一次性投入,降低耗材成本。赛融水质监测站采用传感器监测,可长期进行高稳定性、高可靠性的实时监测,且运行成本低廉,无需投入化学试剂等耗材成本。多路多指标监测,减少时间成本。赛融水质监测站通过集成不同传感器,可同时实时监测多项水质指标,能够实现数据的即时获取及分析,从根源上提高了监测效率,相对于传统的人工采样及分析,大幅度减少了时间成本高效监...
查看详细 >>赛融智慧园区物联网管理系统基于区块链技术的项目管理,定制化出一套面向城市智能物联所涉的智慧园区、道路等重点应用场景所需的贯穿项目立项、建设、运营阶段,具备意愿征求、招标、资金管理、供应链竹理、过程管理、运营竹理、流程定制等功能的信息管理平台,为各种智能应用场景提供强有力的全过程一体化监管服务。 基于园区两张网优势:网管平台统一,...
查看详细 >>物联网平台需提供HTTP,MQTT等协议,给边缘服务器提供数据接口。边缘服务器部署于园区本地,作为园区的数据网关,可通过多种通讯方式供子系统、设备网关或者设备直接连接。智能化设备通过物联网平台接入服务连接平台。 1)物联网平台服务:部署于云端,由一系列物联网平台微服务组成,提供平台数据存储、平台设备数据接入、Web控制台管理中心...
查看详细 >>农业物联网系统架构包括传感层、局域网、互联网、监管层和应用层。传感层通过各类传感器采集空气温湿度、土壤水分等数据;局域网和互联网实现数据传输;监管层进行数据监管;应用层涵盖温室种植、水产养殖、畜牧养殖等多种应用场景 。 农情监测:结合农业气象环境信息、遥感图像信息等,利用多传感器数据融合、数据挖掘和云计算技术,对农作物生长趋势进...
查看详细 >>物联网应用于智慧园区后,除了能够构建专门的系 统与平台外,也能形成一体化信息体系,主要内容有应 用标准、数据处理、信息交互和建设共享中心、协同子 系统等。为了保证以上建设内容高效进行,就应该发挥 云计算的作用。引入云计算后,各个系统与软件数据能 够快速完成点击访问,网络运行效率很高,提高了智慧 园区建设质量。从智慧园区需求出发,设置相应的...
查看详细 >>质量控制 (quality control,QC) 是水质监测质量保证的一个部分,它包括实验室内部质量控制和外部质量控制两个部分。 实验室内部质量控制是实验室自我控制质量的常规程序,它能反映分析质量的稳定性,以便及时发现分析其中的异常情况,随时采取相应的校正措施。其内容包括空白试验、校准曲线核查、仪器设备的定期标定、平行样品分析、加标样品...
查看详细 >>质量控制(qualitycontrol,QC)是水质监测质量保证的一个部分,它包括实验室内部质量控制和外部质量控制两个部分。实验室内部质量控制是实验室自我控制质量的常规程序,它能反映分析质量的稳定性,以便及时发现分析其中的异常情况,随时采取相应的校正措施。其内容包括空白试验、校准曲线核查、仪器设备的定期标定、平行样品分析、加标样品分析、密...
查看详细 >>流域水资源监测在水资源管理中发挥着基础性的作用。该监测工作主要依靠流域内的水文观测站和遥感技术来完成,利用多种技术可实时获得河流、湖泊和水库的水量、水质信息。水文监控着重于监测降雨、蒸发和径流等关键指标。当前,气象监测、自动雨量计等技术都能提供瞬时气象数据。但在一些偏远地区,装备不完善、数据传输困难等问题仍是提高监测准确率的主要障碍。水质...
查看详细 >>4、电导率传感器测量水的电导率,判断水中盐分或溶解离子的含量,反映水中的溶解离子浓度,间接反映污染程度。准确度为全量程±0.5%或测量值±2%,分辨率0.1μS/cm,响应时间1~5s,测量范围0~20000μS/cm,具体根据需要选择合适的量程。5、悬浮物传感器测量水中悬浮颗粒物的浓度,通常通过光散射、透射或声学等方法来检测水中固体颗粒...
查看详细 >>污水处理厂在应对溢流污染及生化系统运行状况监测等方面仍面临诸多挑战。溢流污染的处理是污水处理厂运营中的一大难题,往往在暴雨等极端天气下,污水流量骤增,超出污水处理厂的处理能力,致使未经充分处理的污水直接排放至环境中,对水体造成严重污染。针对此问题,污水处理厂需加强预警机制建设,通过实时监测与数据分析,提前预判溢流风险,并采取有效措施予以应...
查看详细 >>提升运营效率:传统园区业务流程繁琐、信息传递不及时,导致运营效率低下。智慧园区通过物联网、大数据等技术实现设备自动化管理和信息实时共享,最常见的比如智能门禁系统和智能能源管理系统都可以提高出入效率,并且降低能源的浪费。优化资源配置:智慧园区能对园区内资源监测和管理,实现优化配置。资源是有限的,而智慧园区则可以提高资源的配置效率,达到降本增...
查看详细 >>城市雨污井水质监测场景城市是我们赖以生存的家园,雨污水管网水质安全直接关系到城市生态环境和居民健康。错综复杂的管网系统、种类繁多的污染物排放,以及突发性污染事件的潜在风险,都给城市雨污水质监测带来了巨大挑战。需求问题:a.管网系统复杂,监测难度大b.污染物来源多样,成分复杂c.突发性污染事件难以预警d.数据孤岛现象严重,难以有效管理主要功...
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