OEE质检

速度开动率=理论加工周期/实际加工周期合格品率＝合格品数量/加工数量ENDOEE计算实例1我们举一个例子来说明OEE的计算方法：假设某设备某天工作时间为8h,班前计划停机15min,故障停机30min,工装调整25min,产品的理论加工周期为0.6min/件,一个工作天共加工产品450件,有20件不合格,求这台设备的OEE？根据上面可知：?计划运行时间=8x60-15=465(min)?实际运行时间=465-30-25=410(min)?有效率=410/465=0.881(81%)?生产总量=450(件)?理想速度*实际运行时间=1/0.6x410=683?表现性=450/683=0.658(68%)?质量指数=（450—20）/450=0.955(95%)?OEE=有效率x表现性x质量指数=54%多维明软纸箱行业解决方案管理生产各个环节，提升设备OEE。OEE质检

质量指数=良品/总产量质量指数考虑质量的损失，它用来反映没有满足质量要求的产品（包括返工的产品）。利用OEE的一个重要目的就是减少一般製造业所存在的六大损失：停机损失、换装调试损失、暂停机损失、减速损失、启动过程次品损失和生产正常运行时产生的次品损失。下面表格是六大损失的说明及其与OEE的关係：六大损失类别OEE损失类别事件原因注释停机损失有效率刀具损坏、设备突发故障、原料短缺等表示设备因为一些大的故障，或者突发事件所引起的停工。换装调试损失有效率改变工具、设备预热等因改换工具，生产线调试等準备工作而造成的损失，一般位于工位安排，生产布置这一阶段暂停机损失表现性不通畅的生产流、导轨阻塞清洁，检查一般指停工5分钟以下，并不需要维护人员介入的停工减速损失表现性低于设计产能运行、设备磨损、员工技术因素等中国澳门OEE答疑解惑多维明软智能物流解决方案帮您提升厂内物流，提升设备OEE，实现企业降本增效。

设置设备故障停机（可选）如果设备物模型能够准确识别设备停机是有用设备故障造成，可设置设备故障原因，首先选择物联设备属性，然后填写属性表达式和值。如果设备物模型能够采集到设备故障的编码或者描述，可以选择设备故障原因对应的物联网设备属性。设置设备其他停机原因（可选）如果设备物模型能够识别出什么原因停机，可设置设备的其他原因，首先选择物联设备属性，然后填写属性表达式和值。比如说设备物模型中有一个设备停机原因标识，用不同的数字表示不同的因素，如下示例：0：正常运行1：缺料2：无生产任务3：换品种4：安全保护那么选择该属性，然后选择对应的表达式和值。设置产量和次品统计方法通过物联网设备的计数器属性可以统计设备的总产量和次品，首先选择物联网设备的产量计数器属性，然后输入产量计数器的上限值，计数器达到上限值后会归零重新计算。比如计数器上限为99999，统计到产量为99999以后，再生产一次计数器将变成1，重新开始计算。

若设备的原设计指标保守，根据实际，设备开动速度可以提升。经过论证，这种提升不会造成对设备的损坏。那么，应该改变设备的设计速度指标，即理论加工周期，使速度开动率始终保持为一个不大于100%的统计结果。因为异常提升设备运行速度（使设备过早进入耗损故障状态）造成速度开动率不正常的夸大，得到较高的OEE水平，掩盖了设备维护不当等问题，可能误导企业，不利于激发设备管理者对人—机系统六大损失的攻关和控制。总之，让OEE应保持为一个不大于100%的统计量，可以激发企业始终不渝地致力于OEE的提升。规范算法统一起来，就可以使这一指标横向、纵向可比。同时可以使这一指标客观反映设备维护状况，成为引导设备管理进步的积极因素。多维明软ERP系统对生产物料自动调度，降低生产设备的等料时间，提升设备OEE水平。

计算实例设某设备某天工作时间为8H，班前计画停机10MIN，故障停机30MIN，设备调整35MIN，产品的理论加工周期为1min/件，一个工作天共加工产品400件，有20件废品，求这台设备的OEE。根据上面可知：计画运行时间=8*60-10=470（min）实际运行时间=470-30-35=405（min）有效率=405/470=0.86（86%）表现性=400/405=0.98(98%)质量指数=(400-20)/400=0.95(95%)OEE=有效率*表现性*质量指数=80%在上表中,我们只列举了一些事件原因，在实际套用中它可能包括与生产有关的任何原因。OEE能準确地告诉你设备效率如何，在生产的哪个环节有多少损失，以及你可以进行哪些改善工作。长期的使用OEE工具，企业可以轻鬆的找到影响生产效率的瓶颈，并进行改进和跟蹤，以达到提高生产效率的目的。多维明软包装行业解决方案帮您提升厂内物流，提升设备OEE，实现企业降本增效。内蒙古OEE排名

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（另外解法：表现性=理想加工周期*生产数量/实际运行时间=0.6*450/410=0.658(68%)）质量指数=（450—20）/450=0.955(95%)OEE=有效率x表现性x质量指数=54%另一种OEE算法：OEE=符合质量要求的产品/大理论产量此例中大理论产量=（8*60-1/0.6件=775件符合质量要求产品=450-20=430件OEE=430/775*100%=54%OEE的作用实践证明OEE是一个极好的基準工具，通过OEE模型的各子项分析，它準确清楚地告诉你设备效率如何，在生产的哪个环节有多少损失，以及你可以进行那些改善工作。达到提高生产效率的目的，同时使公司避免不必要的耗费。採集方法OEE的计算虽然简单，但是，在实际的套用中，当与班次，员工，设备，产品等生产要素联繫在一起时，便变得十分複杂，利用人工採集数据计算OEE显得麻烦费事，为了更有效的利用OEE这个工具，OEE数据採集信息化越来越成为人们关心的话题，OEEToolkit是世界上上佳的OEE系统，它具有自动化数据採集模组，可以轻鬆地获取有关设备的生产信息，为OEE提供有价值的数据OEE质检