北京信息化语音关键事件检测供应

    当目标人物的沉浮频率偏离目标频率值时，也即目标人物沉浮频率过高或沉浮频率过低，目标人物均存在溺水的可能性。在具体实施中，游泳者在正常游泳时，泳姿可能会发生变化，但是泳姿通常是正常的，例如，游泳者在某一时间段进行蛙泳，之后一段时间进行仰泳。若游泳者出现溺水时，其对应的泳姿会出现异常。因此，在本实用新型实施例中，当目标人物的沉浮频率偏离预设的目标频率值，且目标人物的泳姿信息异常时，控制器12可以判定目标人物发生溺水。在具体实施中，若在目标人物所处的理论位置范围内没有检测到目标人物，且没有检测到目标人物的时间超过预设时长时，目标人物也可能会发生溺水。在本实用新型实施例中，当目标人物的沉浮频率偏离预设的目标频率值，且在预设时长内在所述理论位置范围内没有检测到目标人物时，控制器12也可以判定目标人物发生溺水。在实际应用中，预设时长可以根据具体的应用场景进行设定。例如，预设时长设置为15s。又如，预设时长设置为20s。需要说明的是，在本实用新型实施例中，控制器12执行的算法运算操作均可以采用现有的公知技术所实现。在具体实施中，在判定目标人物溺水之后，控制器12可以向预先关联的告警装置13输出告警指令。语音关键事件检测目前使用情况如何？北京信息化语音关键事件检测供应

    每种类型与某一数字对应，以便于计算机的处理，则可以分别标记为[0,1,2,3,4,...,29,30]。在本申请的示例性实施例中，因计算机无法直接处理中文，因此可以将句子(语句)中每一个单词转化为数字的映射。即，获得语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中，所述获得语句的向量化语义表示w1可以包括：通过双向lstm网络模型或bert模型获得语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中，在通过双向lstm网络获得语句的向量化语义表示w1之前，所述方法还可以包括：将语句中的m个字符随机初始化为一个维度为[m，n]的n维向量d，其中，对于从0到m-1的索引id，每个id对应一个不同的字符；对于长度为s的语句，该语句中每一个字符能够在向量d中找到对应的id，从而获得维度为[s，d]的向量。在本申请的示例性实施例中，通过双向lstm网络获得语句的向量化语义表示w1可以包括：将维度为[s，d]的向量输入预设的双向lstm神经网络，将所述双向lstm神经网络的输出作为语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中，假设语料中一共有20000个不同的字符(汉字和/或单词，可以包括其他常用符号)，每个字符可以随机初始化为一个300维的向量，则可以得到一个维度为[20000。北京信息化语音关键事件检测供应语音关键事件检测的主要功能。

    本发明涉及语音关键事件检测技术，特别是涉及一种事件语音关键事件检测。背景技术：当前，很多银行通过设置语音关键事件检测防护舱来为用户提供更便捷的金融服务。所谓防护舱，是一种离行式或在行式的智能化金融服务设施，其具有完善的结构设计，可以实现智能化控制和远程监控，保障内部atm(automatictellermachine，自动柜员机)及其它金融服务设备全天候安全、以及可靠地运行。其中，离行式是指设置在银行营业网点之外的地方，例如，住宅小区、校园、地铁站等公共场所；在行式是指设置在银行营业网点中。可以理解的，当用户进入语音关键事件检测防护舱进行金融活动时，有些时候会出现倒地、剧烈运动、破坏设备等异常事件，例如，老人突然身体不适晕倒、有人抢夺用户的银行卡、有人恶意破坏设备等情况。为了保障用户的人身和财产安全，需要对用户在防护舱中出现的异常事件进行检测，以便于可以及时救治或报警。相关方案中，检测用户在语音关键事件检测防护舱内出现倒地事件的方案是：在防护舱的两侧面板上距离地面1米。这样，用户在进入到防护舱时，便进入到红外线发射器的感测范围内，进而，由于用户身体的遮挡。

    在清单中，LayerUI的installUI()方法调用setLayerEventMask()检测鼠标移动事件，它又调用eventDispatched()方法返回结果。这个方法首先调用()方法确定鼠标移动事件相对于层的坐标位置。接下来这个方法通过检查它的坐标是否落在围绕UI中心的一个矩形区域内，检测鼠标指针是否移到印记文本上方，如果坐标刚好落在这个矩形区域内，印记文本的颜色就变为淡红色，除此以外，印记文本的颜色就恢复为蓝色。显示了鼠标移到印记文本上方前后的颜色变化。鼠标指针移到文本上方时，重新绘制文本颜色给用户一个不刺眼的提示小结JLayer对自定义绘制和事件检测的支持让你可以改进UI的各个组件，你可以将这个Swing组件和半透明及任意形状窗口特性结合起来使用，让你可以设计出更有趣的用户界面。语音关键事件检测的效果如何？

    从而可以提高对防护舱内用户出现异常事件的检测准确率可选的，一种具体实现方式中，上述装置还包括图像判断模块；在本实现方式中，一种情况下，图像判断模块，可以用于在基于当前帧图像，确定待分析图像之前，判断当前帧图像和当前帧图像之前的连续预设数量帧图像，是否均包含目标对象；在本实现方式中，另一种情况下，图像判断模块，可以用于在基于当前帧图像，确定待分析图像之前，判断当前帧图像和在当前时刻之前的预设时长内采集到的连续多帧图像，是否均包含目标对象；如果是，触发图像确定模块。可选的，一种具体实现方式中，上述图像确定模块630包括：图像确定子模块，用于将至少包含当前帧图像的类图像确定为待分析图像，其中，类图像中各图像均为关于目标防护舱，且包括目标对象的图像。可选的，一种具体实现方式中，类图像为：当前帧图像和当前帧图像之前的连续m帧图像的多张图像；其中，m为正整数；或，类图像为：当前帧图像。可选的，一种具体实现方式中，上述结果确定模块640包括：图像检测子模块，用于将待分析图像输入到预设的场景图像检测模型中，得到场景图像检测模型输出的检测结果；结果确定子模块，用于基于场景图像检测模型输出的检测结果。语音关键事件检测的好处有哪些？北京信息化语音关键事件检测供应

语音关键事件检测如何适应环境的变化？北京信息化语音关键事件检测供应

    本实用新型涉及监控技术领域，尤其涉及一种溺水语音关键事件检测系统。背景技术：随着生活水平的提高，游泳运动这一全身性锻炼的体育运动越来越受到人们的欢迎。由于游泳运动在水中进行，在游泳过程中，存在一定的危险性。对于初学者，在游泳过程中，因游泳技术不足导致无法随意呼吸、换气、行动等导致呛水，容易造成溺水事件；对于有经验的游泳者，可能会出现抽筋、碰撞受伤、意识模糊等原因导致溺水事件发生。若无法及时发现溺水的游泳者，极易导致溺水时间过长造成伤亡。为了有效地解决溺水问题，通常在游泳场馆中安装有摄像头。后台工作人员根据摄像头获取到的实时画面，判断是否有人发生溺水。当发现有人溺水时，通知游泳池边的救生人员。然而，上述方案存在效率低下和准确度较低的问题，无法及时地发现溺水现象。技术实现要素：本实用新型解决的问题是无法及时地发现溺水现象。为解决上述问题，本实用新型提供一种溺水事件检测系统，包括：n个适于实时采集图像的摄像头；所述n个摄像头均匀设置在游泳池壁上，且在垂直方向上与游泳池水面之间的距离小于预设值；n为正整数；控制器，与所述n个摄像头通信连接，适于获取所述n个摄像头实时采集的图像；告警装置。北京信息化语音关键事件检测供应

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