自动化恢复校验

ADM 的数据获取：（1）现有环境中未部署备份系统，可通过 ADM 平台的自主备份方式实现生产数据的实时备份；（2）现有环境中已部署备份系统，如 NBU、Commvault、Networker 等备份系统，ADM 可实现对接备份系统，实现数据获取。

ADM 的数据存储：ADM 在实现数据获取之后，数据会被存放在 ADM 的存储池中，实现数据的压缩存储，数据压缩比例可以达到 3:1；ADM 存储池可实现数据存储即压缩，降低数据存储时的存储资源的消耗。

ADM 的虚拟数据库功能：数据库虚拟化为ADM 的**功能，已获得了相应的国家**， 可以将存储在 ADM 平台中的数据，通过创建虚拟数据库的方式实现数据的快速交付。 ADM可对虚拟副本拍摄快照实现数据副本状态的保留进行灵活的数据版本管理，适用于数据库和文件。自动化恢复校验

国外厂商：Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik；国内在CDM（Copy Data Management，拷贝数据管理）技术上的发展较为迅速，涌现出几家领*的厂商。其中，上讯信息、爱数和鼎甲是三家备受关注的国产备份厂商，它们已从传统的数据备份领域成功扩展到CDM领域。这些厂商在提供全*数据管理解决方案方面表现出色，通过采用先进的快照技术和数据虚拟化技术，实现了数据的高效备份、恢复和快速分发，满足了不同行业在数字化转型过程中的数据管理需求。上讯信息更是以其基于CDM技术的测试基准数据快速交付方案而知*，特别适用于银行业软件开发测试中心，解决了测试环境搭建中数据准备与交付的瓶颈问题。秒级可用性验证ADM数据脱*支持敏感数据定义识别与仿真脱*，保障数据流转环节的安全性。

CDM本质是针对数据拷贝管理的技术，可以极大的缩减拷贝数据对存储空间造成的资源浪费，为用户节省了高额的存储成本。通过数据虚拟化技术，用户可以即时创建出生产数据的副本，并可以即时挂载到开发或测试环境中，而不用再搭建新的环境，从生产环境拷贝数据，这节省了大量的时间，提高了数据的使用效率。上讯敏捷数据管理平台ADM作为企业级副本数据管理（CDM）产品，为应对当前复杂的IT环境，ADM提出集云、物理、虚拟为一体的，面向结构化数据库、非结构化数据、虚拟化和云平台的数据副本分发与交付管理方案，为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。

敏捷数据管理平台 ADM 产品，以“数据”为中心，以“安全”为前提，以“敏捷” 为目的，打造一套上中下游数据统一管控的平台型解决方案，解决金融用户面临的数据交付周期长、数据使用消耗较大存储资源、数据孤岛难以管理等痛点问题。敏捷数据管理平台， 围绕着**技术“虚拟数据库”技术，实现数据使用的全生命周期管理，帮助用户实现数据使用的高效性与安全性，在银行、证券等金融单位的数据治理中得到***认可。关键词：数据库虚拟化；数据治理；数据快速交付；数据脱敏；拷贝数据管理。

ADM的副本数据管理功能通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。

在数字化转型的大环境下，生产数据作为金融单位的**资产，为了更大限度的发挥数据价值，其生产数据副本被频繁应用在准生产环境、测试环境、统计分析环境、培训环境等， 如何更加安全、高效的使用业务数据，是金融单位所面临的一大挑战。数据使用中遇到这些痛点问题有，数据交付的时间周期较长、数据使用时的存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理。上讯信息针对金融用户所面临的数据使用的痛点问题，结合实际应用场景，研发了一款集数据备份、备份数据自动化恢复验证、敏感数据脱敏和测试数据快速交付于一体的数据全生命周期管理产品——敏捷数据管理平台（Agile Data Management，ADM），可以完美解决。ADM脱*功能支持保留原有数据含义的仿真型脱*规则，支持中文字典库与编码字典库。跨平台

ADM达到了快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标。自动化恢复校验

在敏感数据处理的过程中，需要根据不同的数据使用场景，选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台ADM，能够准确地自动识别和分类多种敏感信息，包括但不限于个人身份信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等，确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中，ADM凭借内置的正则算法，对敏感数据进行仿真度的替换，既保证了数据的敏感数据处理效果，又维护了数据的完整性和关联性，使得敏感数据处理后的数据仍然具备较高的使用价值。自动化恢复校验