在智能汽车发光件检测领域,图像偏移是影响检测结果准确性的痛点,光色科技研发的高精度纠偏方案,从根本上解决了这一行业难题,彰显出重要的技术与应用价值。该方案弥补了传统检测中对偏移问题把控不足的短板,与自动布点技术形成互补,构建起更完善的发光件检测技术体系;通过灵活的滑动窗口匹配、多维度的相似度计算,实现了不同场景、不同类型发光件的精细纠偏,... 【查看详情】
在获取待检测图像后,光色科技检测设备首先需启动内置预处理模块对图像进行优化处理。考虑到光学亮色度检测设备在实际工况中,可能因环境光线波动、镜头落尘或传送台反光等因素,导致采集的图像出现噪声、局部过曝或对比度失衡等问题,设备将按预设流程执行三级处理:通过灰度化处理将彩色图像转换为灰度图像,减少计算量;使用高斯模糊等滤波操作去除噪声,平滑图像... 【查看详情】
OPTCO 检测设备均遵循严格的工业安全规范,从电器防护、机械防护到安全标识保障生产安全。电器方面,设备配备漏电保护开关、电箱门等电位跨接,金属外壳接地,强弱电分槽铺设并按颜分(红、黄、绿、黑、黄绿 PE 线),电源线接线规范有线耳压线。机械方面,移动挤压部分采用封闭设计,配备安全光栅与双手启动开关,GSG1000 的暗室门断气后不会掉落... 【查看详情】
发光件缺陷检测是保障发光件产品质量的关键步骤。在发光件表面缺陷检测中,若采用传统图像算法,常会面临训练样本不足、检测精度有限及环境适应性较弱等挑战。针对这些问题,光色科技研发了一种基于U-Net深度学习模型的自动化缺陷检测技术。该技术首先通过模糊生成方法,依据已有缺陷样本学习特征,自动生成大量缺陷图像和对应模板,有效缓解了样本稀缺及手工标... 【查看详情】
通过RGB-GSA1000/ RGB-GSB1000两款产品,光色科技成功解决了氛围灯厂商氛围灯PCBA校准从研发端的单颗校准验证,到生产端的拼板校准自动化智能装备,通过实体线数据验证,能够满足RGB校准精度高、节拍快,降低氛围灯厂商生产的综合成本。 我们建议的光色管控目标是:灯具总成颜色差值小于0.01,PCBA的灯珠校准后混色颜色差值... 【查看详情】
在格栅灯的光学检测领域,当前面临着新产品迭代速度加快与样本标注成本高的突出矛盾,小样本问题已成为制约检测效率提升的关键瓶颈。而光色科技的检测系统凭借对前沿技术的融合应用,为这一困境提供了有效的解决方案。 传统的模板匹配算法虽能实现高精度纠偏,但在面对新型号格栅灯样本量不足的情况时,其泛化能力会明显下降,难以满足快速检测的需求。光色科技敏... 【查看详情】
在格栅灯的光学检测领域,当前面临着新产品迭代速度加快与样本标注成本高的突出矛盾,小样本问题已成为制约检测效率提升的关键瓶颈。而光色科技的检测系统凭借对前沿技术的融合应用,为这一困境提供了有效的解决方案。 传统的模板匹配算法虽能实现高精度纠偏,但在面对新型号格栅灯样本量不足的情况时,其泛化能力会明显下降,难以满足快速检测的需求。光色科技敏... 【查看详情】
光色科技光学课堂小知识: 内饰氛围灯是一种应用在汽车内部,用于烘托车内环境氛围的内饰灯,用户可根据需要设定氛围灯颜色、亮度,具有良好的用户体验效果。目前车内氛围灯的主流技术:LED光源配合柔性光纤或注塑导光条。汽车内氛围灯一般由几部分组成:灯头,导光条,接插端子,灯带支架等,对于多色控制的氛围灯还会有控制器。车内实现途径:通过车内线束,接... 【查看详情】
光色科技的检测系统在应用迁移学习技术的同时,还保留了其在光学参数检测上的优势。系统能捕捉格栅灯的各项光学特征,结合迁移学习得到的模型,对格栅灯的缺陷进行高效识别和判断。迁移学习通过知识复用有效解决了格栅灯小样本缺陷检测的难题,其在于通过参数迁移、特征映射和分布对齐,在样本量有限的情况下实现高精度检测。这种技术融合使得光色科技的检测系统在格... 【查看详情】
光色科技光学课堂小知识:传统装饰与光电显示功能结合的装饰技术已有应用,它主要通过模内嵌件技术(INS)与面板背光源氛围灯技术结合来实现。该技术相对成熟,在零件设计上具有较大的设计自由度,可以满足内饰件产品内部空间小、曲面大乃至独特外观效果的需求。其在车内装饰上应用也越来越多。这种装饰方案需要由INS膜片厂商和零件厂商配合完成——膜片厂商负... 【查看详情】
光色科技光学课堂小知识:行业内关于汽车氛围灯颜色检测和普及程度如何? 其实毫不夸张的说,主机厂和部件厂涉及到RGB模式的汽车氛围灯或显示类产品,具有检测和校准意识的是80%以上。只不过每一个生产厂家的做法不尽相同,或是简单粗犷的调光,或者是细腻的多维度算法。本质上都是校准精度解决颜色视觉舒适一致性等光品质的问题。 其实关于颜色检测和校准,... 【查看详情】