山西智能集装箱号码识别系统

传统的集装箱管理系统有赖于手工的箱号辨别和输入，容易出现错误、疏忽和人为干预的种种问题，繁忙时间的集装箱的码头、铁路货场往往出现大批货车在等候装卸集装箱的情况。目前许多集装箱码头以人手记录集装箱号码，以保证集装箱能够被正确地装卸，但即使每个工作程序都很严谨，错误装卸的情况还是时有发生。迫切需要一种智能识别集装箱箱号识别系统，能够快速检测除集装箱后的号牌与箱号，实现高度自动化、尽量减少和控制人为干预，提高车辆通过卡口速度和效率。通过光学字符识别技术，它能对集装箱图像进行实时抓拍，对集装箱号和箱型代码进行实时识别。山西智能集装箱号码识别系统

箱门识别箱门识别用于区分出集装箱不同面的类型以及集装箱与背景的像素分类，研发的集装箱三维定位算法，实现集装箱不同面坐标的像素级别分类。并且通过此步骤，可以有效识别出箱门侧，同时大幅提升铅封识别、集装箱验残的准确率。水平拍摄箱门侧识别准确率可达99%以上（如图4上方拍摄图片），倾斜俯拍识别准确率可达95%以上（如图4下方拍摄图片）。铅封识别铅封识别根据拍摄照片，准确实时地识别出集装箱的铅封类别，满足铅封识别的实时性要求。研发一套铅封识别算法，基于箱门识别的基础，对箱门铅封进行定位标记，识别速度较高，识别准确率普遍达到90%以上。图5所示为铅封识别拍摄图片。河南港口箱号识别提高并加强现代集装箱码头及堆场的管理和运作效率。

识别集装箱号的难度在于箱号并非标注在平面而是在曲面上，字符区域附近有非常复杂的纹理与噪声，加上海运露天腐蚀出现油漆脱落等情况，也极大增加了箱号的辨识难度。现阶段，集装箱号运用现行技术手段识别准确率为80%-85%，还必须提前接入港口数据库，且难以识别有瑕疵的集装箱标记，因此各港口还要配备大量的理货人员专门记录集装箱号再人工录入系统。据统计，目前港口理货人员记录集装箱号的平均准确率为92%。这不仅导致人力成本上升，而且会为理货人员带来安全隐患。根据国际通行的规则，集装箱号码应喷涂于集装箱的前、后、左、右、上五个面，箱号末尾还有校验码和箱型代码。为提高识别率，箱号识别系统通常对箱体各个面上喷涂的箱号都要进行识别，根据各个面的识别结果进行综合互补判断。由于集装箱经常上下叠放，一般箱顶的字体磨损都相当严重，因此，系统通常只采集前、后、左、右四个面的箱号图像进行识别。

Alphaliner近日发布报告，全球集装箱港口的货运量在第三季度增长7.7%，高于预期。Alphaliner调查了全球前200个集装箱港口的75%，集装箱货运量增长超过7.7%，高于季度的5.8%和第二季度的7.4%。因此，Alphaliner已将全年集装箱运量增长预测从6%上调至6.4%。亚洲港口方面，中国的港口(包括香港在内)第三季度集运量增长9.3%。第三季度，宁波港增长13.3%至638万TEU，一路，广州港增长11.9%至520万TEU。2月初，交通部发布《关于开展智慧港口示范工程的通知》，由此引发了智慧码头改造的热潮，一批中国科技创新企业正以人工智能为切入点参与其中。其中，集装箱号码自动识别是打造智慧码头的一项关键技术，也是智慧码头系统的技术难点所在。识别记录会储存于数据库中并可以与所抓拍的图片连结方便调用；

    集装箱号码识别应用效果：集装箱号码识别系统已经码头集装箱需要科学管理的场景中，进出码头的集装箱得到有效管理，降低之前由人工记录导致的错误量，车辆进出港速度有较大幅度上升，提高工作效率的同时减少了人工成本。启智畅想集装箱号码识别SDK技术可以进行多场景融合，配合客户应用系统，算法对集装箱号码定制准，剪切快捷，识别率高，可为客户提供各个平台的接口。识别系统可靠，不受集卡装载集装箱型和双箱间隙、集装箱放置位置影响，均能有效工作； 致力于智能交通、停车场、港口、集装箱码头、中铁集装箱、集装箱箱厂、堆厂、等提供的解决方案。吉林高清集装箱号码识别

图像抓拍使用四部百万高清摄像机，网线连接于识别主机，分别抓拍集装箱的前后左右四面箱号图像；山西智能集装箱号码识别系统

集装箱号识别技术为通过手机拍摄集装箱号后进行图像的去燥、纠偏、二值化等分析后进行字符的识别1）快速：自动实时识别，识别时间毫秒级2）精细：字段识别率＞99%3）智能：视频流预览，象识别二维码一样简单，自动裁切、拍照、识别4）便捷：提供安卓、Windows等多个平台开发包（SDK），易挂接5）海内外集装箱号码均可识别，统能够识别符合GB/T1836-1997标准或不符合标准的集装箱号码，可以处理任何号码的印刷方式，包括一行、两行、三行、一列、两列等；可以处理各种20英尺箱、40英尺箱、45英尺超长箱、标准箱、冷藏箱、超高箱、框架箱等；山西智能集装箱号码识别系统