功能节点统一管理,支持弹性扩展ADM采用多节点高可用部署架构,保障数据服务高可用,并消除单节点故障导致的业务不可用问题,确保数据服务连续性。采用Scale-out架构,根据业务发展规模,按需扩展集群节点,无需停止服务,灵活满足业务需求。同时,ADM支持存储池容量的弹性扩充,满足不断增长的数据存储需求...
为了保证敏感数据处理的可用性不受影响,可采用高效且准确的敏感数据处理技术,同时保留数据的关键特征和信息价值,确保在保护隐私的前提下,数据仍能支持业务分析和决策。此外,还应定期监测数据质量,及时调整敏感数据处理策略,以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。ADM内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求,能够满足压力测试的性能要求。全局参数配置
近年来,证券业务快速发展,信息系统变更日益频繁,敏捷开发、快速迭代已经成为支持业务创新的必要条件。数据库作为信息系统运行的重要支撑,数据准备和交付的自动化程度对系统开发、测试效率有大的影响。
Gartner对CDM的定义是,它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据,在非生产存储上生成“黄金副本”(Golden Image),这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式,可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器,分别用于备份恢复、容灾或开发测试等。 敏感源端ADM可使数据分钟级提供,提升数据交付效率缩短开发周期。
在数字化转型的大环境下,生产数据作为金融单位的**资产,为了更大限度的发挥数据价值,其生产数据副本被频繁应用在准生产环境、测试环境、统计分析环境、培训环境等, 如何更加安全、高效的使用业务数据,是金融单位所面临的一大挑战。数据使用中遇到这些痛点问题有,数据交付的时间周期较长、数据使用时的存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理。上讯信息针对金融用户所面临的数据使用的痛点问题,结合实际应用场景,研发了一款集数据备份、备份数据自动化恢复验证、敏感数据脱敏和测试数据快速交付于一体的数据全生命周期管理产品——敏捷数据管理平台(Agile Data Management,ADM),可以完美解决。
当前,以信息技术应用创新产品为基石的数字经济是我国高质量发展的**引擎,安全则是长久发展的前提。上讯信息在国家战略的指导下,积极深入支持国产化体系,坚持对安全的“刨根问底”,不断迭代更新,将信创理念深度融合于公司发展与产品研发之中。旗下InforCube全系自主研发产品均已完成与统信操作系统的兼容适配。同时,也完成与国产处理器、数据库、中间件、虚拟化平台、云平台等主流国产关键软硬件及云平台的兼容适配,可充分满足用户在国产化、信创等方面关键性应用需求。ADM的静态数据脱*功能内置丰富的仿真脱*算法。
敏感数据的仿真度替换在保障数据安全的同时,也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外,ADM的敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项,确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据,进一步增强了数据的安全性。同时,系统支持自定义敏感数据处理规则,企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略,满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换,也要求仍旧符合真实的数据属性要求,以便于能够满足数据校验条件,通过验证符合各种数据使用的环境和场景。ADM的副本数据管理功能通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。虚拟数据副本
ADM的数据远程复制主要解决数据全生命周期管理中数据传输流转的安全问题,实现数据安全跨域传输的目标。全局参数配置
国外厂商:Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik;国内在CDM(Copy Data Management,拷贝数据管理)技术上的发展较为迅速,涌现出几家领*的厂商。其中,上讯信息、爱数和鼎甲是三家备受关注的国产备份厂商,它们已从传统的数据备份领域成功扩展到CDM领域。这些厂商在提供全*数据管理解决方案方面表现出色,通过采用先进的快照技术和数据虚拟化技术,实现了数据的高效备份、恢复和快速分发,满足了不同行业在数字化转型过程中的数据管理需求。上讯信息更是以其基于CDM技术的测试基准数据快速交付方案而知*,特别适用于银行业软件开发测试中心,解决了测试环境搭建中数据准备与交付的瓶颈问题。全局参数配置
功能节点统一管理,支持弹性扩展ADM采用多节点高可用部署架构,保障数据服务高可用,并消除单节点故障导致的业务不可用问题,确保数据服务连续性。采用Scale-out架构,根据业务发展规模,按需扩展集群节点,无需停止服务,灵活满足业务需求。同时,ADM支持存储池容量的弹性扩充,满足不断增长的数据存储需求...