为了减少电路本身引入的噪声,改善系统电源的稳定性,在每个芯片的电源输入和输出引脚外接旁路电容进行滤波。整个电源的接地划分为两部分,一块是纹波较大的电源供电电路的接地,另一块是麦克风模块和放大器芯片的接地,两部分的接地通过一个0欧电阻连接起来。翻译模块包括两个模式:普通模式和噪声模式;普通模式适用于环境噪音小、只有一个目标声源的情况,此模式下进行同声翻译时,不启动声音采集模块、音频转换模块、语音增强模块中针对多个竞争声源的去噪功能,采集到的声音信号直接进行数模转换后进行实时翻译流程;噪声模式下,启动针对多个竞争声源的去噪功能,通过声音采集模块采集的声音信号经过音频转换模块、语音增强模块中的去噪、语音增强后,进行实时翻译流程;翻译模块中对于翻译后的结果的确认方式,支持通过文本显示和语音播放两种形式通知给用户;翻译模块通过实时语音转写接口与翻译引擎通信实现实时翻译,其流程包括:a1:通过读转写模块建立与翻译引擎的通信;a2:通信建立后,通过读转写模块基于客户选择的源语言、目标语言、口音参数,将传入的声音信号转换成文本数据;a3:将文本数据通过实时翻译模块传给翻译引擎进行翻译。一维麦克风阵列,即线性麦克风阵列,其阵元中心位于同一条直线上。内蒙古信息化麦克风阵列介绍
翻译后的文字数据、声音数据通过文字或者音频的方式传递给用户;其特征在于:所述声音采集模块包括麦克风阵列、信号放大电路、带通滤波器、电源管理电路;所述麦克风阵列包括两个麦克风,两个麦克风之间的间隔设置为15mm;所述信号放大电路包括两级放大电路,其中一级放大电路设置在所述麦克风阵列与所述带通滤波器之间,二级放大电路设置在所述带通滤波器之后;所述带通滤波器包括由二阶低通电路、二阶高通电路组成,所述一级放大电路传入的声信号,经过所述带通滤波器滤波后,声信号通过所述二级放大电路进行放大,使滤波后的信号达到预设的电压范围;由所述麦克风阵列采集的声信号通过所述一级放大电路、所述带通滤波器、所述二级放大电路进行放大、工频滤波处理、放大升压处理后送入所述音频转换模块中进行数模转换;所述电压管理电路同时为所述声音采集模块、所述音频转换模块、所述语音增强模块供电;所述语音增强模块中通过预先植入的语音增强算法对所述音频转换模块传入的声信号进行增强处理;所述语音增强算法包括以下步骤:s1:定义所述麦克风阵列中与目标声源s1接近的麦克风为前向麦克风mic1,其采集到的声信号为m1(n),另一个麦克风mic2采集到的声信号为m2(n)。内蒙古信息化麦克风阵列介绍一种便携式可视化麦克风阵列装置。
所述翻译模块通过实时语音转写接口与翻译引擎通信实现实时翻译,其流程包括:a1:通过读转写模块建立与翻译引擎的通信;a2:通信建立后,通过读转写模块基于客户选择的源语言、目标语言、口音参数,将传入的声音信号转换成文本数据;a3:将所述文本数据通过实时翻译模块传给所述翻译引擎进行翻译,得到目标语言的文本信息后,传送给结果确认模块;a4:所述结果确认模块按照用户的预设的翻译结果确认方式,将所述目标语言的文本信息以文本的形式显示给用户,或者将得到的所述目标语言的文本信息通过语音合成模块转换为音频数据后,通过播放软件将所述音频数据实时播放给用户;所述翻译模块单独安装在移动设备上,在所述普通模式下,基于其所在移动设备的声音采集模块采集目标声源的声信号;步骤s3中,所述延迟系数t(l,k)的计算方法包括如下步骤:b1:设目标声源存在竞争性语音噪声:干扰噪声源1、干扰噪声源2...干扰噪声源num-1,其中,num取值为自然数,所述目标声源偏离正向的角度为θ1,所述干扰噪声源1、干扰噪声源2...干扰噪声源num-1偏离正向的角度为θ2、θ3...θnum;则:所述前向麦克风mic1采集到的混合信号m1(n)为:m1(n)=s1(n)+s2(n)+s3(n)+...+snum(n)其中:s1。
这两者的区别就是回声的时延更长。一般来说,超过100毫秒时延的混响,人类能够明显区分出,似乎一个声音同时出现了两次,我们就叫做回声,比如天坛着名的回声壁。实际上,这里所指的是语音交互设备自己发出的声音,比如Echo音箱,当播放歌曲的时候若叫Alexa,这时候麦克风阵列实际上采集了正在播放的音乐和用户所叫的Alexa声音,显然语音识别无法识别这两类声音。回声抵消就是要去掉其中的音乐信息而只保留用户的人声,之所以叫回声抵消,只是延续大家的习惯而已,其实是不恰当的。声源测向:这里没有用声源定位,测向和定位是不太一样的,而消费级麦克风阵列做到测向就可以了,没必要在这方面投入太多成本。声源测向的主要作用就是侦测到与之对话人类的声音以便后续的波束形成。声源测向可以基于能量方法,也可以基于谱估计,阵列也常用TDOA技术。声源测向一般在语音唤醒阶段实现,VAD技术其实就可以包含到这个范畴,也是未来功耗降低的关键研究内容。波束形成:波束形成是通用的信号处理方法,这里是指将一定几何结构排列的麦克风阵列的各麦克风输出信号经过处理(例如加权、时延、求和等)形成空间指向性的方法。波束形成主要是抑制主瓣以外的声音干扰,这里也包括人声。音频采集装置为4×12的麦克风阵列,单个麦克风为底部出孔的mems麦克风。
为本发明实施例不同麦克风阵列阵型定位效果;为本发明实施例阵列不同阵元间距定位效果;为本发明实施例三维正交阵阵元间距10cm时定位误差与计算量;为本发明实施例基于多通道低通滤波与多通道自适应滤波融合的srp-phat定位系统示意;为本发明实施例滤波前麦克风频率响应对比;为本发明实施例滤波后麦克风频率响应对比图。具体实施方式下面结合实施例对本发明作进一步的阐述。实施例:一种基于不同麦克风阵列拓扑结构分析的室内声源定位方法,是先设置一个麦克风阵列室内说话人定位系统,该系统由三个模块组成:麦克风阵列拓扑结构分析模块、阵列自适应滤波校正模块、说话人定位算法模块。(1)麦克风阵列拓扑结构分析模块:为了探究不同阵列拓扑结构对定位结果的影响,本例采用控制变量法对麦克风阵列中:阵列维度、阵元间距及阵元个数进行变量调整,以构成不同拓扑结构的麦克风阵列。从一维线阵、二维t型阵、三维正交阵三种不同拓扑结构阵型展开分析,所示误差分析表明三维正交阵的拓扑结构较其它两种阵型具有更优的定位性能,并示出该阵型下阵元个数的推荐择。在阵列维度的阵元个数确定的情况下对阵元间距的分析。平面阵列拓扑结构三维麦克风阵列,即立体麦克风阵列,其阵元中心分布在立体空间中。深圳电子类麦克风阵列服务标准
为什么需要麦克风阵列?内蒙古信息化麦克风阵列介绍
语音转写产品虽然能很好的识别单目标声源的人声并进行转写,但是一旦出现竞争性声源,则无法辨别目标声源,竞争声源的存在导致对目标声源的识别便产生紊乱,无法进行语音到文字的转写和翻译。技术实现要素:为了解决现有同声翻译设备中存在的竞争性声源中辨别目标声源困难、设备体积过大不易携带的问题,本发明提供一种基于麦克风阵列的智能语音转文字及同声翻译系统,其可以智能识别目标声源,去除或降低竞争性噪声,对目标声源进行语音增强后进行语音到文字的转写和翻译,且设备体积较小容易携带。本发明的技术方案是这样的:一种基于麦克风阵列的智能语音转文字及同声翻译系统,其包括:声音采集模块、音频转换模块、语音增强模块、翻译模块;所述声音采集模块智能地选取目标声源,将数据送入所述音频转换模块,进行模拟语音数据和数字语音数据之间的转换;所述语音增强模块通过数字信号处理器向所述音频转换模块中的音频编解码芯片发送控制信号,将所述音频转换模块传输过来的语音信号进行处理及其控制语音信号的传输;处理过的数字语音信号送入所述翻译模块,按照用户选择的目标语言进行实时翻译。内蒙古信息化麦克风阵列介绍
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