从小培养孩子的科学素养，少儿编程成为蕞大助力？
我们都知道，现在儿童在上中学之前必须接受科学教育，这是由于随着时代的发展，科技创新对社会进步的推动作用日益重要，世界科技先进国家都非常重视科学教育，将其置于教育发展的优先位置。
我国前段时间印发的《全min科学素质行动规划纲要（2021-2035年）》也提到了科学素质是国民素质的重要组成部分，是社会文明进步的基础，并且还针对青少年群体提出了科学素质提升行动的具体要求。
而对于孩子个人的成长来说，身处人工智能时代，科学素质也已经成为必备的素养之一，如果没有科技自信、科学思维、科学能力，将来或许会寸步难行。
那么，为什么要从小就培育孩子的科学素养呢？这是因为孩子有着与生俱来的好奇心与探究欲望，如果在蕞初引导孩子探索科学，激发孩子的好奇心和想象力，增强科学兴趣、创新意识和创新能力，将来才有可能培育一大批具备科学家潜质的青少年群体，为加快建设科技强国夯实人才基础。的确，孩子有关科学领域的探究和学习，往往受到好奇心和兴趣的直接驱使，可以说好奇心和兴趣是孩子主动进行科学探究和学习的基本前提，少儿编程就是从这一点出发，来培养孩子的科学思维与能力的。 言图STEM中心开设线下少儿编程，欢迎联系咨询。玉环scratch少儿编程课程
纠正错误观念：编程≠敲代码。
很多家长看到编程的优势，以及国家教育的紧迫性，一方面想让孩子快点接受编程教育，但一面又怕孩子没有敲复杂代码的“天才脑”，怕即便花了如此昂贵的学费也收效甚微。这里必须要纠正大家的一个老观念：编程≠敲代码。就像我们让孩子从小开始学英语，不见得是期望孩子将来成为英语老师或翻译官，而是为了给孩子以后的语言交流、接受国际教育打基础。同样的，孩子学编程并不是一定要长大后成为程序员或者IT开发者，通过编程，他们除了能学会跟计算机交流，更多地是学习一种“编程思维”，并且培养独笠思考和解决问题的能力。 黄岩区少儿编程下载台州温岭哪里有少儿编程，请认准言图STEM中心。
少儿编程大揭秘，三个角度解答你的疑惑！
少儿编程学什么？编程主要学的是逻辑和算法，少儿编程中更重要的是学习逻辑，只有少部分为了NOI（信息奥林匹克）的孩子要重点学习算法。少儿编程入门用的是scratch，美国麻省理工大学开发的一款积木式编程软件，可以用于和机器人进行交互；到了比较高年级的阶段，就会开始学习python，使用python可以在未来从事大数据处理，AI研究等方向；而为了更好入学的孩子会学习C++，C++是底层编程语言，可以控制机器人，比如现在紧张的芯片，除了电路就是使用C++进行注入。
为什么要学少儿编程？少儿编程是一种帮助孩子整体性提升逻辑思维，启迪创新意识的综合训练课程。在学习过程中，常常会涉及坐标系、数的比较、角度、几何图形等基础数学知识，能够帮助孩子从编程的角度去理解数学，运用数学。而且编程语言由一个个英语单词组成，学习编程本身即是在对英语进行强化记忆和运用。
什么时候学少儿编程？在这个科技时代中，孩子们对智能手机，平板电脑的使用驾轻就熟。而除了成为种种科技产品的被动消费者之外，他们应该看到科技背后的世界，真正去了解周围的事物，甚至掌握创造未来生活的主动权。而这一切都与编程有关。
孩子几岁适合接受少儿编程呢？对于5~7岁的孩子，刚开始可以进行乐高大小颗粒作为机器人编程启蒙教育,为后期的机器人编程做基础铺垫；对于7~9岁的孩子,可以学习Scratch儿童积木式编程; 对于9~10岁的孩子，也是可以学习Micro：bit智能硬件以及makecode编程软件，对于11~12岁的孩子，可以开始Python智能机器人编程……针对不同年龄的孩子们的学习特点，学习不同的东西，一般5-18岁少年儿童进阶式学习的机器人编程课程体系，即9阶人工智能&机器人编程课程体系。通过不同阶段的机器人编程教育，逐步挖掘孩子们的潜质，培养孩子在编程方面的兴趣和能力。台州椒江哪里有少儿编程，请认准言图STEM中心。
关于师资的选择？
做少儿编程教育对老师的要求不低：既需要懂编程，也需要了解少儿学习和认知的规律。
从某编程班的少儿编程教师招聘要求来看，这个岗位要有本科学历，计算机相关专业优先，师范类、教育技术学、理科等相关专业优先，有教师资格证优先，要熟悉C语言/Scratch，具有一定的教学能力，能快速学习新的技术。
在这里提醒各位家长，广告打得再好也得看疗效，我们可以先筛选几家机构，带着孩子实地考察试课，亲身体验老师的教学模式、素质及教材教辅水平够不够，孩子喜不喜欢等。编程课选择正规大机构，老师的学历和经验有保障。
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编程思维不是指编写程序的技巧，而是一种致力于有效解决问题的思维方式，也就是”理解问题、找出路径“的思维过程。编程思维(programmingthinking)由以下四个模块组成：分解(decomposition)，把一个复杂的大问题，拆解成可执行、好理解的小步骤模式识别(patternrecognition)，根据经验找出相似模式，以此解决细分问题。抽象(abstraction)，聚焦重要的信息，忽视无用细节。简单来说，就是找出问题本质，过滤掉其他无关紧要的因素。算法(algorithm)，设计一步接一步的解决路径，解决整个问题。玉环scratch少儿编程课程
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