中国香港比较好的智能无人工厂技术含量

在某智能无人工厂的生产线上安装了上万个传感器。以往采集的数据只是放在硬盘里，没有用起来。现在打造的工业大脑通过智能化数字技术让沉默了几十年的工业生产数据‘开口说话’，企业也找到了一个‘富矿’。一套人工智能工业大脑的引入，一年帮企业节约了上千万的成本。发展智能制造有助于增强产业“骨骼”，无人生产、智能制造是中国制造业发展的重要方向之一。整体上看，智能无人工厂、智能制造在中国东部地区已有一定基础，在西部地区正在追赶。“成渝地区双城经济圈的提出，将是我国中西部地区经济发展的抓手，也是成渝两地发展的新机遇。而成渝地区双城经济圈的落实，会在西部地区的区域经济发展中，形成一个中长期的增长热点。这时，找准产业和定位，发掘亮点，协同发展成为了关键。多维明软智能无人工厂解决方案，实现“事到人”的管理模式，实现管理上的范式转移。中国香港比较好的智能无人工厂技术含量

由于不同工厂的数字化成熟度可能不同，绘制了适用于所有原型的五个不同阶段，从基本运营到智能无人企业。这种成熟度模型强调了实施新技术和转变管理系统、建立劳动力能力和嵌入新行为所需的时间。然而，随着自动化水平的提高，工厂和企业生态系统的价值也会相应增加。工厂的数字化成熟度范围从工厂现场的基本操作控制系统到完全集成的智能无人工厂。每个后续级别代理所应用的数字化级别的主题步骤变化（参见边栏：“高管转向自主运营的关键问题”）。根据的经验，以下示例有助于说明每个阶段的公司可能在做什么：基本数字化采用。随着控制系统在操作中的简单应用、逐个站点的基本炼油厂规划、基于电子表格的调度、临时故障排除引发的过程建模和维护工作订单，该成熟度级别代理了当今 普及的采用级别。旅程始于1980年代，但许多组织都陷入了这个阶段。进入这个阶段的公司通常没有任何数字组织的外观，并认为他们的下一个数字前沿是将他们当前的系统改进为当今的上佳实践和一定程度的业务流程协作。国产智能无人工厂功能多维明软提供智能无人工厂解决方案和数字化解决方案，是立足行业特点的专业化解决方案，为企业降本增效。

现在放眼看去，偌大的工厂空无一人。但在车间二楼的指挥中心里，员工或坐在面对自己的电脑前，或者几个人站在20米宽的数据大屏前，密切关注着车间的各种状态。“从2012年开始尝试对这个钣金冲压车间进行智能化改造，在2016年的时候进行了自动化升级，初步建成了智能无人工厂，自动化大概达到70%左右，到目前自动化真正达到100%，实现了无人化，平时都是关着灯作业的，所以也叫‘黑灯工厂’。这个智能无人工厂厂内的284台自动化设备、上万个点位的数据。无人工厂被装上了“智慧大脑”，人工智能、云计算、大数据、5G、数字孪生等新兴技术被普及应用到工厂产销环节中，把工人师傅们从枯燥乏味的、流水线式的生产线上解放出来，去做更高价值的工作。表面看是在生产过程中去掉人的参与，实际上在背后是无数突出智能与技术的交互。改造完成后，这所工厂的整体生产效率提高了45%，生产成本降低21%。

重视智能无人工厂的智能加工单元建设智能加工单元在我国制造企业的应用还处于起步阶段，但必然是发展的方向。智能加工单元可以利用智能技术将CNC、工业机器人、加工中心以及自动化程度较低的设备集成起来，使其具有更高的柔性，提高生产效率。智能无人工厂需要强调人机协作而不是机器换人智能工厂的目标并不是要建设成无人工厂，而应追求在合理成本的前提下，满足市场个性化定制的需求。因此，人机协作将成为智能工厂未来发展的主要趋势。人机协作的极大特点是可以充分利用人的灵活性完成复杂多变的工作任务，在关键岗位上，更需要人的判断能力和决策能力显得更为重要，而机器人则擅长重复劳动。智能无人工厂需要积极应用新兴技术未来，增强现实技术将被大量应用到工厂的设备维护和人员培训中。工人带上AR眼镜，就可以“看到”需要操作的工作位置。例如，需要拧紧螺栓的地方，当拧到位时，会有相应提示，从而提高作业人员的工作效率；维修人员可以通过实物扫码，使虚拟模型与实物模型重合叠加，同时在虚拟模型中显示出设备型号、工作参数等信息，并根据增强现实中的提示进行维修操作；增强现实技术还可以帮助设备维修人员将实物运行参数与数字模型进行对比，尽快定位问多维明软智能无人工厂解决方案，对于包装行业的小批量、产品种类多的特点，有着针对性的解决方法。

在智能无人工厂建设时，首先需要根据企业在产业链的定位，拟生产的主要产品、生产类型（单件、小批量多品种、大批量少品种等）、生产模式（离散、流程及混合制造）、关键工艺（例如机械制造行业的热加工、冷加工、热处理等），以及生产，对加工、装配、包装、检测等工艺进行分析与优化。企业需要充分考虑智能装备、智能产线、新材料和新工艺的应用对制造工艺带来的优化。同时，企业也应当基于绿色制造和循环经济的理念，通过工艺改进节能降耗、减少污染排放；还可以应用工艺仿真软件，来对制造工艺进行分析与优化。数据采集智能无人工厂生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。出现问题可以及时报警，并追溯到生产的批次、零部件和原材料的供应商。此外，还可以计算出产品生产过程产生的实际成本。有些行业还需要采集环境数据，如温度、湿度、空气洁净度等数据。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式，对于需要高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。企业在进行智能工厂规划时，要预先考虑好数据采集的接口规范，以及SCADA系统的应用。智能无人工厂解决方案和数字化解决方案实施目标要明确，要定下一个合适的可量化的目标。山东智能无人工厂销售

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设备联网实现智能无人工厂乃至工业4.0，推进工业互联网建设，实现MES（制造执行系统）应用， 重要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络并建立统一的标准。在此基础上，企业可以实现对设备的远程监控。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。工厂智能物流推进智能无人工厂建设，生产现场的智能物流十分重要，尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时，要尽量减少无效的物料搬运。很多上佳的制造企业在装配车间建立了集中拣货区，根据每个客户订单集中配货，并通过DPS（digitalpickingsystem）方式进行快速拣货，配送到装配线，消除了线边仓。离散制造企业在两道机械工序之间可以采用带有导轨的工业机器人、桁架式机械手等方式来传递物料，还可以采用AGV、RGV（有轨穿梭车）或者悬挂式输送链等方式传递物料。在车间现场还需要根据前后道工序之间产能的差异，设立生产缓冲区。立体仓库和辊道系统的应用，也是企业在规划智能工厂时，需要进行系统分析的问题。中国香港比较好的智能无人工厂技术含量

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