尽管钛镍记忆合金丝理论性能优异,但实际应用中,受原料批次差异、加工工艺波动等因素影响,其形状记忆效应与超弹性的稳定性较难保证。不同批次产品在相同应用场景下,可能出现性能偏差,给产品设计、质量控制带来挑战,亟待建立更严格的质量管控体系与标准化生产流程。新兴应用不断涌现,但相应的行业标准与法规却未能及时跟上。比如智能穿戴领域使用合金丝的安全性... 【查看详情】
未来钛管生产将朝着智能化方向发展。通过引入工业互联网、大数据、人工智能等技术,实现钛管生产过程的智能化监控和管理。例如,利用传感器实时采集生产过程中的工艺参数、设备运行状态等数据,通过大数据分析和人工智能算法,对生产过程进行优化控制,预测设备故障和产品质量问题,提前采取措施进行预防和调整。智能化生产不仅可以提高钛管生产的效率和质量,还可以... 【查看详情】
工艺上,智能化制造将成主流趋势。大数据、人工智能深度融入锆棒生产流程,实时监测设备工况、坯料质量,依数据动态调整工艺参数,实现无人化精细生产。跨尺度加工兴起,纳秒级超短脉冲激光雕琢微观结构,搭配传统锻造塑造宏观外形,催生多功能复合锆棒。材料领域,基因编辑启发的材料设计有望落地。借助“材料基因”快速筛选、组合,定制特殊性能锆合金棒,研发周期... 【查看详情】
当下,钛镍记忆合金丝家族不断扩容,通过添加钴、铜、铁等第三元素,衍生出各类特色合金丝。含钴合金丝提升了高温下的形状记忆稳定性,适用于航空发动机热端部件;含铜合金丝降低成本同时微调记忆温度区间,在民用智能产品中广受欢迎;含铁合金丝增强耐腐蚀性,在石油化工等恶劣环境有了用武之地,满足不同场景定制化需求。绿色理念贯穿生产全程,从熔炼的低能耗工艺... 【查看详情】
在锆丝生产过程中,要对各个生产环节进行监控,确保工艺参数符合要求,产品质量稳定。在铸锭制备过程中,要监控熔炼温度、时间、冷却速度等参数,通过热电偶、红外测温仪等设备实时测量温度,用计时器控制时间,观察铸锭的冷却情况,确保铸锭质量。在锻造、热轧、冷轧和拉拔过程中,要监控设备的运行参数,如压力、速度、变形量等,以及材料的尺寸、形状、表面质量等... 【查看详情】
防止空气中的氧、氮等杂质与钛发生反应。激光焊则需要精确控制激光束的功率、光斑直径、焊接速度等参数,以确保焊接质量。焊接后的钛管需要进行焊缝检验,如X射线探伤、超声波探伤等,以检测焊缝中是否存在缺陷。工艺参数的影响在TIG焊中,焊接电流和电压的大小直接影响焊接电弧的稳定性和焊缝的熔深。电流过大可能会导致焊缝过热,产生气孔、裂纹等缺陷;电流过... 【查看详情】
在航天器领域,钛管件同样发挥着不可或缺的作用。在航天器的结构框架中,钛管件用于连接各个部件,构建起坚固而轻量化的结构体系。太空环境中存在着极端的温度变化、宇宙射线辐射以及微流星体撞击等危险因素,钛管件的度、耐高低温性能和抗辐射能力能够确保航天器结构在长时间的太空任务中保持完整和稳定。例如,国际空间站的部分结构构件采用了钛管件,其在复杂的太... 【查看详情】
锆管成品需要进行检测,以确保其质量符合相关标准和应用要求。成品检测项目包括尺寸精度、表面质量、力学性能、化学成分、物理性能、无损检测等。尺寸精度一般用千分尺、游标卡尺、三坐标测量仪等工具测量锆管的外径、内径、壁厚、长度等尺寸,要求符合规定的公差范围。表面质量通过肉眼观察、显微镜检查、粗糙度测量仪等方法,检查锆管表面是否有划伤、裂纹、氧化皮... 【查看详情】
20 世纪 70 年代起,真空熔炼技术取得关键进展,为钛镍记忆合金丝生产带来转机。真空电弧熔炼、电子束熔炼逐渐成熟,能精细控制钛、镍原料比例,去除杂质,提升合金纯度与均匀度。这使得合金丝的性能开始稳定,不再像早期那样参差不齐,为后续加工与应用测试奠定基石。科研人员得以批量制备实验样品,加快对合金丝性能优化的数据积累。拉丝工艺也踏上探索之旅... 【查看详情】