无锡人工智能实验室

在现代微生物学智能实验室中，微生物菌落挑取是关键环节。传统人工操作面临四大挑战：效率低下，人工日均处理≤300个菌落，而高通量筛选实验单次需处理超10,000个菌落，周期长达2周；污染风险，人工操作导致的交叉污染率高达8-15%；数据追溯困难，手工记录误差率达12%，数据追溯耗时耗力；成本高，人力成本相对高昂，且微生物实验以重复性实验为主，重复步骤多。汇像科技推出HedylaX系列智能微生物菌落挑选工作站，整合AI视觉识别技术、自动化控制与液体处理技术，实现“挑-种-检”全流程自动化，接种方式多样，包括固-固接种、液-固接种和液-液接种。系统性价比高且支持通量扩展，旨在解决人工挑菌效率低、不稳定和无溯源等问题。 汇像iMagicOS系统助力智能实验室全流程管控。无锡人工智能实验室

汇像提供生物农业智能实验室解决方案。高通量种子样本前处理系统可高通量对种子样本”一键处理“，降低人工成本，同时提高样本处理的准确性和一致性。高通量核酸提取系统实现样本进、核酸出，可以用于SNP检测、NGS建库和其他对核酸质量要求较高的实验。SNP基因分型检测系统通过KASP法快速检测SNP，同时兼具自动化基因检测和基因表达检测功能，方便灵活，应用于分子标记辅助育种。NGS二代测序可实现核酸样品制备、文库构建和文库质控等过程自动化和标准化，自动化数据分析，兼容市场主流试剂盒流程，试剂开放。 深圳循环智能实验室建造全流程无人化操作：汇像重构微生物检测智能实验室。

汇像提供生物组学领域智能实验室解决方案。组学样本前处理系统可自动化实现血清血浆、脑脊液、尿液等各类液体样本的多组学检测，主要包括从蛋白提取、定量、酶解，到肽段脱盐、冻干的蛋白质组学样本前处理全流程，以及通过磁珠法、蛋白沉淀、液液萃取、固相萃取等方法提取小分子代谢物，再浓缩冻干的代谢组学/临床质谱样本前处理流程。基因组学样本前处理可实现核酸样品制备、文库构建及质控等流程的自动化和标准化，样本前处理区和后区严格分区，避免样品污染。

汇像iMagicOS系统有效实现智能实验室实验集群和跨区传递，对于功能岛或多实验室等场景，可通过移动机器人、自动化传递窗（门）、自动化电梯等，实现大范围的系统调度和设备控制。系统在实验运行过程中可以通过多种维度对实验进行监控和校验（例如耗材类型与位置），保障实验运行安全。iMagicOS拥有灵活的错误处理机制，既可以人为介入处理，也可以自定义错误处理流程，由系统自行处理，错误信息可通过多种方式发送给用户。系统还可以记录并追踪所有设备生成的日志与原始数据文件，用户在系统中的一切操作均被记录，且关键动作需提交电子签名。 生物医药智能实验室的小助手，汇像机器人降低人工误差。

iMagicOS系统可应用于智能实验室，其具备庞大的设备驱动库，目前已实现1000+仪器设备对接。能够实现设备的自动化控制，数据的自动采集，样品信息和位置的传递等。系统全部国产，自主知识产权，以中文为主要系统语言，支持中英文灵活切换，满足不同用户的需求。提供多种工具包，能够快速灵活的应用于复杂实验流程设计。用户可以通过两种方式预约启动自己的实验，提前规划好实验的时间和步骤。当实验开始后，用户可以在看板和甘特图上跟踪实验的进度，及时发现问题并解决。以BS架构设计，允许多用户同时在线，通过角色和权限进行系统安全控制。 汇像机械臂具备强大抓取能力，保障智能实验室顺利运行。济南AI智能实验室管控系统

专注实验细节，汇像机器人助力智能实验室科研突破。无锡人工智能实验室

在相关智能实验室中，盐含量是检验原油的重要指标，原油中的盐类一般溶解在原油所含的水中，有时也有一部分以微细颗粒状态悬浮于原油中，主要是钠、钙、镁的氯化物——这些盐类的存在对加工过程有很大危害，更会直接影响产品质量。”SY/T0536——2008原油盐含量的测定方法（电量法）“，是国内石油化工行业原油盐检测的常用方法，该方法前处理步骤复杂，时间长，有时候因为对标准的理解不同或人工操作手法不同，常导致结果数据偏差较大。汇像原油盐含量测定预处理系统可有效实现方法中的前处理步骤的自动化和标准化，实现”原油进——油水分离样品出“的原油自动化预处理。 无锡人工智能实验室