噪声、振动与声振粗糙度（Noise、Vibration、Harshness）简称NVH，汽车NVH问题是各大汽车制造商和汽车配套零部件企业关注的问题之一。对于汽车来说，NVH几乎是无处不在的。噪音也是评估汽车质量非常重要的一个指标，车辆在行驶过程中的气密性好坏直接关系到汽车驾乘空间内噪音大小，从而会影响到车仓内乘座人员的舒适性。为了能够让车辆能够有更好的乘坐舒适度，汽车制造商会对汽车做NVH方面的测试，NL LF10提供了密闭性测试功能，利用超声波成像技术，将密闭空间内有发生泄漏的故障点以可视化方式展现给工程师。国内外诸多车企已经在使用NL工业声学成像仪对车辆密封性能检测以提升整车NVH性能。AutoFilter：声学成像仪系统自动过滤嘈杂环境中的干扰.新疆泄漏点可视化声学成像仪助力风力叶片质造
设备在发生故障之前会发出某种类型的声音。 通常，人耳无法直接听到这些声音。 我们的智能声学成像仪维护解决方案可以及时地检测到发生的问题。
NL Camera 的 124 个麦克风允许在较宽的视野和较大的范围内进行泄漏检测。 泄漏定位的速度比传统方法快10 倍。 NL Camera 会立即在屏幕上显示定位到的泄漏，让用户可以毫不费力地查明和报告泄漏。
NL Camera LF10 是一种智能声学成像设备，用于定位压缩空气系统中的泄漏点。 即使在嘈杂的工业环境中，NL Camera 也能通过它们发出的声音自动检测泄漏。该设备重量轻且易于使用。 超声波声学成像仪真空泄漏检测工业声学成像仪，轻松看见泄漏点，实现漏点查找可视化。
工业声学成像仪检查泄漏的原理是带压气体由高压侧向低压侧泄漏时，在泄漏点附近因为涡流和湍流会产生声波/超声波能量，声波能量通过空气介质向空间传播，声学成像仪通过高灵敏度MEMS麦克风阵列接收空间中的声波信号，通过声波到达每个麦克风的相位差计算出声源离测试点的距离、声强等信息，叠加高像素可见光摄像头，在显示屏上以可见光图像为底，通过颜色调色板在画面中显示出泄漏点的定位位置，检测人员可以通过画面直观的看到泄漏发生的位置以及了解泄漏的严重程度。相较于传统的肥皂水检漏、耳听、手摸、鼻闻等，可以节省更多的时间从而提高检测效率。特别对于大面积、长距离以及高位检测代理极大的便利性。
在声学成像仪中，有足够数量的麦克风起着关键作用。总的来说，增加麦克风的数量可以提高声学性能。声学成像仪通常使用MEMS麦克风阵列，因为它们具有良好的性能、稳定性、低功耗，而且体积小。MEMS麦克风通常可以接收到巨大的噪音（通常超过120 dB (A)），但同时会带来很高的自噪水平，这意味着单个麦克风不能很好的接收到比较安静的声音水平。然而，这种自噪声可以通过组合多个麦克风的信号来减弱。将麦克风的数量增加一倍，可以消除大约3 dB的噪音。因此，通过合理优化麦克风的数量，可以提高检测微小声音的灵敏度。NL Camera声波成像仪通过利用124个低噪声的麦克风，加上自有的声学算法，NL声学成像仪能够在比较好条件下定位到小至0.016 l/min的空气泄漏。 NL Camera声学成像仪支持多种语言界面，能够满足客户的不同需求。
NL LF10-Kit配备124个低噪声麦克风，智能AI学习驱动配合自动滤波和自动测距功能协同，以便应对各种复杂的工业现场环境。得益于LF10-Kit行业优绣的声学成像检测灵敏度、距离范围和空前的内置麦克风数量，使得声波检测的精确度得到了很大的提升！
NL Camera 声波成像仪利用内置的处理能力实时分析泄漏。 用户可以将泄漏数据和图像上传以进行更深入的分析和导出检测报告。NL Camera Viewer 和 NL CameraViewer Pro 离线软件可供无法使用 WiFi 的用户使用。 NL Camera具有高度的可靠性，能够在恶劣环境下正常工作。新疆泄漏点可视化声学成像仪助力风力叶片质造
作为优绣的声学成像仪生产商NL，我们对行业发展趋势有着深入的研究和理解。新疆泄漏点可视化声学成像仪助力风力叶片质造
在我们的日常生活中，总有不同的声音围绕着我们，无时无刻不在通过振动敲击着我们的耳膜，并通过内耳毛细胞将振动转变为电信号传输至大脑。然而，在获取信息时，人类通过听觉捕获的信息量不足视觉的四分之一，且听觉在空间定位方面远逊于视觉。那么，有什么技术手段可以让我们看见声音呢？答案就是——可视化声学成像仪。
声成像与声波可视化概念的研究起源可以追溯到1864年由德国物理学家托普勒发明的纹影成像法。即通过对光源进行调整，就能在原本透明的空气中看到声波造成的空气密度变化。在纹影成像的基础上，学者们根据不同密度气流的折射对背景上纹理扭曲程度的分析，计算出空气密度的变化，并把它转化成纹影图像，即背景纹影法。 新疆泄漏点可视化声学成像仪助力风力叶片质造
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