陕西智能箱号识别系统

集装箱号识别软件基于TI-高性能DSP，内部集成了高清逐行扫描彩色 CCD 传感器、FPGA。通过基于神经网络算法的图像识别技术和先进的CCD图像采集技术，自动捕获进出港的各类集装箱箱号，并快速的进行自动识别，杜绝了因人工抄录引起的错误，减少了进港时间，提高了工作效率。本产品具备极高的可靠性，可在-40°C~+80°C 环境温度下启动并且长期稳定运行。可识别GB/T1836-1997标准的集装箱号码，可以处理任何印刷方式的箱号，包括一行、两行、三行、四行、一列、两列等；能在集装箱移动中识别集装箱号码；陕西智能箱号识别系统

全新的AI集装箱号识别系统还可通过调用识别信息与物流、码头、堆场或海关的系统进行整合，提高码头日常其它他管理工序，包括闸口和货物管理、集装箱存货管理、场地规划及其他物流管理的自动化程度，有效节省集装箱检验时间。即使在严寒酷暑、冰雪雨雾等复杂恶劣环境、不同光线条件下，AI集装箱号识别系统依然可以坚守全天候工作，识别准确率≥98%，是业内比较高水平。值得一提的是，应用AI集装箱箱号识别系统时，卡口通道只需设立前、后、侧3个高清相机，在侧边设立的机位可用于解决高车头遮挡前箱号及残损时辅助识别或补采等特殊情况。相较于市面其他的集装箱号识别系统所需4个相机及4对红外对射等硬件设备，不仅减少了设备成本及维护成本，还降低了卡口通道的施工难度。广东智能集装箱号码识别能识别一行至两行竖排的集装箱号码；

    AI集装箱号码识别系统由集装箱箱体触发监测设备、箱号图像拍摄设备、箱号图像识别设备组成。系统收到集装箱箱体触发信号后，由箱号相机采集视频，后台识别通过AI智能分析视频，识别出集装箱箱号、集装箱箱型及箱体限重。系统能可靠、高效地识别GB/T1836-1997标准的集装箱号码，可以处理任何号码的印刷方式，包括（但不限于）一行、两行、三行、四行、一列、两列等；可以处理各种20英尺箱、40英尺箱、标准箱、冷藏箱、超高箱、超长箱、框架箱、罐式集装箱等。采用高清摄像机截取视频流，AI分析获取6张以内含集装箱箱号的照片；现场照明采用自动同步补光方式。集装箱箱号自动识别系统能自动识别出车辆装载的集装箱个数，识别出各自的集装箱号码并区分前后箱。（对于一车双箱能打上标志）识别结果不受雨、雪、雾、寒、冻、大风等极端天气的影响。

轨道吊/轮胎吊作为集装箱堆场、铁路场站使用的集装箱装卸设备，在集装箱码头中具有重要的作用，直接影响着集装箱码头的作业效率。平方科技AI门机识别系统，通过视频AI分析及识别算法，结合轨道吊/轮胎吊PLC数据在移动集装箱过程中自动识别集装箱号码、集装箱ISO代码、装卸状态、拖车号码等信息，同时该系统可以与码头作业系统及其他管理系统平台进行数据交换，也是设备远程控制系统重要的业务模块。使用该系统后，可以大幅度提高堆场理货人员及轨道吊/轮胎吊作业司机的工作效率和数据准确性，使作业质量和效率得到双向提升；改善工作环境，从根本上解决堆场理货员劳动强度大、工作时间长的问题，进一步提高港口作业安全性。现代集装箱及码头管理智能化解决方案，系统自动识别集装箱号码的计算机视觉系统，可辨认及记录集装箱号码。

高清集装箱号码识别系统，简称箱号识别，是一种高清视频光学字符自动识别系统，通过网络百万高清摄像机、红外触发器来抓拍集装箱号所在区域图片，通过神经网络，将图片转换成字符。现代集装箱及码头管理的智能化解决方案，此系统自动识别集装箱号码的计算机视觉系统，可辨认及记录集装箱号码，提高并加强现代集装箱码头及堆场的管理和运作效率。系统优点*处理每幅图像的时间少于1秒，有效提高码头、堆场、物流场站出入口效率及吞吐量*促进码头、堆场或货输操作自动化的进程*24小时全天候不停运作，加强码头出入口的保安*提供全球集装箱的实时行踪，降低运作成本*稳定的系统能促进并加强码头运作管理*可接入客户选型摄像机（需在性能上满足识别要求）软件产品研发及硬件开发、集成，能帮助客户有效的提升应用效益、完善管理。宁夏各类集装箱号码识别

目前已有单机版或多通道版本；陕西智能箱号识别系统

Alphaliner近日发布报告，全球集装箱港口的货运量在第三季度增长7.7%，高于预期。Alphaliner调查了全球前200个集装箱港口的75%，集装箱货运量增长超过7.7%，高于季度的5.8%和第二季度的7.4%。因此，Alphaliner已将全年集装箱运量增长预测从6%上调至6.4%。亚洲港口方面，中国的港口(包括香港在内)第三季度集运量增长9.3%。第三季度，宁波港增长13.3%至638万TEU，一路，广州港增长11.9%至520万TEU。2月初，交通部发布《关于开展智慧港口示范工程的通知》，由此引发了智慧码头改造的热潮，一批中国科技创新企业正以人工智能为切入点参与其中。其中，集装箱号码自动识别是打造智慧码头的一项关键技术，也是智慧码头系统的技术难点所在。陕西智能箱号识别系统

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