数字语音服务设计

    提高了使用时的实用性，需要的时候，还可以进行视频进行ivr交互，使用者利用输入/输出模块中的视频单元进行视频操作，识别模块识别使用者面部特征后将相关信息传递到处理器中，后传输到后台终端上，后台终端可以显示使用者的基本信息，人工服务在与使用者视频时可以直观的了解使用者的这些基本信息，方便信息交互工作的进行，提高了实用性，通过视频语音的混合组合方式，使得整个系统的使用效果更好，实用性更强。以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进。准备自定义语音服务识别的数据数据多样性。数字语音服务设计

    在过去十年里，无线运营商们一直专注于增强和升级网络，以应对不断激增的数据流量。但是在语音服务方面，却几乎没有什么创新。不过，这一现象正在发生急剧转变。在美国，包括T-MobileUS、Verizon无线和AT&T移动在内的Tier-1移动运营商都已推出了VoLTE服务，并且VoLTE服务的发展日益突出，消费者们可用的VoLTE移动终端也越来越多。此外，WiFi语音的势头正越来越猛。在FierceWireless这一名为“WiFi语音、VoLTE以及下一代移动语音服务”的长篇报告中，我们将会详细探讨WiFi通话、VoLTE和更多其他内容。Wi-Fi语音通话始Wi-Fi语音服务可能并非取代传统蜂窝语音服务的一个有力竞争者，但是它的势头正越来越猛。**近加入Wi-Fi语音服务行列的公司包括有线电视运营商Cablevision，它正在提供一种名为“Freewheel”Wi-Fi专属语音通话服务，Cablevision的OptimumOnline客户享受这项服务只需每月，非Cablevision的客户则需要。这项服务在摩托罗拉MotoG这一款手机上可用。除了Cablevision的大胆举动外，许多**称，即使安装在家中和公共场所的Wi-Fi热点越来越多，Wi-Fi语音还是永远无法取代传统的移动语音服务。

   江西新一代语音服务供应语音服务将使用脚本中的文本，而忽略音频。

转发服务器跟原有系统完全解耦，原系统改造也很小，可以实现高可用。缺点是转发服务器起码有两台机器，也会增加接收方数据去重的复杂度。现在我们梳理一下，要实现一个支持百万级的语音聊天房间，整体的架构如下所示：1.用户创建房间。通过目录服务器创建，实际上是在数据库中增加一条set_id和room_id的映射记录。2.用户请求进入房间。通过目录服务器查询应该连到哪台语音服务器，具体的逻辑由负载均衡服务器实现。简单描述为：查询到room_id所在的set的所有语音服务器，根据负载情况和就近接入原则，选择几台语音服务器的ip和端口返回。3.用户进入房间。客户端连接语音服务器，语音服务器将进房请求透传给房间服务器，房间服务器记录房间架构信息，并定期同步给set内所有的语音服务器。4.对于小房间，通过set内转发语音实现。对于跨set的大房间，由多个房间服务器协同工作实现。房间服务器之间不需要互相通信，它们只要在set内按规则挑选一台语音服务器作为broker。Broker收到语音数据时，除了常规的set内转发外，还将数据发给转发服务器。转发服务器知道房间所在的set列表和每个set的broker，从而实现跨set转发。

    什么是语音服务？语音服务在单个Azure订阅中统合了语音转文本、文本转语音以及语音翻译功能。使用语音CLI、语音SDK、语音设备SDK、SpeechStudio或RESTAPI可以轻松在应用程序、工具和设备中启用语音。以下功能是语音服务的一部分。请使用下表中的链接详细了解每项功能的常见用例或浏览API参考信息。语音转文本可将音频流或本地文件实时转录或翻译为文本，应用程序、工具或设备可以使用或显示这些文本。结合语言理解(LUIS)使用语音转文本可以从听录的语音中派生用户意向，以及处理语音命令。批量语音转文本支持对AzureBlob存储中存储的大量语音音频数据进行异步语音到文本转录。除了将语音音频转换为文本，批量语音转文本还允许进行分割聚类和情感分析。多设备对话-在对话中连接多个设备或客户端以发送基于语音或文本的消息，并轻松支持听录和翻译。对话听录-启用实时语音识别、说话人识别和分割聚类。它非常适合用于听录能够区分说话人的面对面会谈场景。创建自定义语音识别模型-如果使用语音转文本在独特的环境中进行识别和听录，则可以创建并训练自定义的声学、语言和发音模型，以解决环境干扰或行业特定的词汇。文本转语音可使用语音合成标记语言。

     进行模板匹配的时候，是将输入语音信号的特征参数同模板库中的特征参数进行对比。

    房间102中的灯)。本发明一实施例的物联网设备语音控制方法的信号流程。在步骤301中，说话人向物联网主控设备10发送语音消息。接着，在步骤302中，物联网主控设备10确定语音控制请求。接着，在步骤303中，物联网主控设备10发送语音控制请求至语音服务端30。接着，在步骤304中，语音服务端确定语音消息所对应的语音控制意图信息。关于步骤301～304的操作，可以参照上面其他实施例中所描述的操作，在此便不赘述。接着，在步骤305中，语音服务端30发送目标设备用户信息至物联网运营端40。这里，在物联网运营端存储有多个设备列表，例如可以是由各个用户分别针对其所管理的不同区域内的各个物联网受控设备进行注册的。并且，物联网运营端40可以查询相应的目标设备列表。接着，在步骤306中，语音服务端30从物联网运营端40接收相应于目标设备用户信息的目标设备列表。例如，物联网运营端40可以通过遍历查询来对目标设备列表进行调用。接着，在步骤307中，语音服务端30基于目标设备列表和目标设备区域配置信息来确定相应的目标受控设备信息。接着，在步骤308中，语音服务端30确定用于指示语音控制意图信息和目标受控设备信息的控制请求指令。语音识别服务具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。数字语音服务设计

语音服务可能会删除具有此类重复的行。数字语音服务设计

    进一步地，可以基于所获取的各个用户物联网受控设备信息集，确定与设备用户信息相对应的多个物联网受控设备信息。这里，在确定设备列表时，需要针对酒店a下的各个物联网主控设备分别进行操作，例如针对酒店a中各个房间内的主控音箱进行操作。并且，针对设备用户信息下的各个物联网主控设备可以进行如步骤420-步骤440的操作。在步骤420中，获取关于该物联网主控设备的区域配置请求，区域配置请求包括设备区域配置信息。示例性地，语音服务端接收到针对酒店a的其中一个主控音箱(例如，位于房间301的音箱)的区域配置请求，这个区域配置请求中包括设备区域配置信息“房间301”。在步骤430中，获取针对多个物联网受控设备信息中的至少一者的选择指令。示例性地，酒店管理人员可以对酒店a所对应的各个物联网受控设备信息针对“房间301”(即，区域配置信息)进行选择。在步骤440中，确定所选择的至少一个设备区域配置信息与区域配置请求中的设备区域配置信息是相对应的。示例性地，可以将酒店a下的各个物联网受控设备(例如，灯具、窗帘等)和主控设备针对设备区域配置信息进行配置。在步骤450中，基于各个物联网受控设备信息所对应的设备区域配置信息。数字语音服务设计