亚洲极大的能源和化工企业集团之一 近启动了一项多年数字化和自动化计划,以雄心勃勃的效率、可持续性和竞争优势目标解决了能源转型的不确定性。从普及的价值链和数字孪生工作开始,这些工作将立即使用数字技术来降低生产成本结构、降低碳强度和提高弹性,现在他们有了清晰的愿景,在未来几年内实现自主运营,并逐步取得进展,从2025年开始。这些举措展示了公司如何在短期内采取初步措施来加强自主性和自动化,以期长期受益。以下趋势突出了公司在开始数字化旅程时可能遇到的挑战和机遇:减碳努力不断增加的社会压力和监管持续推动下游石油、天然气和石化产品的环境、社会和治理(ESG)转变。 近的立法,例如欧洲绿色协议,旨在大幅减少碳排放并提高经济可持续性。此类立法推动增加对清洁能源的投资,旨在减少对化石燃料衍生产品的净需求。它还鼓励创新和技术发展。低碳和可再生能源在经济上变得可行,因此更具吸引力。对于现有的资本密集型资产,智能无人工厂成为跟上脱碳步伐的必要条件。多维明软提供成熟的智能无人工厂解决方案和数字化解决方案,为印刷包装行业发展提供支持。青海智能无人工厂质检
无人工厂的投入使用无疑会对劳动者个人以及社会劳动力结构产生影响。对个人而言,从事相关行业的可能会因无人工厂的出现而面临调整,对整个劳动力市场来说,势必需要调整劳动力结构来适应无人工厂的需求。虽然无人工厂的出现造成了部分工种不再由人力承担,但这并不意味着这些工人会面临失业。马云曾说,机器人的使命,应该是帮助人类做那些人类做不了的事,而不是代替人类。同理,无人工厂也不是取代工人,而是将这些工人从原本的工作中解放出来,去做其他更有创造力的事情。如机器人进行了抛光作业,那是不是需要有人来检查?这样是不是就诞生了新的就业岗位?一些已经使用无人工厂的企业也坦言,不会因此单纯的失业,但是也需要工人适应新的工作要求。江苏智能无人工厂答疑解惑多维明软提供智能无人工厂解决方案,可对接多家物流设备,实现物流设备资源统一管理和使用。
要做好智能无人工厂的的规划,需要从各个视角综合考虑,从投资预算、技术先进性、投资回收期、系统复杂性、生产的柔性等多个方面进行综合权衡、统一规划,从一开始就避免产生新的信息孤岛和自动化孤岛,才能确保做出真正可落地,既具有前瞻性,又具有实效性的智能工厂规划方案。同时,还可以基于这些维度来建立智能工厂的评估体系。智能工厂的规划是一个十分复杂的系统工程,需要企业的生产、工艺、IT、自动化、设备和精益等部门通力协作;也需要引入专业的工厂设计和智能制造咨询服务机构深入合作。智能工厂的成功之道」在智能制造的热潮下,企业不宜盲目跟风。建设智能无人工厂的,应围绕企业的中长期发展战略,根据自身产品、工艺、设备和订单的特点,合理规划智能工厂的建设蓝图。在推进规范化、标准化的基础上,从 紧迫需要解决的问题入手,务实推进智能工厂的建设。
智能无人工厂的人工智能技术应用:人工智能技术正在被不断地被应用到图像识别、语音识别、智能机器人、故障诊断与预测性维护、质量监控等各个领域,覆盖从研发创新、生产管理、质量控制、故障诊断等多个方面。在智能工厂建设过程中,应当充分应用人工智能技术。例如,可以利用机器学习技术,挖掘产品缺陷与历史数据之间的关系,形成控制规则,并通过增强学习技术和实时反馈,控制生产过程减少产品缺陷。同时集成**经验,不断改进学习结果。利用机器视觉代替人眼,提高生产柔性和自动化程度,提升产品质检效率和可靠性。智能无人工厂的生产监控与指挥系统:流程行业企业的生产线配置了DCS系统或PLC控制系统,通过组态软件可以查看生产线上各个设备和仪表的状态,但绝大多数离散制造企业还没有建立生产监控与指挥系统。实际上,离散制造企业也非常需要建设集中的生产监控与指挥系统,在系统中呈现关键的设备状态、生产状态、质量数据,以及各种实时的分析图表。在一些国际厂商的MES软件系统中,设置了MII(manufacturingintegrationandintelligence)模块,其关键功能就是呈现出工厂的关键KPI数据和图表,辅助决策。多维明软的智能制造解决方案实施团队是具有多年行业经验,实施过多个项目,技术业务能力强的人员构成。
随着COVID-19的倒逼、5G商业化进程加快等外部条件趋向成熟,以无人工场为典型代理的智能制造将迎来黄金周期。同时,无人经济在生产领域主要有智能无人工厂、无人仓储和物流等应用模式,它绝不是简单的机器换人,而是对人、货、场等要素的重新组织。推动无人经济在生产领域的应用,首先是场景驱动,在劳动密集、标准化程度高的汽车制造、新能源制造、电子信息制造行业,聚焦无人工厂、无人物流、货物分拣、短距离运送等重点领域开展智能无人工厂场景试点,遴选成熟解决方案进行推广, 应用场景小散乱的障碍。要解决“技术偏科”问题,沿单机制造—数字加工中心—生产线柔性制造系统—数字化车间—智能无人工厂的全产业链条扩展。在工业互联网、工业云、智能传感器等细分产业筑牢优势,把智能无人工厂解决方案的“物理相加”变为“化学相融”。智能无人工厂解决方案的实施目标要明确,要和业务、管理结合起来,定下合适的可量化的目标。重庆数字智能无人工厂售后服务
多维明软的智能无人工厂解决方案产品,有着多种信息提醒方式和各类报表,能够自动诊断,自我维护特点。青海智能无人工厂质检
在智能无人工厂建设时,首先需要根据企业在产业链的定位,拟生产的主要产品、生产类型(单件、小批量多品种、大批量少品种等)、生产模式(离散、流程及混合制造)、关键工艺(例如机械制造行业的热加工、冷加工、热处理等),以及生产,对加工、装配、包装、检测等工艺进行分析与优化。企业需要充分考虑智能装备、智能产线、新材料和新工艺的应用对制造工艺带来的优化。同时,企业也应当基于绿色制造和循环经济的理念,通过工艺改进节能降耗、减少污染排放;还可以应用工艺仿真软件,来对制造工艺进行分析与优化。数据采集智能无人工厂生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据,并与订单、工序、人员进行关联,以实现生产过程的全程追溯。出现问题可以及时报警,并追溯到生产的批次、零部件和原材料的供应商。此外,还可以计算出产品生产过程产生的实际成本。有些行业还需要采集环境数据,如温度、湿度、空气洁净度等数据。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式,对于需要高频率采集的数据,应当从设备控制系统中自动采集。企业在进行智能工厂规划时,要预先考虑好数据采集的接口规范,以及SCADA系统的应用。青海智能无人工厂质检
上海多维明软信息技术有限公司目前已成为一家集产品研发、生产、销售相结合的服务型企业。公司成立于2009-06-12,自成立以来一直秉承自我研发与技术引进相结合的科技发展战略。公司主要经营智能物流,智慧工厂,APS排产系统,智能装运规划等,我们始终坚持以可靠的产品质量,良好的服务理念,优惠的服务价格诚信和让利于客户,坚持用自己的服务去打动客户。多维明软,智多星,智多行,智多产,智多运集中了一批经验丰富的技术及管理专业人才,能为客户提供良好的售前、售中及售后服务,并能根据用户需求,定制产品和配套整体解决方案。我们本着客户满意的原则为客户提供智能物流,智慧工厂,APS排产系统,智能装运规划产品售前服务,为客户提供周到的售后服务。价格低廉优惠,服务周到,欢迎您的来电!