电话号码变形

上讯敏捷数据管理平台（ADM）是国内*个发布的副本数据管理（CDM）产品，率先在大型头部金融机构应用。ADM核*技术采用基于CDM的数据库虚拟化技术，通过对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本、存储黄金副本作为基准数据、再虚拟化为多个副本挂载恢复，*终达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标。ADM是为解决银行业数据敏捷供应量身定制的数据安全治理工具，能够将上游的数据收集、数据存储，中游的数据处理、数据传输，下游的数据分发和交付全流程贯通，形成一套自动化、智能化的测试数据交付流程，帮助银行业实现测试业务多场景的数据覆盖，实现业务版本的高质量交付和快速迭代。ADM的静态数据脱*功能内置丰富的仿真脱*算法。电话号码变形

目前专业备份软件和云备份在企业数据安全保护方案中应用较为广*。上讯敏捷数据管理平台ADM以其高效、安全、兼容多种存储类型和平台的特点，成为了一个可靠的数据保护和管理解决方案。支持多存储类型，包括DAS、SAN和对象存储，并可接入第三方云存储。这意味着无论企业使用何种类型的存储资源，ADM都能提供适配的备份解决方案。同时，ADM还具备针对云服务器和虚拟化平台的备份恢复功能，覆盖了华为云、阿里云等主流云服务，这为云端的数据保护提供了强有力的支持。ADM还采用了高效的重删技术和多线程处理技术，以减少数据量和降低网络负担，从而优化文件备份过程。而在安全性方面，ADM在传输过程中对数据进行压缩和加密，确保数据的安全性。快速恢复能力也是ADM的一个突出特点，它实现了即时挂载恢复，提高了数据恢复的速度和可靠性。敏感数据管理敏捷数据管理平台ADM可提高数据全生命周期的使用效率、降低成本，并保证数据使用安全。

从Gartner的新兴技术成熟度曲线来看，2014年尚处于新兴阶段，至2015年则加速发展并日渐成熟。到了2016年，CDM技术已接近成熟度曲线的顶点，成为备受瞩目的新兴技术。在此期间，不少新兴厂家崭露头角，并在国内外市场上获得了广*关注，国际市场中比较有代表性的厂家有：Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可见国外对于CDM技术的发展处于良好的发展势头，各家厂商为区分CDM产品的同质化，针对产品特色制定了独有的侧重方向，有的针对云环境进行CDM功能的应用，有的针对业务场景进行附加增值，综合目标是能够为客户提供优*的数据管理便捷式体验。

上讯敏捷数据管理平台ADM产品为非生产环境中的数据使用提供了大范围的安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式，一是通过基于虚拟数据库的方式，实现在虚拟环境中隔离和保护原始数据；二是数据抽取方式，支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外，ADM能够自动地发现敏感数据，智能定义敏感数据类型，并准确定位敏感数据源。结合丰富的算法和仿真字典库，ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性，还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程，ADM跟踪数据流向，识别虚拟数据库的使用状态，实时拍摄快照，保留数据版本，实现了测试数据版本的快速回退，从而有助于对数据版本进行有效管理。这些功能共同作用，确保非生产环境数据的安全使用，同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。ADM企业级副本数据管理（CDM）产品。

用户提出数据管理产品的上线既要满足云技术的部署带来数据迁移和历史备份数据接管的要求，又要对用户系统更新迭代导致副本数据使用管理需求增加、测试场景需求增加的问题予以解决，因此用户对CDM的部署方式提出了要求：即适应混合多云环境，支持BaaS和订阅的模式部署。敏捷数据管理平台(ADM)产品具备灵活的部署模式，既支持单机部署，也支持高可用部署、多云混合部署，且每个功能均支持在线扩展，具备扩展的便捷性。在混合多云环境中，只需要将ADM在每朵云中进行部署，即可实现备份数据、副本数据的多云间统一管理，并支持在每朵云中创建虚拟数据，实现数据的分钟级快速交付；在云环境中的测试环境，可以利用云主机的快照功能及ADM的虚拟数据功能，达到整个测试环境的版本管理（包括系统、数据），达到数据使用及管理的便利性。

ADM脱*功能具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导脱*流程，有效降低脱*工作的复杂度。敏感处理策略管理

ADM可使数据分钟级提供，提升数据交付效率缩短开发周期。电话号码变形

敏感数据的仿真度替换在保障数据安全的同时，也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外，ADM的敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项，确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据，进一步增强了数据的安全性。同时，系统支持自定义敏感数据处理规则，企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略，满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换，也要求仍旧符合真实的数据属性要求，以便于能够满足数据校验条件，通过验证符合各种数据使用的环境和场景。电话号码变形