重庆新一代语音关键事件检测服务标准

    产品功能ProductFunctions●自动语音关键事件检测（交通事故、违章停车、逆行、物品遗撒、行人穿越车道、排队等）●交通数据检测（车流量、车速、占有率、车型等）（固定场景）系统事件检测实景系统测速实景系统优势SystemAdvantages●高鲁棒性的背景更新技术，使得设备可在极短时间内适应所切换的新背景；●单设备检测区域广阔，采用视频识别、的方法，使得一个摄像头监控的区域能够覆盖多个车道；●误触发少，由于采用了运动轨迹的方法，能够保证每个目标只触发一次，避免了由于目标本身的差异造成的多次触发；●操作无需人为干预，采用了DSP前端处理，可以24小时不间断进行监测；●由于有丰富的模型库支持，可以识别多种异常事件情况；●无需破坏路面，无需路面养护等工作，维护方便。语音关键事件检测用到了哪些技术？重庆新一代语音关键事件检测服务标准

    基于光流图检测模型输出的检测结果，确定关于目标防护舱的事件检测结果，可以包括以下步骤g21-g23：步骤g21：将至少包含当前帧图像的类图像确定为辅助图像；步骤g22：将辅助图像输入到预设的场景检测模型中，得到场景检测模型输出的检测结果；步骤g23：将场景图像检测模型输出的检测结果和光流图检测模型输出的检测结果进行融合计算，基于融合计算的结果，确定当前时刻，关于目标防护舱的事件检测结果。其中，关于类图像的相关描述内容、场景检测模型的相关描述内容、场景图像检测模型输出的检测结果和光流图检测模型输出的检测结果进行融合的融合过程等，可以参见上述的以第二类图像作为辅助图像时的相关描述内容。相对应上述本发明实施例提供的一种事件检测方法，本发明实施例还提供了一种事件检测装置。图6为本发明实施例提供的一种事件检测装置的结构示意图，如图6所示，该装置可以包括如下模块：图像获取模块610，用于实时获取关于目标防护舱的图像，并将当前时刻所采集到的图像作为当前帧图像；图像检测模块620，用于检测当前帧图像是否包含目标对象，其中，目标对象为：能够表征用户进入目标防护舱的用户身体部位；如果是，触发图像确定模块；图像确定模块630。湖南光纤数据语音关键事件检测语音关键事件检测发展如何？

    语音关键事件检测JLayer和LayerUI结合起来可以检测任意区域上发生的事件(包括嵌套的子组件)，这些类共同提供了4个方法来检测事件。·publicvoidsetLayerEventMask(longlayerEventMask)调用这个JLayer方法时必须使用位掩码AWTEvent常量选择它检测到的事件类型，如：setLayerEventMask(|);可以检测到按键和焦点改变事件。·publicvoidinstallUI(JComponentc)这个LayerUI方法通常放在setLayerEventMask()方法之前，这个方法类的代码首先调用超类方法((c);)，然后是引用JLayer的JComponent参数，使用setLayerEventMask():((JLayer)c).setLayerEventMask();返回的结果。·publicvoiduninstallUI(JComponentc)这个LayerUI方法放在没有参数的setLayerEventMask()方法后，这个方法内的代码首先调用超类方法((c);)，然后是引用JLayer的JComponent参数，使用setLayerEventMask():((JLayer)c).setLayerEventMask(0);返回的结果。·publicvoideventDispatched(AWTEvente,Jlayerl)只要前面注册的事件发生了，就会调用这个LayerUI方法，在这个方法中插入的代码负责响应事件，并恰当地更新层，更新了不同的绘制属性(如颜色)后，通过传递给这个方法的JLayer参数调用repaint()方法重新绘制。

    根据设定的span宽度，对语句进行span划分，以将语句划分为多个span，并对每个span进行标记；其中，每个标记表示x+y+1种类型中的任意一种，1表示所述触发词的类型和所述事件主体的类型以外的其他类型。在本申请的示例性实施例中，所述对所述向量化语义表示w1进行span划分，得到多个语义片段可以包括：获取设定的span的大宽度max_span_width；根据span的宽度从1到max_span_width依次在所述向量化语义表示w1上进行选取，获得多个span的语义表示span_embedding。在本申请的示例性实施例中，所述对所述新的语义表示w3进行span分类可以包括：使用两层全连接神经网络和softmax层对每个span进行分类；其中，在训练阶段，将分类结果与带有标记的span进行误差计算和反向传播。本申请还提供了一种事件检测装置，可以包括处理器和计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令被所述处理器执行时，实现上述任意一项所述的事件检测方法。与相关技术相比，本申请可以包括：获得语句的向量化语义表示w1；对所述向量化语义表示w1进行span划分，得到多个语义片段；对多个语义片段进行平均池化，得到每个span的表示w2。语音关键事件检测在机关单位的使用。

    也就是说，安装在防护舱内的用于监控防护舱内情况的摄像头，可以作为本发明实施例中关于防护舱的图像的数据来源。这样，可以通过一个设备实现多种功能，可以极大地节省成本。当然，也可以在防护舱的相关位置上安装专门用于实时采集关于防护舱的图像的图像采集设备。这都是合理的。其中，为了获得较高的关于目标防护舱的事件检测结果的准确率，人们希望所获得的关于防护舱的图像能够尽可能的包括防护舱内更多的区域，即人们希望图像采集设备的拍摄区域能够尽可能地覆盖到防护舱内更多的空间。例如，如图2所示，可以将安装在防护舱顶部的摄像头作为本发明实施例中关于防护舱的图像的数据来源。其中，摄像机的镜头可以垂直于舱顶，也可以倾斜于舱顶，与舱顶形成一定的角度，例如，不小于60度。这都是合理的。当然，在实际应用中，作为关于防护舱的图像的数据来源的图像采集设备也可以安装在其他位置，只要能够保证能够基于该图像采集设备所采集到的关于防护舱的图像，确定当前时刻，关于目标防护舱的事件检测结果即可。下面，对本发明实施例提供的一种事件检测方法，进行介绍。图3为本发明实施例提供的一种事件检测方法的流程示意图。需要说明的是。语音关键事件检测是什么？福建数字语音关键事件检测哪里买

语音关键事件检测在社会治安方面是否有作用？重庆新一代语音关键事件检测服务标准

    倒地事件概率75％，剧烈运动事件15％，破坏设备事件5％；这样，电子设备便可以确定目标防护舱内出现用户意外倒地的事件。可以理解的，对防护舱内发生的异常事件进行检测的目的之一是保证监控人员能够及时发现各类异常事件，保证防护舱内的用户的人身和财产安全，因此，可以实时对目标防护舱内发生的事件进行检测。具体的，在本发明实施例中，电子设备是实时获取当前帧图像的，进而，便可以继续实时判断该当前帧图像是否包括目标对象时，并在判断结果为是时，实时对目标防护舱内发生的事件进行检测，得到在采集当前帧图像的当前时刻，关于目标防护舱的事件检测结果。即电子设备可以实现对关于目标防护舱的事件检测结果的实时检测，其中，在这种情况下，上述所确定的关于目标防护舱的事件检测结果均为：当前时刻，关于目标防护舱的事件检测结果。从而，可以及时发现目标防护舱内出现的各类异常事件。进一步的，在发现目标防护舱内出现的各类异常事件后，为了保证监控人员能够及时对异常事件该异常事件作出反应，采取有针对性的应对措施。则当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时。重庆新一代语音关键事件检测服务标准

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