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MSC软件>ActranVI后处理手法应用于对策解析Actran为通过噪音的结果处理开发了专属模组，可方便用户根据以进行抑制通过噪音的对策制定:第一步，找到左右侧通过噪音的比较高时刻点;第二步，找到比较高时刻点的位置;第三步，找到比较高点位置的频率响应FRF，并找到量值比较高的频率;第四步，将各声源贡献度列出，找出量值比较高频率的贡献度比较高的声源。在此部位可以增加隔音材料，减小噪音。Actran可以使用ExteriorShrinkwrap网格工具，将结构双格模型，通过自动地缝补/拉皮，转换成声学网格模型，并具有非常高的网格外形辨识度。中华汽车在2020年提出了将通过噪声的模拟流程化，在整个流程中嵌入声源分析，NTF计算，响应叠加，贡献量分析的需求。Actran原厂响应需求，在2021年推出了PassbyNoiseWorkflowManager，把通过噪音所需要進行的前后处理直接做成界面方便使用者操作分析。六期通过噪音(Pass-byNoise)法规的颁布，提出了对加速噪音更严格的指标，也对中华汽车公司的小货车的噪音指标提出了更高的要求。MSC的Actran软件满足中华汽车对于通过噪音模拟的各项需求，并在一年时间内开发了PassbyNoiseWorkflowManager，帮助中华汽车解决了当前的挑战。ADAMS系统模态和振动分析。上海现代化MSC软件-adams

分析功能4.1NASTRAN动力学分析简介MSC.NASTRAN的主要动力学分析功能如:特征模态分析、直接复特征值分析、直接瞬态响应分析、模态瞬态响应分析、响应谱分析、模态复特征值分析、直接频率响应分析、模态频率响应分析、非线性瞬态分析、模态综合、动力灵敏度分析等。4.2正则模态分析用于求解结构的自然频率和相应的振动模态,计算广义质量,正则化模态节点位移,约束力和正则化的单元力及应力,并可同时考虑刚体模态。具体包括:a).线性模态分析又称实特征值分析。实特征值缩减法包括:Lanczos法、增强逆迭代法、Givens法、改进Givens法、Householder法、并可进行Givens和改进Givens法自动选择、带Sturm序列检查的逆迭代法,所有的特征值解法均适用于无约束模型。b).考虑拉伸刚化效应的非线性特征模态分析,或称预应力状态下的模态分析无锡MSC软件-dytranMSC Nastran 高级非线性功能。

MSC.NASTRAN提供的自由对流的变界条件有:随温度变化的热交换系数,随热交换系数变化的加权温度梯度,随时间变化的热交换系数,非线性函数形式,加权层温度;强迫对流有:管流体流场关系H(Re,Pr),随温度变化的流体粘性,传导性和比热容(specificheat),随温度变化的质量流率,随时间变化的质量流率,随质量流率变化的加权温度梯度;辐射至空间:随温度变化的发射率和吸收率，随波长变化的发射率和吸收率，随时间变化的交换,辐射闭合,随温度变化的发射率,随波长变化的发射率,考虑自我和第三体阴影的三维散射角系数计算,自适应角系数计算,净角系数,用户提供的交换系数,辐射矩阵控制,多辐射闭合;施加的热载荷:方向热流，表面法向热流,节点能量,随温度变化的热流,随热流变化的加权温度梯度,随时间变化的热流;温度变界条件:稳态分析指定常温变界条件,瞬态分析指定时变温变界条件;初始条件:非线性稳态分析的起始温度,所有瞬态分析的起始温度;热控制系统:自由对流热交换系数的当地。远程和时变控制点,强迫对流质量流率的当地。远程和时变控制点,热流载荷的当地。远程和时变控制点,内热生成的当地。

复特征值分析复特征值分析主要用于求解具有阻尼效应的结构特征值和振型,分析过程与实特征值分析类似。此外NASTRAN的复特征值计算还可考虑阻尼、质量及刚度矩阵的非对称性。复特征值抽取方法包括直接复特征值抽取和模态复特征值抽取两种:a).直接复特征值分析通过复特征值抽取可求得含有粘性阻尼和结构阻尼的结构自然频率和模态,给出正则化的复特征矢量和节点的约束力,及复单元内力和单元应力。主要算法包括elerminated法、Hossen-bery法、新Hossenbery、逆迭代法、复Lanczos法,适用于集中质量和分布质量、对称与反对称结构,并可利用DMAP工具检查与测试分析的相关性。。b).模态复特征值分析此分析与直接复特征值分析有相同的功能。本分析先忽略阻尼进行实特征值分析,得到模态向量。然后采用广义模态坐标,求出广义质量矩阵和广义刚度矩阵,再计算出广义阻尼矩阵,形成模态坐标下的结构控制方程,求出复特征值。模态复特征值分析得到输出类型与用直接复特征值分析的得到输出类型相同。咨询MSC软件设计咨询公司。

CradleCFD作为先进的CFD工具，提供了两种不同类型的热流分析工具:采用结构化网格的scSTREAM以及采用非结构化网格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前处理以及超高速的求解器，计算时间也会受到限制。而基于CADLM的机器学习则是机器通过样本数据的学习，从中主动寻求规律，验证规律，***快速给出预测结果。本次直播中介绍结合现代机器学习、人工智能、降阶建模(ROM)和设计优化应用于CFD的案例:-机器学习的必要性-电子散热，泵，机翼，联合仿真等结合机器学习的应用案例介绍。哪家公司的MSC软件有售后？苏州机械MSC软件-CAE fatigue

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    发动机基本曲柄连杆机构模块：MSCAdams/EngineBasicCranktrain使用基本曲柄连杆模块，用户可以建立任何类型发动机的曲柄连杆模型并确定与曲柄连杆系统相平衡的自由力和内力。在发动机开发过程的任何时刻，用户可以根据任务调整模型的逼真度，同时可以保留调整之前的绝大部分数据。例如，曲轴可以是刚体、扭转柔性或柔体。向导功能帮助用户快速地建立发动机的布置是直列还是V形以及缸数。用户甚至可以创建W形布置的24缸发动机。该向导帮助用户自动创建发动机部件包括：活塞、连杆、轴承和空气力，形成完全功能化和参数化的模板。有三种不同的发动机悬置单元可供选择：基于线性刚度的简单模型，以及两种具有频率依赖特性的橡胶和液压悬置。有一个虚拟试验台，它包括五个转动质量及与之相连的弹簧－阻尼单元，可以描述真实的试验台进行标准试验，例如转速扫描。 上海现代化MSC软件-adams

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