汇像智能微生物菌落分析大师是微生物学智能实验室的智能高效设备之一。其能够自动化分析各种类型琼脂培养基中的菌落，包括倾注法、涂布法、膜过滤法、划线法等，实现目标菌落特征分析、计数，对平皿按照设定的规则进行初步筛选并分类处理，并对结果进行分析、计数、审核、报告、保存并根据需要上传LIMS系统。应用场景包括食品、药品、化妆品、疾控、医疗、实...

  汇像iMagicOS助力智能实验室”人机料法环“类管理，仪器设备管理系统可实现设备的维修、保养、校准、巡检等的统一管理。试剂/耗材管理系统可实现试剂耗材的统一管理、出入库审批、库存预警等功能；自动化耗材管理系统&机器人调度系统作为iMagicOS的”手脚“，能接收上游系统任务指令，高效智能地执行任务，提高运转效率；样品/化合物/样本库...

  汇像HelenX-4H是一款高性价比的桌面4轴协作机械手，可选配多种应用工具模块，特别适用于在紧凑空间中，完成人机协作场景下的高效执行任务。汇像HelenX-4H系统搭载了高性能嵌入式机械手控制器。该控制器提供高效的图形化编程模式和直观的拖拽示教功能，可快速生成精确可靠的运动轨迹。在实现高速执行的同时，汇像HelenX-4H机械手有着高达...

  汇像科技智能过度包装体积测量系统产品特点：1、操作简便:手持便携,且测量效率快,2分钟之内即可测量10mm-2m范围内的样品。2、功能拓展:可外接条形码阅读器,实现对样品条码的快速扫描输入,选配转台操作更便捷。3、仪器法即仲裁法：做为裁决依据，是处理产品质量争议的法定方法，具有较强的确定性和可靠性。4、功能升级:具备报告原始图片导入功能,...

  强大的iMagicOS中控软件平台是汇像智能科技机械臂产品的“智慧大脑”，其具备直观的图形化拖拽界面，允许用户轻松设计、编辑和模拟复杂多步骤实验流程。通过软件可以智能调度多台机械臂、移液器及周边设备资源，实现任务队列优化和并行处理；实时监控设备状态、液位、温度等参数，自动记录操作日志（时间、位置、体积、操作者），并在异常时触发预设纠错...

  汇像科技智能过度包装体积测量系统软件特点：软件系统具备批量测量，一键优化样品批量数据处理，效率高，速度快。对一批样品可以进行不同的编号，可以利用扫描枪扫描条形码进行归类，样品命名，样品编号编辑，可按照模型1:1等比例打印测量对象，另外根据实验室的需求，可对接LIMS系统，数据支持导出CSV、Pdf、文档。软件系统可采用不同的工具，...

  中国工业自动化领域迎来里程碑式突破！据赛迪研究院2025年统计数据，机械臂关键控制器国产化率已突破90%，彻底扭转了长期依赖进口的局面。这一重大进展的关键驱动力，源于以华为联合新松机器人为案例的国产智能控制器的技术攻坚——在确保工业级稳定性的同时，将成本大幅压缩60%，并实现年产百万台的自主可控产能，为中国智能制造构筑起抵御国际供应链...

  汇像协作机器人应用于合成生物学实验：在基因编辑（如 CRISPR 技术）、DNA 合成等实验中，协作机器人可完成引物添加、反应体系构建、电泳样本加载等步骤，提高实验重复性，加速人工合成基因、生物分子的研发进程。一直以来,汇像科技(Xlmaging)本着"简单、正直、利他"的价值理念,和"创新、专注、共赢"的开放心态,致力于同客户建立共生共...

  汇像移动机器人在实验室场景中有优势。它能实现智能取样与跨区转运，灵活穿梭于不同区域，能完成样品传递，打破空间限制。多仪器协同调度方面，可高效协调各类实验仪器，让它们有序配合，提升整体实验效率。同时，能将数据无缝集成到 LIMS 系统，实现实验数据的高效整合与管理，为科研分析提供有力数据支撑。还有全自动上样与实验触发能力，无需人工干预，自动...

  依托国家大力支持科技创新的政策环境，汇像科技作为经认证的高新企业，持续享受企业所得税15%的优惠税率（低于普通企业25%的标准税率）。这一实质性税收红利，直接降低了企业的运营成本，为其持续加大研发投入提供了强劲动力。汇像深刻践行“技术立企”战略，其年度研发投入占销售收入比例高达22%，远超高新企业认定标准（通常要求3%-5%），这...

  “人工智能+”助力消费提质，培育产品消费新业态。推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。推动人工智能普惠共...

  面对一些场景领域阻碍智能化的痛点移动机器人如何破局？ 传统实验室长期面临着效率低下、人为误差、数据孤岛等难题。繁杂的实验操作流程依赖大量人力，科研人员深陷于琐碎事务，难以全身心投入科学研究；手工操作不可避免地带来数据偏差，影响科研成果准确性；各实验环节数据缺乏有效整合，无法形成完整数据闭环，限制科研效率提升与成果转化。随着AI技...