黑龙江港口箱号识别

    铁路火车箱集装箱自动识别系统铁路火车箱集装箱自动识别系统是根据铁路集装箱物流的使用情况，针对火车铁路集装箱运输环节中的关键信息自动采集开发的自动化识别系统，在集装箱列车通过检测区域时，系统自动采集识别列车行驶方向、行驶速度、对列车进行自动分节及图像采集，通过视频AI智能识别集装箱号、铁路车辆车号、车辆RFID号码等信息。铁路车辆识别系统可应用于区段站、大型货运站和分界站，能够为第三方系统提供准确的、实时的列车车辆信息；提高对列车的实时管理、车流的精确统计和实时调整等。自动识别集装箱号、车号；53层卷积神经网络，识别更精细；每秒处理25图像，识别更高效；深度学习模拟人脑，持续提高识别率系统演示铁路火车箱集装箱自动识别系统铁路火车箱集装箱自动识别系统是根据铁路集装箱物流的使用情况，针对火车铁路集装箱运输环节中的关键信息自动采集开发的自动化识别系统，在集装箱列车通过检测区域时，系统自动采集识别列车行驶方向、行驶速度、对列车进行自动分节及图像采集，通过视频AI智能识别集装箱号、铁路车辆车号、车辆RFID号码等信息。铁路车辆识别系统可应用于区段站、大型货运站和分界站。24小时全天候不停运作，加强码头出入口的保安。黑龙江港口箱号识别

    系统设备*百万级智能交通系列摄像机（支持140-700万像素摄像机）*百万级高清镜头*红外触发器*LED补光灯*工业计算机*可编程控制器（PLC)系统特点*目前已有单机版或多通道版本；*能在集装箱移动中识别集装箱号码；*能识别一行至两行竖排的集装箱号码；*能识别一行至四行横排的集装箱号码。*箱号的识别率平均达99%。*每一通道使用四组红外线触发器进行触发；*触发信号以RS-232传送识别工控机；*图像抓拍使用四部百万高清摄像机，网线连接于识别主机，分别抓拍集装箱的前后左右四面箱号图像；*系统在夜晚时可通过补光灯以达到24小时工作；*抓拍图片以JPG格式保存；*识别记录会储存于数据库中并可以与所抓拍的图片连结方便调用；*系统提供完善的集成接口。 安徽全国箱号识别图像抓拍使用四部百万高清摄像机，网线连接于识别主机，分别抓拍集装箱的前后左右四面箱号图像；

轨道吊/轮胎吊作为集装箱堆场、铁路场站使用的集装箱装卸设备，在集装箱码头中具有重要的作用，直接影响着集装箱码头的作业效率。平方科技AI门机识别系统，通过视频AI分析及识别算法，结合轨道吊/轮胎吊PLC数据在移动集装箱过程中自动识别集装箱号码、集装箱ISO代码、装卸状态、拖车号码等信息，同时该系统可以与码头作业系统及其他管理系统平台进行数据交换，也是设备远程控制系统重要的业务模块。使用该系统后，可以大幅度提高堆场理货人员及轨道吊/轮胎吊作业司机的工作效率和数据准确性，使作业质量和效率得到双向提升；改善工作环境，从根本上解决堆场理货员劳动强度大、工作时间长的问题，进一步提高港口作业安全性。

系统能够识别GB/T1836-1997标准的集装箱号码，可以处理任何印刷方式的箱号，包括一行、两行、三行、四行、一列、两列等,可以定制开发其他类型的集装箱号码识别；可识别一个小箱、两个小箱、一个长箱这3种情况；在各种天气情况下，正确安装后系统整体识别率>=96%；整箱识别时间小于6秒；识别系统可靠，不受集卡装载集装箱型和双箱间隙、集装箱放置位置影响，均能有效工作；系统在集装箱某些侧面污损、字符剥落、字迹不清等情况下，通过图像的互补也能保证正确地识别出集装箱的号码。采用龙门支架，空间占用小，更适合老闸口的改造；可与箱体残损检测系统复用，降低系统成本；实时的识别率统计和数据查询功能，识别数据和图像可长期保存，并支持多种数据通讯功能，提供SDK，方便第三方集成；致力于智能交通、停车场、港口、集装箱码头、中铁集装箱、集装箱箱厂、堆厂、等提供的解决方案。

Alphaliner近日发布报告，全球集装箱港口的货运量在第三季度增长7.7%，高于预期。Alphaliner调查了全球前200个集装箱港口的75%，集装箱货运量增长超过7.7%，高于季度的5.8%和第二季度的7.4%。因此，Alphaliner已将全年集装箱运量增长预测从6%上调至6.4%。亚洲港口方面，中国的港口(包括香港在内)第三季度集运量增长9.3%。第三季度，宁波港增长13.3%至638万TEU，一路，广州港增长11.9%至520万TEU。2月初，交通部发布《关于开展智慧港口示范工程的通知》，由此引发了智慧码头改造的热潮，一批中国科技创新企业正以人工智能为切入点参与其中。其中，集装箱号码自动识别是打造智慧码头的一项关键技术，也是智慧码头系统的技术难点所在。现代集装箱及码头管理智能化解决方案，系统自动识别集装箱号码的计算机视觉系统，可辨认及记录集装箱号码。吉林全国集装箱号码识别

是一种高清视频光学字符自动识别系统。黑龙江港口箱号识别

箱门识别箱门识别用于区分出集装箱不同面的类型以及集装箱与背景的像素分类，研发的集装箱三维定位算法，实现集装箱不同面坐标的像素级别分类。并且通过此步骤，可以有效识别出箱门侧，同时大幅提升铅封识别、集装箱验残的准确率。水平拍摄箱门侧识别准确率可达99%以上（如图4上方拍摄图片），倾斜俯拍识别准确率可达95%以上（如图4下方拍摄图片）。铅封识别铅封识别根据拍摄照片，准确实时地识别出集装箱的铅封类别，满足铅封识别的实时性要求。研发一套铅封识别算法，基于箱门识别的基础，对箱门铅封进行定位标记，识别速度较高，识别准确率普遍达到90%以上。图5所示为铅封识别拍摄图片。黑龙江港口箱号识别

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