深圳设计智慧停车场系统设备

    2）检测精度低：由于传感器通常使用红外等方式感应车位上方是否有物体来作为车位是否被占用的依据，在现实中可能存在着因环境因素（如垃圾的遮挡）而导致的误判，使得检测精度低于以上两种方式。重资产搭建的生态是企业为自身打造的护城河，高昂的资本投入及市场先机成为阻止新玩家入场的壁垒。重资产搭建生态模式的先天优势在于，相比于信息资源整合，该模式在B端停车场用户中存在着使用与合作的主动性。信息资源整合模式中停车场物业参与积极度不高是因为纵使该模式可以为停车场带来更多的流量，但平台的分成以及管理费用的增加使得停车场管理人员不得不在这两者之间进行权衡，削弱了他合作的动机。而重资产搭建的方式则不同，以ETCP为例，首先ETCP通过“三免”政策向停车场提供全套硬件系统、终身维保、终身升级，同时ECTP向物业管理方承诺1.堵住传统管理漏洞，减少灰色收入流失，减少人力成本投入，增加管理方收益；2.提升停车场运营效率，优化进出场硬件设施，提升停车场通行率，增加停车场运转频次；3.提升停车场增值服务，提升用户便利度体验，扩大人流量。这些举措为停车场物业提供了极大地吸引力。停车场在减少人力管理成本的同时增加收益。智慧停车系统还实现了电子支付功能，车主可以通过手机轻松完成停车费用支付，免去了找零和排队的烦恼。深圳设计智慧停车场系统设备

    图3重资产生态搭建模式现有的车位检测设备大致分为3种：智能摄像头：通过在路边、停车场内等场所搭建监控摄像头，利用计算机视觉技术，对环境中的车位进行检测与统计。该方式的优点在于1）施工代价小：无需对地面动工，因此与市政沟通难度会小2）覆盖面积大，依靠单摄像头可对一片区域的多个停车位进行管理。缺点在于：1）技术难度高，该技术包括计算机视觉计算、通信技术等；2）造价高，视频监控设备造价远高于简单的传感器设备；3）车辆管理能力受限，因为一个摄像头需要覆盖多个车位，同时需准确识别出各车位上车辆的拍照并对停车时长进行统计。视觉死角和多个车辆同时进出车位等场景智能摄像头往往难以应对。目前，AIPark（爱停车）等企业在采纳此模式。车位桩：车位桩普遍存在于路边车位旁，利用内置摄像头对停车位进行检测，完成空余车位统计、车辆牌照识别、停车时长统计与计费等任务。该方式的优点在于：1）车位管理精确：每个车位分配一个车位桩进行管理，信息准确且实时性高；2）便于路边车位管理：与停车场具有特定的出入口不同，路边车位无法设置统一的出入口进行收费管理。车位桩可利用内置摄像头对车辆牌照进行精确识别与停车时长统计。深圳设计智慧停车场系统设备同时，系统的稳定性更好，故障率大幅降低，不再频繁出现停车系统崩溃的情况。

    收费信息显示播报系统：此部分由显示和播报两部分组成，其中显示部分变化很大，有显示一行、两行、四行的，有横屏也有竖屏；有利用LED进行显示的，也有利用LCD进行显示的。对于一些中车场一般采用语音模块进行播报输出，对于一些低端车场一般采用固定语音库的方式进行播报。道闸系统：此部分是智慧停车场的功能之一，传统的道闸是不具备数字化功能的，智慧停车场的道闸带有网络通信和计数功能，可以实现远程监控和诊断。可视化对讲系统：此部分在智慧停车场中起步比较晚，各家采用的技术方式也迥异，我司在综合考虑各种稳定性、成熟度、开放性和对接难易程度的基础上开发自有可视化对讲系统。具有可视、双向对讲、扫码支付、付款码支付、支持无牌车扫码入场等多种功能集一体。

    。一、目的：相较于外卖、出行、新零售等“互联网+”领域的成熟与蓬勃发展，智慧停车作为一个典型的O2O场景其市场仍是一片蓝海。停车难问题已成为大部分城市的通病，巨大的需求与智慧停车行业的低速发展间存在着不协调。因此，本文对当前智慧停车行业现状进行简单梳理，并尝试探究智慧停车的痛点难点所在。二、传统停车行业现状1.需求分析总量上：车多位少，整体缺口大停车是有车人士生活中的一项刚需，随着私家车保有量不断攀升，停车位资源显得日益稀缺。据交通部统计，截止到2018年，我国小型汽车及私家车保有量超过2亿辆，而停车位资源却显得十分稀缺，缺口高达5000万。一二线城市中汽车与车位平均比例约为1：，三四线城市比例1：。按照国际城市建设经验，停车泊位应达到机动车保有量的。图1我国汽车保有量与停车位需求统计直方图。数据来源：公安部统计(图左)、前瞻经济学人(图右)分布上：分布分散，车位难寻与闲置率高并存。现有停车位主要分布于小区、写字楼、商用停车场及路边。小区、写字楼满足车主生活和工作的长时间的停车需求，商用停车场及路边停车位则满足车主的临时停车需求。然而，一位难求，平均找停车位花费18分钟的情况下。方便居民快速找到合适的停车位，避免无效寻位和乱停乱放的现象。

    随着城市化进程的不断加快，车辆数量的激增已经成为了城市交通管理的一大难题。特别是在繁忙的商业区、商场、医院等公共场所，车位紧张、停车难成为了广大车主们的烦恼。传统的停车场管理方式已经无法满足当今的需求，因此智慧停车系统应运而生。智慧停车系统是一种以互联网为，通过物联网技术、云计算技术、人工智能等技术手段实现车位信息采集、分析、共享、调度和管理的系统。它主要由车位检测系统、数据管理系统、用户管理系统和支付系统组成。车位检测系统是智慧停车系统的部分，它通过地磁感应、摄像头识别等技术手段实现车位状态的实时监测和数据采集。车位检测系统可以实现车位的定位，精确到车位的使用状态，从而实现车位的动态管理和调度。数据管理系统是智慧停车系统的重要组成部分，它通过云计算技术将车位数据、用户数据等信息进行集中管理和分析，为停车场管理人员提供了决策支持和数据分析服务。用户管理系统是智慧停车系统的另一个重要组成部分，它通过用户注册、车辆管理等功能实现对用户的管理和服务。支付系统是智慧停车系统的一个组成部分，它通过在线支付等方式实现停车费用的快速结算和支付。泊位预约、无感支付、优惠券领取等，提高居民的停车体验和满意度。珠海电子智慧停车场系统停车

智慧停车系统除了提升了停车的便利性和稳定性，还具备诸多先进功能。深圳设计智慧停车场系统设备

    智慧停车作为缓解“停车难”的有效手段，是将无线通信技术、GPS定位技术、GIS技术等运用于城市停车位的采集、管理、查询、预定等服务，实现停车位资源的实时更新、预定、导航等服务，实现停车位资源利用率的化、停车场利润的化和车主停车服务的化解决方案。车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车位引导技术是智能停车发展相当重要的一环，它能帮助车主快速找到停车位，避免盲目驶入，有效提高交通道路利用率、缓解车辆拥堵。靠智能停车场前端硬件搭建与运维平台远程托管功能的开发，无人值守技术已广泛应用于智慧园区停车管理，一方面减少了管理人员的工作负担，提升管理效率；另一方面降低了基础工作人员配置，减少运营成本。而对车主而言，停车管理无人值守模式的建立，规范了车主的行车行为，有益于良好的园区停车管理。 深圳设计智慧停车场系统设备