局部放电基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-4D GZPD-234 GZPD-3004ZX
局部放电企业商机

杭州国洲电力科技有限公司专注于综合能源服务中的设备监测、状态诊断和数据分析技术,在成立之初就在研发部**组建了专注于局部放电监测技术研发的技术中心,借鉴和升级国际先进技术(Techimp、普睿司曼、欧米克朗等),在国内成功研发出公司自主知识产权的、先进的局部放电监测技术,凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法,为客户提供了质量的技术解决方案。GZPD-04型(13年至今已是第三代)是我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD-234/3便携式诊断型及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的分布式高压电缆局部放电监测与评价系统。本系统集成高性能数据采集单元、云服务器、4G/5G传输、边缘计算、分布式组网、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念,成功应用于高压电缆耐压试验时同步开展局部放电监测及带电状态下短期或长期重症监护,并通过中国电力科学研究院的监测认证后取得了报告证书。局部放电可能由于老化引起的劣化、热应力或过大的电应力、错误的安装、错误的工艺或错误的设计而发生。手持式局部放电检查什么

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本系统可以通过脉冲信号频率分布的相似度、脉冲波形特征、PRPD谱图等对脉冲进行聚类分析,并可对聚类后的脉冲簇进行自动模式识别和放电源定位。7、多放电源的区分7.1如下图所示,尖刺放电和内部放电同时发生时,由于相位和幅值都有所区别,本系统可以很快速的在PRPD图上直接进行聚类区分,进而分别进行数据处理。7.2 如下图所示,干扰放电与悬浮放电同时发生时,通过时域三维聚类图可选中干扰放电并定位。定位误差6cm(实际坐标应为-1.28米)。带电局部放电排查法GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统构成。

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本系统的特高频定位采用峰值强弱比较法,根据采集的脉冲信号的大小实现放电的粗略定位。本系统的超声波定位采用了基于无线通讯的分布式超声波局部放电定位技术,无线传感器可方便的固定安装在GIS壳体表面,对试验/运行状态下的GIS进行***检测,并对绝缘缺陷进行精确定位。本系统是分布式结构,由多个无线传输的超声波检测单元、特高频检测单元及一台上位机构成,各个无线传输的检测单元负责捕捉局部放电产生的信号,然后再经同步采集处理,以无线通讯方式将测得信号波形传输到上位机。上位机根据各个位置的无线传输检测单元所检测到的信号强弱和信号达到时间的差异,即可准确地计算出放电部位。

局部放电(PartialDischarge,PD)的研究始于19世纪60年代,发展至今已形成成熟的监测、分析、识别及定位的方法,并形成IEC、IEEE、CIGRE、国家、电力行业、电网公司等标准体系。在IEC60270及GB/T7354中,局部放电定义为导体间绝缘*被部分桥接的电气放电,这种放电可以在导体附近发生也可以不在导体附近发,电晕是局部放电的一种形式,常发生在导体周围的气体介质。各类电力设备在制造、装配、运输及运行过程中,由于加工不良、碰撞、冲击、环境等因素,其内部会产生绝缘缺陷。在试验电压或额定电压作用下,当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时,就会出现局部放电现象。局部放电是电力绝缘劣化的主要原因,也是绝缘故障的先兆。因此在线监测局部放电信号可在故障前检测出绝缘缺陷,是确保各类电力设备以及电力系统安全稳定运行的重要手段。某些高压设备的电气故障高达90%是由电气绝缘劣化引起的,需要局部放电监测防止电气发生火灾。

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局部放电分析方法3.5等效时间-等效频率法(T-FMap)由于不同种类的绝缘缺陷产生的局部放电信号及各类噪音干扰具有不同的时频特性,可根据下式计算信号等效时间𝜎𝑇σ_T和等效频率𝜎𝐹σ_F,等效时间表示脉冲信号相对时间重心的变化,等效频率表示脉冲信号相对频率重心的变化𝜎𝑇=0𝑇(𝑡−𝑡0)2𝑠(𝑡)2𝑑𝑡σ_T=√(∫_0^T▒〖(t-t_0)^2s̃(t)^2dt〗)𝜎𝐹=0∞𝑓2𝑆(𝑓)2𝑑𝑓σ_F=√(∫_0^∞▒〖f^2|S̃(f)|^2df〗)其中,𝑡0t_0为脉冲信号的时间重心,可由式(4)计算;𝑆(𝑓)S̃(f)为标准化脉冲信号𝑠(𝑡)s̃(t)的傅里叶变换。在同一绝缘缺陷处产生的局部放电脉冲信号会在等效时间-等效频率图谱上形成集中的点簇分布,通过与系统故障类型数据库对比,可识别实时采集的放电或噪音信号,并判断放电类型。断路器振动监测参数。低压局部放电原因

GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统构成及功能参数。手持式局部放电检查什么

3、基于数字示波器的GIS局部放电综合监测分析平台本系统利用示波器中的FastFrame分段存储技术,实现了对振动信号、超声波信号、高频信号、特高频信号的同步采集。对同步采集到的不同频段、不同监测原理的信号比对分析,有助于对监测结果的判断。我公司开发了局部放电信号分析和干扰抑制算法,以及常用的特高频信号PRPD、PRPS谱图、超声波信号飞行谱图等功能,实现了丰富的数据分析方法。4、信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等的完整信号波形进行时频域变换,并可对信号的频率特征进行聚类分析。通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。手持式局部放电检查什么

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