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车牌识别基本参数
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车牌识别企业商机

车牌识别管理系统采用高度模块化的设计,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个单独的模块。1、车辆检测跟踪模块,车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析,判断其中车辆的位置,对图像中的车辆进行跟踪,并在车辆位置较佳时刻,记录该车辆的特写图片,由于加入了跟踪模块,系统能够很好地克服各种外界的干扰,使得到更加合理的识别结果,可以检测无牌车辆并输出结果。2、车牌定位模块,车牌定位模块是一个十分重要的环节,是后续环节的基础,其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路,实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法,适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。浙江室内车牌识别报价

车牌识别一体机(又名车牌识别一体化摄像机)。当货车进入地磅后,由于车辆已经在系统有了毛重(与车牌号对应),通过车牌识别一体机,自动识别货车车牌号码,系统会自动调出该车辆毛重,可以精确计算货物重量,免去很多人工麻烦,也避免了企业由于车辆毛重不准确导致的货物资产流失现象。一体化摄像机专指可自动聚焦、镜头内建的摄像机。与传统摄像机相比,一体化摄像机体积小巧、美观,安装、使用方便,监控范围广、性价比高等优点。而车牌识别一体机则是在一体化摄像机上加入车牌识别的功能,车牌识别一体摄像机针对停车场行业,推出的基于嵌入式的智能高清车牌识别一体机产品,集车牌识别、摄像、前端储存、补光等一体,基于车牌自动曝光控制算法,成像优异。具有较佳性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点。广州防水车牌识别哪里买日常维护车牌识别系统包括定期对数据库进行备份以防止数据库或操作系统被破坏。

车牌识别一体机系统可扩充性好,系统采用了开放性结构,模块化设计,接口协议公开,扩展性好,支持多入口、多出口的情况。系统容量大,系统数据采用了数据压缩技术,系统可连续存贮至少200万条记录;并采用了循环覆盖技术,当硬盘空间不足时自动对较早数据进行覆盖,可确保系统的连续可靠运行。系统功能全方面,软件功能强大,界面友好,易于操作,可根据不同人员设置不同的权限、不同的管理等级,可适合公用停车场、地下车库、专门使用车库、高级小区停车场等具有出入口的各种停车场。

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分普遍。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。车牌识别以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础。

车牌号码识别原理主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择较佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像较利于识别。车牌识别的识别是基于图像分割和图像识别理论。浙江室内车牌识别报价

车牌识别一体机是停车场智能化管理系统中的重要组成部分。浙江室内车牌识别报价

车牌识别可以应用于超速违章处罚,车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍超速的车辆并识别车牌号码,将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点,用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比,这种应用可以节省警力,降低执法人员的工作强度,而且安全、高效、隐蔽,司机需时刻提醒自己不能超速,较大地减少了因超速引发的事故。浙江室内车牌识别报价

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