空间会成倍增加，实际应用场景中至少为用户节约10倍的存储空间。

敏感数据的仿真替换在保障数据安全的同时，也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外，上讯敏捷数据管理平台敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项，确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据，进一步增强了数据的安全性。同时，系统支持自定义敏感数据处理规则，企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略，满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不*要求变形替换，也要求变形后仍旧符合数据属性要求，以便于能够满足数据校验条件，满足特定数据验证条件符合性的使用场景。哪个平台能解决软件开发测试部门的供数需求？

备份校验管理是敏捷数据管理平台功能模块之一，主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验，保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台UtoL的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。敏捷数据管理平台达到了快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标。文件备份策略

仿真的敏感数据处理有什么产品？数据容灾策略

ADM备份校验功能有哪些价值优势？备份数据的恢复资源集中统一管理、备份数据的使用简单高效、备份数据的恢复实现自动化、备份数据的有效性验证实现自动化、盘活备份数据实现跨平台恢复。同时备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。

数据容灾策略