山东智能无人工厂好选择

“所谓的‘智能无人工厂’并非完全无人，企业追求的是一种人与机器之间的有机互动与平衡。”不少企业反映，自从工厂智能改造之后，员工结构从原来的前线产业工人占主要比重的金字塔形向中间的技术工人越来越多的倒梯形转变。　　对于“智能无人工厂”，业内人士认为，制造业企业和 不能只从“换人”的角度出发去看待智能化，而应该深入思考如何利用智能装备来改变工艺生产流程，解决制造周期、成本以及整个工艺流程的问题，让产品更有竞争力，从而实现转型升级。　　人也要变得智能化。当工人从操作者转变为规划者和决策者，**建议，企业、 和学校都应共同努力，通过有针对性的培训提高制造业劳动者的素质，让产业工人转型和制造业的转型互相促进，共同升级。多维明软智能无人工厂解决方案帮企业管理物流、信息流和资金流，实现企业降本增效。山东智能无人工厂好选择

现在放眼看去，偌大的工厂空无一人。但在车间二楼的指挥中心里，员工或坐在面对自己的电脑前，或者几个人站在20米宽的数据大屏前，密切关注着车间的各种状态。“从2012年开始尝试对这个钣金冲压车间进行智能化改造，在2016年的时候进行了自动化升级，初步建成了智能无人工厂，自动化大概达到70%左右，到目前自动化真正达到100%，实现了无人化，平时都是关着灯作业的，所以也叫‘黑灯工厂’。这个智能无人工厂厂内的284台自动化设备、上万个点位的数据。无人工厂被装上了“智慧大脑”，人工智能、云计算、大数据、5G、数字孪生等新兴技术被普及应用到工厂产销环节中，把工人师傅们从枯燥乏味的、流水线式的生产线上解放出来，去做更高价值的工作。表面看是在生产过程中去掉人的参与，实际上在背后是无数突出智能与技术的交互。改造完成后，这所工厂的整体生产效率提高了45%，生产成本降低21%。哪里有智能无人工厂产品多维明软的管理实施团队，印刷包装行业经验丰富，有着多次智能无人工厂解决方案的实施经验。

不少企业负责人表示，“无人车间”极大减少了企业生产对劳动力的依赖，但“无人工厂”减的是那些危险、环境恶劣、简单重复劳动的普工，专业技术人才依然需要，比如，对智能制造系统的维护人员、巡视人员、管理人员以及有智能制造知识和技能的工人需求大幅增加。　　一些机器装配完后的检验工作仍然需要由人工来做。而且每个生产线需要配备组长，负责对智能装备进行操控和维护，并能应对生产线上的简单故障。　　未来的造车将实现‘无人化’，‘汽车产业人’将不再是传统的体力劳动者，而是需要具备很多专业知识的技术人员，可能每个员工都是智能设备的管理者，机器人将充当一批‘听话的员工’，助力企业实现生产模式的极优化。工人逐步向产业工人转型，面临的是技术提升问题，而不是失业困境。

在智能无人工厂建设时，首先需要根据企业在产业链的定位，拟生产的主要产品、生产类型（单件、小批量多品种、大批量少品种等）、生产模式（离散、流程及混合制造）、关键工艺（例如机械制造行业的热加工、冷加工、热处理等），以及生产，对加工、装配、包装、检测等工艺进行分析与优化。企业需要充分考虑智能装备、智能产线、新材料和新工艺的应用对制造工艺带来的优化。同时，企业也应当基于绿色制造和循环经济的理念，通过工艺改进节能降耗、减少污染排放；还可以应用工艺仿真软件，来对制造工艺进行分析与优化。数据采集智能无人工厂生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。出现问题可以及时报警，并追溯到生产的批次、零部件和原材料的供应商。此外，还可以计算出产品生产过程产生的实际成本。有些行业还需要采集环境数据，如温度、湿度、空气洁净度等数据。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式，对于需要高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。企业在进行智能工厂规划时，要预先考虑好数据采集的接口规范，以及SCADA系统的应用。多维明软深耕印刷包装行业多年，提供的智能无人工厂解决方案，具有多个应用案例，满足企业未来发展需要。

智能无人工厂，自主工厂结合了连接性和计算能力方面的 新技术进步，以及对工业物联网(IIoT)数据的访问，以便在无需大量人工干预的情况下，基于数据分析、人工智能和首先原理模型逐步提高性能智能无人工厂——进入新数字时代.传统技术、人工智能、无处不在的数据、连接性和协作的精心组合结合在一起，在做出运营决策时考虑炼油厂或石化厂的潜在未来状态。应用于操作数据和传统模型的规范分析可为技术人员提供更好的信息，并可以揭示替代策略，或者为操作员提供建议，或者在闭环系统运行的情况下进行自主控制。这种控制水平不 是一个关键的价值驱动因素，而且使知识工作者能够专注于工厂的未来状态。通过仔细结合技术和流程，日益自治的组织可以确保组织拥有一组弹性和灵活的资产，这些资产可以做出反应并重新配置，以在不断变化的经济、运营或需求波动的市场中蓬勃发展。多维明软的智能无人工厂解决方案，内置多种智能化的预测和处理功能，提供事到人模式，简化人工管理内容。山东智能无人工厂好选择

多维明软智能无人工厂解决方案，实现“事到人”的管理模式，实现管理上的范式转移。山东智能无人工厂好选择

智能无人工厂的数据管理:数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。因此，在智能工厂的建设过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范，保证数据的一致性和准确性。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。企业需要规划边缘计算、雾计算、云计算的平台，确定哪些数据在设备端进行处理，哪些数据需要在工厂范围内处理，哪些数据要上传到企业的云平台进行处理。山东智能无人工厂好选择

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