上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

ADM数据库虚拟化技术的优势在于多份虚拟数据库之间的读写操作互不影响,完全满足测试环境多场景同步测试的需求,ADM内置的智能读写缓存机制,能够满足压力测试的性能要求,高效的虚拟数据库管理功能,通过可视化的虚拟数据库拓扑结构图对系统全局数据使用关系进行预览,有助于完善测试数据的组织关系,优化测试数据的资源分配;通过虚拟数据库资源的分组管理实现了同组人员的操作权限共享。通过可视化的数据使用流程拓扑跟踪数据流向,识别虚拟数据库使用状态,实时在线或定时拍摄快照,保留数据版本,通过对数据版本的灵活管理,满足回归测试等业务场景。


数据管理领域的CDM是指副本数据管理。对系统的配置管理

对系统的配置管理,上讯敏捷数据管理平台ADM

备份校验管理是ADM功能模块之一,主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验,保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台的数据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。



敏感数据处理进度展现敏捷数据管理平台通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。

对系统的配置管理,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台(ADM)支持并行重删技术,通过在多个不同的节点上构建指纹库,并将指纹并行分布于多个节点,采用内存级指纹库进行重删,所有指纹读写全部保存于内存中,从而提升指纹查询和处理效率,并且减少了因磁盘中指纹库增大所导致的随机IO压力。以此识别并消除数据备份过程中数据源中重复的数据,该技术适用于不同平台中的文件、数据库、虚拟机等不同应用类型的数据,可以大幅度减少需要传输的数据量,从而极大地节省数据传输带宽,解决单点性能和存储空间压力。


敏捷数据管理平台内置独有的高效压缩存储池,压缩比高达3:1,存储即压缩,降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本,敏捷数据管理平台的数据库虚拟化技术,能够做到只需一份基础数据源,即可快速拉起多份虚拟数据库作为数据副本,拉起时不占用物理存储空间,节约了存储成本10倍以上,通常情况下,敏捷数据管理平台将TB量级数据库拉起时间控制在分钟级,响应速度快,可满足开发测试、查询分析、合规审计、应急恢复等场景对数据交付效率的要求。因此,敏捷数据管理平台同时具备快速交付副本数据和节约副本数据存储的目标,相对于传统的副本数据交付,1份10TB的数据库交付10个应用场景,则需要100TB的存储空间,大约需要花费1个星期的时间,通过应用敏捷数据管理平台,只需分钟级即可同时在线交付10份10TB的副本数据,而且在未产生新数据写入的情况下,存储空间相较于耗费的100TB几乎是0占用,具体占用级别为GB级别。敏捷数据管理平台支持敏感数据定义识别与仿真替换,保障数据流转环节的安全性。

对系统的配置管理,上讯敏捷数据管理平台ADM

将敏捷数据管理平台旁路式部署在生产业务网络中,采用全量备份、持续周期增量备份与全量快照合成、实时日志同步相结合的方式,将生产业务数据实时捕获到敏捷数据管理平台,达到持续数据保护的目的,备份接口采用第三方应用提供的官方接口实现数据备份。采用数据库虚拟化技术在生成数据快照的基础上提供一个可读写的副本作为恢复数据库,由此可以使原有TB量级的数据库在几分钟内恢复完成,缩短了备份数据应急恢复的时间,实现了生产业务的应急接管保证业务的连续性。敏捷数据管理平台实现了对国产化数据库的副本数据管理功能。对系统的配置管理

敏捷数据管理平台支持多线程文件备份,支持海量小文件场景下的聚合策略进行文件备份。对系统的配置管理

数据孤岛指的是数据被分散、隔离和存储在不同的系统、应用程序或部门中,使得数据之间无法有效地交流、共享或整合的情况。这些数据岛屿形成了一个个孤立的实体,难以互相连接或进行有效的数据分析。上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过有效整合企业内各业务系统的数据,实现数据采集、存储、交付和管理的无缝对接,同时利用多项自主研发技术如数据库虚拟化、数据备份恢复、敏感数据脱敏等,打破了企业内数据孤岛现象,促进了数据资源的共享和高效利用。对系统的配置管理

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