GZPD-01G局部放电在线监测系统软件功能：4、检测参数设置功能l系统具有参数设置、参数调阅等功能，检测人员可根据现场实际情况调整局部放电的检测周期、检出阈值和报警阈值等参数。具体功能如下：l传感器相关参数设置；l系统时间同步功能设置；l采集模式中对应的不同阈值参数设置；l报警信息设置（阈值报警设置、趋势报警设置、报警方式选择）；l报表基本功能信息设置。5、异常报警功能系统能根据预先设定的报警方案对异常的检测结果进行报警。报警策略包括阀值报警、趋势报警，并可根据局部放电严重程度给出不同的报警级别（预警、一般性缺陷、严重故障）。自动捕捉并记录启动报警的局放信号，同时进行报警，报警包括声、光、短信等形式，并提供可接入主控制室的信号接口。6、数据管理功能l数据查看分析比对：从数据库读取传感器在各种模式下保存的有效数据，可直观地对历史数据进行查询回放，通过数据比对可分析出放电特征并得到相应的诊断结果。l趋势分析：显示幅值最大值/平均值趋势图、频次/异常周期数趋势图；可设置趋势图显示时间范围、设置每个趋势生成时间间隔；能选择显示4个传感器各类趋势图。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统原理。GIS在线监测技术方案
GZPD-01G局放在线监测系统产品概述:近年来，随着城市电网建设的发展，GIS变电站的数量不断增加。由于GIS设备的运行电压高，其内空间极为有限，绝缘裕度相对较小，导致GIS设备的工作场强很高。另外，在理想条件下，GIS设备中SF6气体的击穿强度可望达到相当高的水平，但实际通常只能达到期望值的一半，甚至更低。GIS设备的局部放电往往是绝缘性故障的先兆和表现形式。一般认为，GIS设备中放电使SF6气体分解，严重影响电场分布，导致电场畸变，绝缘材料腐蚀，**终引发绝缘击穿。随着GIS变电站数量的增多和投运时间的增加，GIS设备发生故障的几率也在增加。研究表明，GIS设备内部故障以绝缘性故障为多。如2001年河南省发生的3起GIS设备故障均为绝缘性故障。国内其它省份亦有类似情况。局部放电在线监测是目前业内公认的***的GIS状态监测方法，国家电网公司和南方电网公司已经率先应用了GIS局放在线监测技术。太原钢铁、安徽马钢、吉林中钢、鞍钢等钢铁行业用户**近几年也陆续使用了GIS局放在线监测产品，取得了很好效果。加强和完善GIS 设备的运行状态监测，对保障变电站 GIS 设备的安全运行具有重要意义。GIS在线监测技术方案杭州国洲电力科技有限公司在线监测工作环境。
检测有效性根据外置传感器配置方案，监测设备能检测到发生在被监测设备内部各处的、放电量不超过20pC的局部放电信号，并可准确判断放电缺陷的类型。为保证监测灵敏度，UHF传感器的配置不会低于以下的配置方案：（1）500kVHGIS设备一个完整串18个传感器，GIS母线每间隔6m布置1个传感器；（2）500kVGIS设备一个完整串36个传感器，GIS母线每间隔6m布置1个传感器；（3）220kVGIS设备（母线分箱结构）主变、出线间隔12个，母联、分段、PT间隔6个，GIS母线每隔10m布置1个传感器；（4）220kVGIS设备（母线共箱结构）主变、出线间隔12个，母联、分段、PT间隔6个，GIS母线每隔10m布置1个传感器；（5）110kVGIS设备（分箱结构）主变、出线间隔9个，母联、分段、PT间隔6个，GIS母线每隔10m布置1个传感器；（6）110kVGIS设备（共箱结构）主变、出线间隔3个，母联、分段、PT间隔2个，GIS母线每隔10m布置1个传感器。
GZPD-01G局放在线监测性能:a)传感器频响特性传感器在工作频带内平均有效高度不小于9mm。b)检测灵敏度监测装置（含传感器）在GTEM小室中检测7V/m（或17dBV/m）的瞬态电场强度峰值时的信噪比不低于2倍（或6dB）。c)动态范围监测装置的动态测量范围不小于40dB，在动态范围内检测结果能有效反映局部放电强度的变化。d)监测有效性根据外置传感器配置方案，监测装置能检测到发生在被监测设备内部各处的、放电量不超过20pC的局部放电信号，并可准确判断放电缺陷的类型。杭州国洲电力科技有限公司在线监测技术的方案。
GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---信号分析与处理：有载分接开关运行状态分析有载分接开关动作时，典型振动声学指纹和驱动电机电流的信号如下图7所示。通过分解时域内典型信号区间，可有效判断分接开关驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序，进而分析分接开关的运行状态。然而，以上通过典型信号分析判断分接开关的运行状态需要丰富的实践经验，为方便检测人员快速完成诊断任务，需通过多种算法更直观、准确地判断开关状态。变压器/电抗器声学指纹监测系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号对比等多种**算法，实现有载分接开关***、有效、准确的状态诊断和早期故障监测，降低变压器/电抗器运行的故障风险。杭州国洲电力科技有限公司在线监测技术背景。国洲电力在线监测维护说明
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GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---信号分析与处理：(3)能量分布曲线基于小波变换的振动信号多分辨率分析结果如下图10所示。原始信号经8层分解后产生第8层的近似分量和第1层至第8层的详细分量，计算各层详细分量信号能量，可获得信号能量分布曲线。对比正常状态与异常状态能量分布曲线，可判断有载分接开关运行状态，并提取互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度作为状态诊断特征参量。图11为正常状态与异常状态振动信号能量分布曲线对比。(4)时频能量分布矩阵(ATF图谱)获取振动声学指纹信号时频能量分布矩阵，同时反映原始信号时域、频域特性及能量分布。将信号时频分布矩阵分为6个区间，计算各区间平均值作为特征参量，用于有载分接开关正常状态与异常状态对比。下图12为正常状态下振动声学指纹信号时频能电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”第14页共29页量矩阵。GIS在线监测技术方案
