敏感数据处理系统

上讯敏捷数据管理平台ADM产品是一款企业级CDM产品，通过以数据为中心，以安全为前提，以使用为导向，以敏捷为目的的产品理念，为企业提供一套面向上中下游数据高效使用与安全管控的数据安全治理解决方案，在保证数据安全使用的同时，提高数据使用效率、降低数据存储成本。ADM产品的应用解决了数据开发利用需求下，数据使用流转环节遇到的安全性和效率问题，为企业在开发测试场景中快速供应测试数据提供了一种新的解决方案，主要应用于开发测试部门中对开发测试团队的功能测试、回归测试等具体的测试场景提供灵活的测试数据版本，通过一键切换立即调取适用于当前业务版本的数据版本，明显缩短了业务开发的测试周期。上讯信息的ADM产品可应用于数据安全治理领域。敏感数据处理系统

ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持 IPV4/IPV6 网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。敏感数据处理系统上讯ADM产品是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四位一体的数据管理产品。

部署敏捷数据管理平台ADM产品可实现数据资源的可视化管理，有效满足上中下游数据的政策合规。ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能，将处理过的数据进行分组管理，从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别，做到从源头划分类别，使下游测试数据管理形成上游数据源-中游数据中转-下游数据目标的闭环式数据使用流程，规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人，自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时，ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图，可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器，以及数据快照的层级关系，方便对系统全局的数据使用结构进行预览，通过可视化的结构拓扑图，帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系，完善数据流转路径，优化数据资源的合理分配，可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。

敏捷数据管理平台ADM产品通过建立一套统一的数据共享交换系统，部署相应的数据共享交换平台，满足主要的数据共享场景，实现数据高效且安全的共享。采用集中统一的数据共享交换流程，数据提供者负责根据申请共享数据的需求准备基准数据，依据不同角色权限指定可以交付的目标端完成数据交付， 共享数据使用者对接收到的数据进行更新操作的全程记录便于事后审计。该平台宜包括对外部组织提供数据之前的变形处理，防止数据交付后隐私数据的泄露，针对组织内部的数据共享可通过预设共享环境，将数据交付到指定的共享环境，为保证数据在交换环节的安全合规，设置共享交换区域作为重要的数据共享管控措施。有人了解IT行业的CDM产品吗？

在开发测试环境中的工作效率，包括像备份应急恢复和分钟级的数据交付，数据环境准备时间至少缩短了5-6倍，获得的客户收益包括：首先，基于ADM分钟级的数据回滚，回归测试等工作效率得到提高。以回归测试为例，过去，每次都需要先手工从备份系统恢复数据，恢复的时间较长，一次回归测试的数据准备需要耗费的时间可能是一整天甚至几天时间。而利用ADM快速的数据回滚，同样环境下，一天时间可以完成5，6次回归测试。第二，备份恢复实现分钟级。此前，如果测试环境需要备份，需要所有的系统逐个去做备份，非常麻烦；另外，测试数据库的数据损坏以后，数据恢复也需要很长时间。基于CDM的备份恢复更加容易，通过预先在一些时间点打快照，恢复是分钟级的。第三，实现了测试环境的快速搭建。在数据库运行环境就绪的前提下，利用ADM可以分钟级的交付数据，在时间上至少缩短到原来的十分之一。CDM是指副本数据管理。敏感数据处理系统

哪个产品支持向导式敏感数据处理流程？敏感数据处理系统

应用敏捷数据管理平台ADM产品后，数据存储成本倍数级节约，提升了数据存储环节的效能。数据备份面临存储成本高的问题，敏捷数据管理平台采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，降低了备份数据的存储成本，同时，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时不占用额外的物理存储空间，只对新增的写操作计入容量占用，因此，随着数据分发使用的场景和频率增加，虚拟数据库的份数越来越多，而存储成本将会呈倍数级节约，即10份虚拟数据库可以节约存储成本接近原始容量的10倍，节约数据存储环节的资源和成本。敏感数据处理系统