随着全球能源结构的转型和智能电网的快速发展，分布式电源（Distributed Generation，DG）在电力系统中扮演着越来越重要的角色。分布式电源，如太阳能光伏发电、风力发电、小型水力发电等，以其清洁、高效、灵活的特点，正在逐步改变传统的电力生产和消费...

2025/08/06 查看详细

一、系统原理**功能实时监测与快速调节：通过高精度传感器实时采集电网频率，当频率偏离额定值（如50Hz或60Hz）时，系统在毫秒级时间内（通常≤200ms）调整新能源场站（风电、光伏）的有功功率输出，抑制频率波动。有功-频率下垂控制：基于频率与有功功率的折线函...

2025/08/03 查看详细

二、实时监测的**功能模块多源数据采集模块硬件接口：支持RS485、CAN总线、以太网、LoRa、Wi-Fi 6等，兼容Modbus、Profinet、EtherCAT等协议。数据类型：模拟量：电压、电流、温度、压力、振动等。数字量：开关状态、报警信号、生产计...

2025/07/31 查看详细

II型边缘网关作为边缘计算体系中的**设备，凭借其强大的数据处理能力、灵活的协议适配性及高可靠性，在工业自动化、能源管理、智慧城市等领域展现出***优势。以下从技术特性、应用场景及未来趋势三个维度展开分析。一、技术特性：多协议支持与本地化智能决策协议兼容性与数...

2025/07/28 查看详细

快速频率响应系统测量及计算精度方面，电压测量精度为0.2s级（当输入电压模拟量的值在20%—120%额定值时），电流测量精度为0.2s级（当输入电流模拟量的值在20%—120%额定值时），无功功率准确度为0.5级（当电压、电流的夹角在0°—+60°及0°—-3...

2025/07/24 查看详细

协同控制流程执行数据采集：实时采集风速、负载需求、储能系统状态等数据。状态评估：根据采集的数据，评估系统的当前状态和未来趋势。策略制定：根据状态评估结果，制定协同控制策略。执行控制：将控制策略下发给风力发电系统和储能系统，执行相应的控制动作。反馈调整：根据系统...

2025/07/22 查看详细

二、局限性计算资源有限局限性描述：II型边缘网关虽然具备一定的本地计算能力，但相较于云端服务器，其计算资源（如CPU、内存）仍较为有限。影响：在处理复杂AI算法（如深度学习模型）或大规模数据分析时，可能无法满足需求。存储容量受限局限性描述：II型边缘网关的本地...

2025/07/19 查看详细

三、优缺点对比总结维度优点缺点性能低时延、高实时性计算资源有限，无法处理复杂任务可靠性断网容错、本地决策维护成本高，升级复杂安全性数据本地化，隐私保护强标准化不足，生态碎片化成本节省云端带宽与存储初期投资高，ROI周期长扩展性多协议适配，异构设备接入边缘-云协...

2025/07/16 查看详细

协同控制策略实施功率跟踪控制：风力发电系统采用最大功率跟踪控制方式，以比较大化利用风能。储能系统则根据系统功率需求和自身状态，动态调整充放电功率，以平滑风力发电的波动。充放电控制：当风力发电功率大于负载需求时，储能系统充电，储存多余的电能；当风力发电功率小于负...

2025/07/13 查看详细

3.调频性能的量化评估指标-响应时间：从频率越限到功率开始变化的时间（目标＜3秒）。-调节速率：单位时间内功率变化量（目标＞1.5%额定功率/秒）。-调节精度：稳态功率与目标值的偏差（目标＜2%额定功率）。调频指令的通信协议IEC60870-5-104：传统电...

2025/07/10 查看详细

二、II型边缘网关的场景选择逻辑1. **适配条件时延敏感：需在毫秒级响应（如工业控制、自动驾驶）。数据安全：涉及隐私或敏感数据（如医疗、金融）。网络不稳定：偏远地区或移动场景（如矿山、港口、冷链物流）。本地闭环需求：需基于本地数据直接决策（如能源调度、设备控...

2025/07/07 查看详细

功能特性高精度数据采集：装置采用先进的传感器技术，能够实时监测分布式电源的电压、电流、功率因数等关键参数，确保数据的准确性和可靠性。远程通信与数据传输：支持有线（如xPON、调度数据网）和无线（如4G、5G虚拟专网）通信方式，实现数据的远程传输和共享。同时，装...

2025/07/04 查看详细