为环境保护和可持续发展提供依据。地质灾害除受自然因素控制外,主要是由于人类不合理的开发利用资源环境而引起,因此,合理开发利用资源环境、控制地质灾害的发生或减小地质灾害损失是保持国民经济可持续发展的基础。
地质灾害风险评价是风险管理和减灾管理的基础。针对不同目的实施不同种类的地质灾害风险评价,包括点评价、面评价和区域评价。根据地质灾害风险评价的结果,依据风险程度的不同,管理部门可以制定出相应的减灾政策,部署实施减灾工程,使减灾管理做到有的放矢。风险评价成果可以为国土资源规划,重要工程选址,地质灾害治理、监测、预报及制定救灾应急措施和保护环境提供科学依据。 地质灾害评估收费相关系数。地质灾害治理工程设计
地质灾害破坏能力的评估地质灾害危险性评估是对地质灾害的活动程度进行调查、监测、分析、评估的工作，主要评估地质灾害的破坏能力。地质灾害危险性通过各种危险性要素体现，分为历史灾害危险性和潜在灾害危险性。历史灾害危险性是指已经发生的地质灾害的活动程度，要素有：灾害活动强度或规模、灾害活动频次、灾害分布密度、灾害危害强度。其中危害强度指灾害将活动所具有的破坏能力，是灾害活动的集中反映，是一种综合性的特征指标，只能用灾害等级进行相对量度。普洱地质灾害危险性评估工程地质灾害勘查方法选择是强调应用经验与技巧，寻求以少的工作量和较低的投资，获得较好的勘查效果；
整个风险评价包括的内容主要有地质灾害调查、地质灾害信息系统建设、地质灾害因子分析及在此基础上进行危险性评价、易损性评价、风险评价等。
地质灾害风险评价在国民经济发展中具有重要的作用,可以为国土资源规划,重大工程选址以及地质灾害治理、监测、预报及制定救灾应急措施和保护环境提供科学依据。目前,我国已相继开展了全国和区域性的风险评价与区划;开展了部分地区- 多发县(市) 的地质灾害调查与危险性评价;部分建设用地的危险性和风险性评价;重大工程(如三峡水库、青藏铁路等) 的危险性和风险性评价
人工智能技术模型（地质灾害危险性评估，地质灾害勘察，地质灾害评估）
灵活运用人工智能技术技术性，将******专业知识自身解决困难的作用与人互联网认知能力、获得、提炼出、剖析解决材料信息内容的独特方法和作用，尤其是储存记忆力和想到作用，用计算机技术程序化交易表现出来，创建以人工智能技术的基本要素—标记系统软件和信息资源管理为基本的人的大脑原理的新模型，如地质灾害点评数据管理系统、神经元网络方式和图像识别技术技术性等，这将是地质灾害风险评估科学研究的关键发展前景。这类点评模型注重人的大脑智能化解决各种各样繁杂难题的工作经验、演译分辨、想到作用，而不仅*是用公式计算推理方法。
虽然地质灾害的人工智能技术预测模型，遭遇着****专业知识获得、存储、表述和演译等层面的整合性和智能化系统难题，使其举足艰辛。但伴随着电子信息技术的发展趋势，这类预测方式技术性市场前景光辉。 地质灾害背景指的是控制和影响地质灾害的更高层次的基础条件。
地质灾害风险评估评价指标体系简表（地质灾害危险性评估，地质灾害勘察，地质灾害评估，）
在地质灾害易发区内进行工程建设应当委托具有相应资质的单位进行地质灾害危险性评估。可行性研究报告、项目申请报告、项目备案申请文件中未包含地质灾害危险性评估结果的，投资主管部门不得进行项目审批、核准、备案，国土资源主管部门不得办理用地报批手续。编制地质灾害易发区内的城市总体规划、镇总体规划、乡规划和村庄规划时，应当对规划区进行地质灾害危险性评估。
对经地质灾害危险性评估认为可能引发地质灾害或者可能遭受地质灾害危害的建设工程，应当配套建设地质灾害治理工程。地质灾害治理工程的设计、施工和验收应当与主体工程的设计、施工、验收同时进行。在工程建设过程中，建设单位应当采取防治措施，防止地质灾害的发生。 地质灾害易发区工程建设地质灾害危险性评估制度。昭通水电站地质灾害危险性评估报告
地质灾害风险评估评价指标体系简表。地质灾害治理工程设计
地质灾害破坏强度的评估地质灾害潜在危险性评估是指未来时期将在什么地方可能发生什么类型的地质灾害，其灾害活动的强度、规模以及危害的范围、危害强度的一种分析、预测。地质灾害潜在危险性受多种条件控制，具有不确定性。地质灾害活动条件的充分程度是控制点，地质灾害潜在危险性的蕞重要因素，包括地质条件、地形地貌条件、气候条件、水文条件、植被条件、人为活动条件等。历史地质灾害活动对地质灾害潜在危险性具有一定影响。这种影响可能具有双向效应，有可能在地质灾害发生以后，能量得到释放，灾害的潜在危险性削弱或基本消失。也可能具有周期性活动特点，灾害发生后其活动并没有使不平衡状态得到根本解除，新的灾害又在孕育，在一定条件下将继续发生。地质灾害危险性评估的方法主要有：发生概率及发展速率的确定方法，危害范围及危害强度分区，区域危险性区划等。 地质灾害治理工程设计
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