人工智能与机器学习已不再是SaaS领域的炫技概念，而是正在成为其核心竞争力的关键组成部分。AI能力正被深度集成到各类SaaS应用中，从根本上提升其智能化水平。这主要体现在几个层面：一是智能流程自动化，例如，通过智能文档识别自动完成发票信息的抓取与录入，将员工从重复性劳动中解放；二是预测性洞察，销售SaaS可以根据历史数据预测客... 【查看详情】

再出色的SaaS产品，如果得不到用户的充分采纳和使用，其价值也无从谈起。因此，构建一个多层次、持续性的培训与支持体系至关重要。培训不应局限于上线初期的一次性活动，而应是一个贯穿用户整个生命周期的过程。初期培训确保用户掌握关键操作，实现从0到1的突破；而持续的学习则通过进阶工作坊、最佳实践分享和微课程，帮助用户挖掘从1到10的深度价... 【查看详情】

在全国乃至全球市场扩张的同时，企业不应忽视其物理所在地的本地化市场。深耕本地市场是构建坚实信任基石的较好途径。积极参与本地社区活动、赞助本地的体育赛事或文化艺术节、与本地其他商业主体组成联盟、为本地大学提供实习机会或举办讲座，这些举措都能极大地提升品牌在本地居民心中的好感度和熟悉度。人们天然更信任与自己同属一个社区的企业。这种... 【查看详情】

在数字化浪潮席卷全球的现代社会，线上互动已成为企业获取客户不可或缺的关键渠道。其战略意义远不止于将传统的线下交流搬至线上，而是通过利用互联网的即时性、广域性和互动性，重塑与潜在客户的连接方式，构建一种更具参与感、信任度和价值含量的新型客户关系。与单向灌输的传统广告不同，线上互动获客的精髓在于“双向对话”和“价值共创”。它要求企... 【查看详情】

网络视频营销推广：策划网络视频营销推广的第一步是策划工作，通过策划，明确以下问题。1.明确网络视频营销推广的实施目的及欲达到的目标。2.确定网络视频营销推广的目标受众群体并分析目标受众特征。3.制定网络视频营销推广的实施计划。为了网络视频营销推广，能够取得更好的效果，还必须对国内主流视频网站有非常清晰的认识，了解它们各自的特点，为... 【查看详情】

“每天至少要花3个小时在找人、等回复、核对信息上，这还不包括因信息不对称导致的重复工作和错误。”谈起转型前的沟通状况，山东某机械设备贸易公司的业务总监王先生感慨万千。这家年销售额5000万的传统企业，在2024年初引入潍坊珍富信息科技有限公司的数字化系统后，在短短三个月内将内部沟通成本降低了50%，客户响应速度提升了2倍，订单... 【查看详情】

在商品与服务极大丰富的如今，竞争的焦点已从单纯的功能和价格，全域转向客户体验。而数字化转型的关键驱动力之一，正是为了满足已然发生巨变的客户期望。如今的消费者是“数字原住民”或“数字移民”，他们习惯于亚马逊的个性化推荐、Netflix的内容精细推送、微信支付的秒级完成。他们期望企业能够理解他们独特的需求，在任何时间、任何地点、通... 【查看详情】

为远程操控、柔性制作提供基础。具身智能机器人量产与场景浸透具身智能机器人本钱将从当时20万元/台降至5万元以内，在工业巡检、物流搬运等范畴浸透率超60%。波士顿动力Atlas机器人已完结后空翻等复杂动作，未来十年将结合大模型技能，具有环境自适应才能。京东“天狼”仓储机器人集群功率较人工提高5倍，错误率低于。医疗范畴，达芬奇手术机器... 【查看详情】

数字化转型的成功离不开与之匹配的组织文化。其中关键的是培育“数据驱动”的决策文化。这要求企业从上至下，改变过去依赖直觉和经验的决策习惯，学会尊重数据、分析数据、并依据数据洞察采取行动。这需要建立统一的数据治理体系，确保数据的准确性和可用性，同时也要为员工提供数据素养培训，并打造支持快速试验和容忍失败的文化氛围，鼓励基于数据的持... 【查看详情】

如营销自动化平台、CRM系统、数据分析工具等。这些工具不止实现了多渠道线索的自动捕获与汇集，更能对线索进行打分、分级，并自动分配给相应的销售人员。市场部门与销售部门之间因此实现了无缝协作，销售跟进更及时，营销获客的转化率自然水涨船高。第四步：数据分析与持续优化（Analyze&Optimize）数字化营销获客的优势在于一切皆可衡量... 【查看详情】

新型网络营销,促销策略有以下几种方法：网上折价促销折价亦称打折、扣头，是目前网上常用的一种促销方法。因为网民在网上购物的热心远低于商场超市等传统购物场所，因此网上产品的价格一般都要比传统方法出售时要低，以招引人们购买。因为网上出售产品不能给人、直观的印象、也不行试用、接触等原因，再加上配送本钱和付款方法的复杂性，造成网上购物和订购... 【查看详情】

数字化转型的成功离不开与之匹配的组织文化。其中关键的是培育“数据驱动”的决策文化。这要求企业从上至下，改变过去依赖直觉和经验的决策习惯，学会尊重数据、分析数据、并依据数据洞察采取行动。这需要建立统一的数据治理体系，确保数据的准确性和可用性，同时也要为员工提供数据素养培训，并打造支持快速试验和容忍失败的文化氛围，鼓励基于数据的持... 【查看详情】