局部放电基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-4D GZPD-234 GZPD-3004ZX
局部放电企业商机

功能特点◆便携式主机,为局部放电监测、分析与定位提供精确平台;◆完整表述、精确定位局部放电故障,帮助诊断局部放电问题的严重性,协助电力设备管理者制定准确的维护计划;◆性能强大、坚固耐用,比较大限度地提高本系统的使用寿命;◆精确的故障监测提高了电力设备运行管理的可靠性,以确保变电站安全和性能的稳定;◆可用于长/短时间在线监测运行中有疑似缺陷的电力设备;◆监测速度快、精度高、重复性好、抗干扰能力强;◆系统软件界面可显示所需全部监测结果;◆在被监测电力设备不中断运行的情况下,可有效的完成对GIS、GIL和变压器等电力设备的局部放电监测;◆具有强大的**分析与诊断功能,能协助电力设备管理人员鉴别局部放电信号所对应的缺陷和程度;局部放电测试适用于所有类型的中压或高压供电的电气设备。典型局部放电监测市场

典型局部放电监测市场,局部放电

三、系统构成及功能参数3.1系统构成GZPD-4D/3型分布式局部放电监测与评价系统构成如图1所示,主要包括下列5类单元:Ø传感器单元:采用开合式钳形高频电流传感器(HFCT),结构紧凑,安装拆卸方便,无需停电;Ø同步单元:罗氏线圈多档可调,适用于不同电压等级电缆局部放电监测的工频相位同步;Ø采样及通信单元:具备信号放大、滤波、A/D转换功能,支持多通道同步采集;具备边缘计算能力,内置4G/5G传输模块,实时传输原始数据及本地分析结果;Ø云服务器(ECS):实现客户端及采集单元分布式组网,实时转发客户端控制指令,接收采集单元上传数据,支持高网络包收发及海量数据存储;Ø客户端(上位机):具备采集单元控制(采样脉冲数、时长、数字滤波器等)、数据接收及智能分析功能,支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、等效时频图谱(TF-Map)、放电基本参数显示,可实现地图筛选、分组筛选、放电类型识别、趋势分析、自动保存等功能。震荡波局部放电监测操作GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统相关标准。

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非侵入式在线PD测试该解决方案非常适合中压设备,因为它是在设备在正常电压、操作条件和应力水平下运行时实时执行的。在线测试相对具有成本效益,因为该过程是非侵入式的(无停机时间,工作电压无变化)、非破坏性(不尝试触发任何故障),并且不会使系统暴露于任何过度的电压应力。可以使用超声波和瞬态接地电压(TEV)测量技术检测表面和内部局部放电活动。连续局部放电监测可以使用在线PD监视器连续远程记录关键中压设备中的PD活动。实时记录和分析局部放电数据被证明是有价值的,尤其是在无人中心或老化系统的情况下。持续监控可以准确地了解设备的能力和状态,警告任何即将发生的故障,这些故障可能需要付出高昂的代价才能纠正。

局部放电产生的检测信号很弱,*为微伏量级。就值而言,它很容易被外部干扰信号淹没。因此,必须考虑抑制干扰信号的影响,并采取有效的抗干扰措施。局部放电试验仪试验中对某些干扰的抑制方法如下:(1)电源的干扰可以用滤波器抑制。该滤波器应能抑制探测器频宽的所有频率,但可以通过低频试验电压。(2)接地系统的干扰可以通过单独连接将试验电路连接到适当的接地点来去除。附近所有接地金属均应接地良好,无电位浮动。(3)放电试验线耦合引入外部干扰源,如高压试验、附近开关操作、无线电发射引起的静电或磁感应和电磁辐射,误认为是放电脉冲。如果不能去除这些干扰信号源,则应对试验线进行处理,使其表面光洁度好,曲率半径大,并进行屏蔽。设计良好的薄金属皮、金属板或钢丝钢需要屏蔽。有时样品的金属外壳应用作屏蔽。如果可能的话,可以建造一个屏蔽实验室。国洲电力在线监测故障诊断?

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(4)升压试验:将要试验的模型调至指定位置,调压控制器开始升压,注意控制电压大小,观察局放仪上的波形。3.2TEV局放测试方法需要设备:TEV感器、TEV局放仪、相关测试线。暂态地电压传感器:用于采集开关柜的暂态地电压局放信号,测试时传感器通过磁吸紧贴在柜体表面,传感器的工作频带为3M~100MHz。传感器放置:把TEV检测单元贴置在开关柜的金属外箱体上进行测量。3.3超声波局放测试方法需要设备:超声波探头、超声波局放仪、相关测试线。非接触式超声波传感器:用于采集开关柜的超声波局放信号,测试时传感器通过磁吸紧贴在柜体外壁上,将探头对准开关柜的缝隙,传感器的中心频率为40kHz。传感器放置:把非接触式超声波传感器靠近开关柜的缝隙,使传感器与放电源之间形成气道,放电所产生的超声波信号通过气体传播到传感器上。由于局部放电脉冲信号是一个很微弱的信号,现场电磁干扰会对测量结果产生很大的误差,因此很难准确测量。开关柜局部放电监测成功案例

局部放电监测_杭州国洲电力科技有限公司。典型局部放电监测市场

基于TF-Map谱图分析技术的局部放电诊断流程(如下图7所示):●监测系统采样现场的信号(局部放电、噪声干扰等),并生成PRPD谱图;●将每一个局部放电脉冲按其特征映射到TF-Map谱图中,具有关联时间和频率属性的“同质脉冲簇”可以比较容易地被分离,从而实现分类不同地局部放电类型和噪声干扰。●依照原PRPD谱图,绘制每个“同质脉冲簇”相对应地每一类局部放电或噪声干扰的Sub-PRPD谱图。●根据典型故障放电类型数据库,对每一个“干净”的Sub-PRPD谱图进行识别和诊断。典型局部放电监测市场

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