翻译后的文字数据、声音数据通过文字或者音频的方式传递给用户;其特征在于:所述声音采集模块包括麦克风阵列、信号放大电路、带通滤波器、电源管理电路;所述麦克风阵列包括两个麦克风,两个麦克风之间的间隔设置为15mm;所述信号放大电路包括两级放大电路,其中一级放大电路设置在所述麦克风阵列与所述带通滤波器之间,二级放大电路设置在所述带通滤波器之后;所述带通滤波器包括由二阶低通电路、二阶高通电路组成,所述一级放大电路传入的声信号,经过所述带通滤波器滤波后,声信号通过所述二级放大电路进行放大,使滤波后的信号达到预设的电压范围;由所述麦克风阵列采集的声信号通过所述一级放大电路、所述带通滤波器、所述二级放大电路进行放大、工频滤波处理、放大升压处理后送入所述音频转换模块中进行数模转换;所述电压管理电路同时为所述声音采集模块、所述音频转换模块、所述语音增强模块供电;所述语音增强模块中通过预先植入的语音增强算法对所述音频转换模块传入的声信号进行增强处理;所述语音增强算法包括以下步骤:s1:定义所述麦克风阵列中与目标声源s1接近的麦克风为前向麦克风mic1,其采集到的声信号为m1(n),另一个麦克风mic2采集到的声信号为m2(n)。什么是麦克风阵列技术?自主可控麦克风阵列标准
麦克风阵列具有对远场干扰噪声很强的抑制作用,应用于便携IT设备如PDA、GPS、NB、手机等在较大噪声环境中使用时表现出较好的效果。小型麦克风阵列由一组麦克风单元在一个小范围内按照一定空间分布组合而成,由于它在噪声环境下具有良好的信号采集性,因此越来越受到声学应用领域的关注。1.波束的形成麦克风阵列是指按一定距离排列放置的一组麦克风,通过声波抵达阵列中每个麦克风之间的微小时差的相互作用,麦克风阵列可以得到比单个的麦克风更好地指向性。在麦克风阵列的设计中首要的改进是引入了波束成形、阵列指向性与波束宽度的概念。通过对所有麦克风信号的综合处理,麦克风阵列可以组合成为所要求的强指向性麦克风,形成被称为“波束”的指向特性。麦克风阵列的波束可以经由特殊电路或程序算法软件控制,使其指向声源方向而加强音频采集效果。阵列算法处理后的指向性波束形成技术能精确的形成一个锥状窄波束,只接受说话人的声音同时抑制环境中的噪音与干扰。可以通过以下两种方法获得麦克风阵列单元之间相对位置的信息:(1)把一对麦克风同步采集到的信号进行互相关,寻找互相关信号的最大值,得到两信号之间的延时τ,再乘以声波传播速度C0得到相对位置间距:。自主可控麦克风阵列标准平面麦克风阵列实现平面360度等效拾音麦克风越多,语音增强和降噪效果越好用于智能音箱和交互机器人上。
比如几个人围绕Echo谈话的时候,Echo只会识别其中一个人的声音。阵列增益:这个比较容易理解,主要是解决拾音距离的问题,若信号较小,语音识别同样不能保证,通过阵列处理可以适当加大语音信号的能量。模型匹配:这个主要是和语音识别以及语义理解进行匹配,语音交互是一个完整的信号链,从麦克风阵列开始的语音流不可能割裂的存在,必然需要模型匹配在一起。实际上,效果较好的语音交互麦克风阵列,通常是两套算法,一套内嵌于硬件实时处理,另外一套服务于云端匹配语音处理。由8个MIC组成的麦克风阵列麦克风阵列的技术趋势语音信号其实是不好处理的,我们知道信号处理大多基于平稳信号的假设,但是语音信号的特征参数均是随时间而变化的,是典型的非平稳态过程。幸运的是语音信号在一个较短时间内的特性相对稳定(语音分帧),因而可以将其看作是一个准稳态过程,也就是说语音信号具有短时平稳的特性,这才能用主流信号处理方法对其处理。从这点来看,麦克风阵列的基本原理和模型方面就存在较大的局限,也包括声学的非线性处理(现在基本忽略非线性效应),因此基础研究的突破才是未来的根本。另外一个趋势就是麦克风阵列的小型化,麦克风阵列受制于半波长理论的限制。
在NumLock键锁定时保持原有等号″=″功能,BackSpace键紧邻3*3数字小键盘以便纠错,原键盘字符键排列顺序保持不变;本技术的目的及其技术方案还可采用以下技术措施进一步实现。该键盘由物理键盘+触摸屏虚拟键盘两部分组成,物理键盘在QWERTYUIOP行中,以″O″,在ZXCVBNM行中以2个″M″和″<,″,使三行字符键右边对齐,实现单键区键盘内涵九宫格键盘,数字小键盘映射到内涵九宫格键区上,BackSpace键左边的等号″=″键不叠加复用,在NumLock键锁定时保持原有等号″=″功能,BackSpace键紧邻3*3数字小键盘以方便纠错,原键盘字符键排列顺序保持不变;内涵九宫格优化键盘以单区键盘实现台式机三区键盘的全部功能,节省出桌面空间给电容触摸屏,触摸屏与电容笔或电磁笔配合实现数理化公式手写输入,并经过手写识别软件将手写公式数字化;该键盘内置麦克风阵列,配合语音识别软件实现远场拾音,并具有降噪功能;该键盘的电容触摸屏上有映射希腊字母、符号、几何符号、逻辑符号、数理化特殊符号的虚拟键盘,通过触摸屏虚拟键盘快速输入数理化特殊符号,提升学生作业数字化的输入效率;该键盘的连接方式可以是有线方式连接,也可以是无线方式连接。一维麦克风阵列,即线性麦克风阵列,其阵元中心位于同一条直线上。
如果声源到阵列中心的距离大于2d2/λmin,则为远场模型,否则为近场模型。近场模型和远场模型(2)麦克风阵列拓扑结构按麦克风阵列的维数,可分为一维、二维和三维麦克风阵列。这里只讨论有一定形状规则的麦克风阵列。一维麦克风阵列,即线性麦克风阵列,其阵元中心位于同一条直线上。根据相邻阵元间距是否相同,又可分为均匀线性阵列(UniformLinearArray,ULA)和嵌套线性阵列,均匀线性阵列是简单的阵列拓扑结构,其阵元之间距离相等、相位及灵敏度一直。嵌套线性阵列则可看成几组均匀线性阵列的叠加,是一类特殊的非均匀阵。线性阵列只能得到信号的水平方向角信息。线性阵列拓扑结构二维麦克风阵列,即平面麦克风阵列,其阵元中心分布在一个平面上。根据阵列的几何形状可分为等边三角形阵、T型阵、均匀圆阵、均匀方阵、同轴圆阵、圆形或矩形面阵等,平面阵列可以得到信号的水平方位角和垂直方位角信息。平面阵列拓扑结构三维麦克风阵列,即立体麦克风阵列,其阵元中心分布在立体空间中。根据阵列的立体形状可分为四面体阵、正方体阵、长方体阵、球型阵等。线性麦克风阵列加性麦克风阵列的输出是各阵元的加权和优波束方向。自主可控麦克风阵列标准
提供了一种便携式可视化麦克风阵列。自主可控麦克风阵列标准
能够保证近场环境下的语音识别率,而且成本要低很多。至于单麦语音识别的效果,可以体验下采用单麦识别算法的360儿童机器人。但是若想更好地去除部分噪声,可以选用2麦方案,但是这种方案比较折衷,主要优点就是ID设计简单,在通话模式(也就是给人听)情况下可以去除某个范围内的噪音。但是语音识别(也就是给机器听)的效果和单麦的效果却没有实质区别,成本相对也比较高,若再考虑语音交互终端必要的回声抵消功能,成本还要上升不少。2麦方案大的弊端还是声源定位的能力太差,因此大多是用在手机和耳机等设备上实现通话降噪的效果。这种降噪效果可以采用一个指向性麦克风(比如会议话筒)来模拟,这实际上就是2麦的Endfire结构,也就是1个麦克风通过原理设计模拟了2个麦克风的功能。指向性麦克风的不方便之处就是ID设计需要前后两个开孔,这很麻烦,例如叮咚1代音箱采用的就是这种指向性麦克风方案,因此采用了周边一圈的悬空设计。若希望产品能适应更多用户场景,则可以类似亚马逊Echo一样直接选用4麦以上的麦克风阵列。这里简单给个参考,机器人一般4个麦克风就够了,音箱建议还是选用6个以上麦克风,至于汽车领域,好是选用其他结构形式的麦克风阵列。自主可控麦克风阵列标准