在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01,GZAF-1000T,GZAF-1000S
在线监测企业商机

GIS运行时,电流通过高压导体时产生的电动力引起振动,由于导体所受电动力正比于负载电流的平方,GIS本体振动产生的声纹振动信号的基频为100Hz。当存在机械故障时,声纹振动信号的频谱分布将发生改变,产生谐波分量。GIS本体机械型缺陷主要是指内部存在开关触头接触异常、导电杆接触不良、母线卡簧松动、屏蔽罩松动等异常时,在交变电场作用下发生异常振动,长期振动可能导致导电杆和绝缘件松动,易造成绝缘事故。异常振动还可能造成SF6气体泄漏,损坏绝缘子和绝缘支柱,影响外壳接地牢固,危及GIS运行安全。监测系统对振动声学信号的放大倍数是多少,是否可调节?杭州振动声纹在线监测有哪些

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系统时间同步功能设置至关重要。在多传感器协同监测的情况下,确保各传感器数据采集时间的一致性,对于准确分析局部放电信号的传播路径、相位关系等信息意义重大。通过与高精度时钟源进行同步,如全球定位系统(GPS)时钟,软件能使分布在不同位置的传感器在同一时间基准下工作。这样,当对大型电力设备进行***监测时,从各个传感器获取的数据时间戳精确对应,为后续复杂的数据分析提供可靠基础,避免因时间不同步导致的分析误差,提高故障诊断的准确性。有载开关声纹在线监测监测厂家电话杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的数据存储方案。

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综上所述,采用声纹振动法监测变压器OLTC、绕组及铁芯的状态,适用于带电监测/在线监测,与变压器无电气连接而不影响正常运行,有安装方便、安全、可靠等优点。我公司结合多年技术预研储备及现场技术服务经验,成功研制出GZAFV-01型声纹监测系统,既有固定安装的长期在线监测式,也有便携式的带电监测系统及可移动的重症监护式。GZAFV-01系统由声纹振动传感器(压电式加速度计)、驱动电机电流传感器、数据采集装置(在线监测式:IED,便携/手持式:主机;下文皆用IED/主机简称)、云服务器、通讯单元及供电单元构成;操控及监测数据分析软件结合包络分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩阵、时域信号频谱分析等多种算法,并提取故障诊断特征参量,在线状态下实现变压器OLTC、绕组及铁芯的健康态势评价与故障类型诊断。

GZPD-01G型局部放电在线监测系统采用的UHF传感器工作频带在300MHz-2000MHz,对于一般的电力载波信号(1MHZ以下)、工频及谐波干扰(50-10kHZ)以及广播信号(100MHZ左右)等常见干扰源,可以有效避免。而且架空母线存在大量电晕放电,该类放电的频带不超过150Mhz,因而通过带通滤波器,可有效滤除电晕放电干扰,采集的信号信噪比很高。该系统集局部放电的监测、定位、报警功能于一身,可有效实现GIS局部放电连续在线监测。超声波检测:GIS发生局部放电时产生纳秒级上升前沿的放电脉冲,生成的电磁波在GIS气室内传播。放电区域内分子间剧烈撞击,会产生包括纵波、横波和表面波的声波,在宏观上表现为脉冲压力波,以纵波和横波的方式向四周传播,因此放电点可看作脉冲声波场源。可以通过超声波传感器接收局部放电产生的振动信号,来达到检测GIS内部局部放电目的。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测产品的售后服务。

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智能算法在 GIS 设备机械性故障监测中也具有广阔的应用前景。利用机器学习算法,如支持向量机、人工神经网络等,对大量的振动和声学监测数据进行学习和训练。通过建立故障诊断模型,使算法能够自动识别设备的正常运行状态和各种机械性故障状态。例如,将历史监测数据中的正常状态数据和已知的机械性故障状态数据作为训练样本,训练人工神经网络模型。经过训练的模型可以对实时监测数据进行快速分析,准确判断设备是否存在机械性故障,并预测故障的发展趋势,为设备的维护和检修提供科学依据。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的智能化发展趋势。有载开关声纹在线监测监测厂家电话

振动声学指纹监测技术怎样帮助降低设备的运维成本?杭州振动声纹在线监测有哪些

在线监测在新能源领域的应用在新能源领域,如风力发电、光伏发电等,设备的稳定运行至关重要。在线监测技术可以实时监测风力发电机叶片振动、光伏板温度等,确保新能源设备的高效运行,提升能源利用效率。

在线监测与物联网的融合在线监测技术正与物联网技术深度融合,通过智能传感器网络,实现设备数据的远程采集、传输与分析,构建智能化的设备监测与管理系统。

随着在线监测技术的普及,对专业技术人员的需求也日益增加。通过专业培训,可以提升技术人员的技能水平,确保在线监测系统的正确安装、使用与维护。 杭州振动声纹在线监测有哪些

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