北京国产化目标识别开发

近年来，伴随着大数据时代的来临，深度学习在计算机视觉的许多问题，如图像识别、人脸识别、目标检测领域都取得了巨大成功，与传统的目标检测算法相比，深度学习算法具有更好的表达能力、更高的准确性，深度神经网络在模型架构和学习过程上与人类认识和感知世界的神经系统类似。目标检测和识别现在是视觉方向热门的研究课题，也一直是工业界重点研究的对象。近几年，业内出现了各种各样的检测框架，不断刷新各种性能指标，然而受限于工业应用的性能与成本要求，效率-精度平衡的检测框架成为了优先。团队在该方向进行了一系列的优化设计，创建了全新的移动端实时检测框架，与其他流行的检测框架相比，该模型架构在准确性和延迟之间实现了更好的权衡，基于选用的硬件平台，可以实现性能优良的移动端实时物体检测。全国产化智能处理板在电力巡检的应用。北京国产化目标识别开发

目标遮挡是导致跟踪失败的一个重要原因，也是实现长程目标跟踪的关键问题。跟踪任务从始至终都只跟踪一个目标，一旦目标被遮挡，则会极大程度上影响跟踪准确度，甚至导致跟踪失败。因此，当面临遮挡问题时，目标跟踪任务的要求更加严格。目前，目标遮挡可以分为两种情况：部分遮挡和完全遮挡。部分遮挡意味着在图像中还存在部分目标，可以通过对这部分的目标进行判断进而确定目标的位置；完全遮挡则是在图像中找不到目标，可能发生在有大的物体完全遮住了跟踪目标。慧视光电的图像处理板具有抗遮挡能力。北京国产化目标识别开发国内有哪些厂家可以提供全国产化的图像识别模块？

都市生活，为了解决末尾一公里出行的问题，共享单车出给现在人们的日常生活带来了极大的便利。它给人们倡导的是环保便捷健康的生活理念，于是推出后深受人们的欢迎，每天被大量的借助出行。但是随着多家共享单车的加入于是人们发现共享单车乱停乱放的事情不断发生，严重影响了市容市貌和文明城市的和谐，在局部的人流较集中的地方特别是交通枢纽，造成了局部拥堵，阻碍了大家的便利通行。针对上述情况，成都慧视光电技术有限公司推出的包含共享单车AI智能算法的“智慧共享单车调度平台”，专盯单车乱投放、乱停放的问题，近期已完成实际部署。

成都慧视光电技术有限公司基于自身算法优势，成功研发“慧眼”双光相机，采用平行双光路光学设计。产品可同时采集可见光和红外两路模拟视频数据，并基于采集到的实时视频流，实现目标锁定、目标跟踪功能。目标锁定与跟踪状态下，产品可在输出视频图像的同时，输出目标相对与产品光轴的实时视线角信息（方位、俯仰）。该款产品可集成于吊舱或者搭载云台使用，可应用于：边海防、码头、海事、森林防火等领域全天时安防监控；电力巡线、石化、环保等行业预防性维护作业；工业视觉、搜救及车载夜视等领域。智能化图像处理板，让监控视觉及应用更智能更高效。

人工智能的三个技术关键点：硬件平台、软件功能算法、底层算法异构平台。硬件平台因为要支撑深度学习等大规模并行计算的需要，这就对AI芯片的CPU、GPU要求较高以做到更好的储备数据、加速计算过程，在做好AI芯片选型后，只需要结合市场的需求做好电气接口即可。软件应用算法随着技术的积累，大部分厂家基本掌握了应用层面的算能，提升空间短期内不会出现大的跳跃。底层软件异构平台承载着硬件的选型、应用软件的算能，异构平台设计的优劣直接影响着硬件的设计水平及算能的实现能力。目前很多厂商采取使用公用软件平台，快速的实现软件功能，在AI芯片更新或者替换时，需要重新设计开发，消耗大量的人力、物力、时间。AI智能算法助力森林防火！吉林流畅目标识别远程控制

智能图像处理板分析在边海防中的应用。北京国产化目标识别开发

通信产品产业链持续分裂和结构演变，设备提供商始终是移动通信发展的基石。回看过去我国移动通信业的发展，行业发生了天翻地覆的变化。电子元器件，光电子器件，通讯设备，仪器仪表业是一个以技术为导向的行业，新型通信技术的开发及应用对行业的发展起着巨大的推动作用。随着3G技术的逐渐成熟、4G技术的试点推广与商用化和5逐步试点，通信运营商进行了相应的大规模基础设施完善。通信产品不仅成就通讯业收入增长的重要源原，还从某种程度上改变了人们的通信方式和生活习惯，造就了一批风光无限的新兴贸易型企业。中国通信产业年度事件和通信产业年度技术趋势的发布已经成为中国通信产业大会的鲜明标签，持续十年之久。每年大会发布的年度判断，被企业普遍引用和期待，成为过去年度的一个行业烙印总结，成为未来一年技术市场贸易型的一个预测。北京国产化目标识别开发

成都慧视光电技术有限公司是以提供电子元器件，光电子器件，通讯设备，仪器仪表为主的有限责任公司，公司成立于2019-08-26，旗下慧视科技，已经具有一定的业内水平。公司承担并建设完成通信产品多项重点项目，取得了明显的社会和经济效益。慧视光电将以精良的技术、优异的产品性能和完善的售后服务，满足国内外广大客户的需求。