云南弱网视频压缩与传输多路

超星光全彩夜视摄像机采用国产自主可控的SOC处理器，内置图像AI ISP图像处理器，高级别图像编码器、神经网络单元、多线程控制器于一体；搭配1/1.2大靶面、高灵敏度、宽范围光波感应的图像传感器；高保色彩还原、低延时成像，并在相机内核完成目标检测、智能识别与同步跟踪等多线程处理，还可以同步接入红外热成像、音频信号，实现多通道图像编码、传输、智能应用等，无需后端平台支持即可完成多种模式、多种规则定义的智能应用；支持全天候24小时不间断工作。弱网环境下如何低延迟传输视频？云南弱网视频压缩与传输多路

近段时间，受极端天气影响，南方多地出现强降雨，两广、福建、湖南等地陆续出现洪涝等灾害，受灾面积大，造成了人员伤亡和财产损失。当灾害发生时，当地的通信就会收到影响，特别是这种暴雨内涝的情况，大雨可能造成山体滑坡，对通信塔造成损害，而城市内涝也会对通信设置造成破坏。不仅如此，通信设施受到损害后，由于内涝的环境因素，通信抢修的工作也无法正常开展，救援团队与指挥、受灾人员与外界等将处于一个“与世隔绝”的状态。云南弱网视频压缩与传输多路LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块在高动态图像环境下带宽能够稳定500Kbps。

这样，多点、多人的同时信号将占用大量带宽，如果同时回传到项目指挥部，指挥中心的入口带宽将面临不小的压力，除此之外，施工的视频数据也需要传送到大后方的总指挥中心，便于领导的统一协调指挥。窄带的出现很好地解决了这一问题。慧视GS弱网高清视频压缩传输系统，能够对视频传输进行深度压缩，原视频需要4M带宽，压缩后只需要500Kbps就可以传输高清现场音视频。这对于实现隧道挖掘信号实时回传以及施工人员安全定位、防轨道偏离以及防坍塌等多项智慧应用是一个重要的辅助。

国内某大型陆地油田基地由于位置偏远，信号薄弱，备受通信困扰。据悉，该基地共有8口油井，为了保障油田开发安全，以及通信问题，每口油井内有6-8路摄像头，对油井进行不间断24小时监控。但是迫于信号问题，只能采用卫星通信将信号传送到大后方的指挥中心。理论上，一个400W像素的摄像头在带宽为4M的环境下传输音视频，24小时将耗费大约42GB流量，但卫星通信的费用为1000元1G流量，每口油井每天就需要耗费4.2万元，8口井每天就需要33.6万元。即便基地要求每口井一天的流量不得超过2G，整个基地的视频传输成本费用仍极其昂贵。LLSM流媒体传输模块是无人设备的好搭档。

飓风米尔顿登录美国佛罗里达州，外媒在墨西哥湾利用无人艇深入飓风米尔顿中心40海里处，拍下了惊悚的飓风内部画面。此处海浪高达8.57米，阵风强度高达122km/小时。风力如此强劲，人想要想要深入飓风中心拍摄是十分困难的，无人设备是一个有效的办法，它能够通过摄像头实时回传现场画面，还不用担心人员伤亡问题，要解决的就是远程控制问题。飓风会对附近的通信基础设施造成破坏，网络变得微弱甚至出现无网状态，波动的网络影响无人艇的控制精度，想要精细的到达指定区域并非易事，更不用说回传如此高清的视频画面。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块是仿生机器人配套的天花板。云南弱网视频压缩与传输多路

延迟传输跟哪些设备的参数有关系？云南弱网视频压缩与传输多路

无人机参与应急救援，能够有效提升救援效率，它能够帮助救援团队提前探明灾情，帮助分析制定救援路线，通过智能无人人还有助于自动识别被困人员。但是无人机的远程控制依赖于带宽，当处于弱网环境时，特别是如沙漠、森林、远海等区域，受限于带宽不足，无人机的作业距离就受到限制。原本能够控制多个无人机飞行10公里，现在就只能飞行5公里。针对于这样的困境，可以采用成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，系统通过视频编码技术进行高并行低时延压缩带宽占用,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。云南弱网视频压缩与传输多路