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    工业大数据内容工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为**，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用，则是对特定的工业大数据集，集成应用工业大数据系列技术与方法，获得有价值信息的过程。工业大数据技术的研究与突破，其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。 提高生产线的综合效率和产值；满足操作者事前、事中、事后相关需求，解决大部分需求与痛点。

    “工业大脑”定位于工业企业的生产、运营数据的分析优化，基于30余年服务46万家工业企业的经验积淀，提供智能算法的构建和优化服务，帮助企业构建行业化、场景化算法工厂，搭建智能创新平台，普及工业智能在制造业中的应用，帮助制造企业实现构建工艺模型、合理排产、优化配料、质量诊断、故障预测等，让生产更简单，质量更稳定，成本更低廉，决策更科学。应用场景废钢智能判定废钢智能判级系统，**了多种先进的技术，可应用于废钢检验远程监控、废钢智能判级以及扣杂数量的智能判定，以及危险物报警、超大尺寸废钢报警、油污提醒、废钢种类分析等。不仅判定结果客观公正、可追溯，更能与计量系统、财务系统无缝衔接，让数据不落地，全程智能高效。优化排产利用运筹学、遗传算法等，在有限资源、多种工艺约束、换产约束、优先级约束等复杂条件下，寻求供给与需求之间的平衡规划，解决产线级优化排程的问题。智能配料可低代码、配置化构建智能配料模型，快速交付，代替人工计算过程存在的不准确、靠经验、难以得到比较好解的问题，实现在多种约束条件下的比较好配比，达到稳定产品波动水平，大幅降低生产成本。下料套切采用先进智能套切优化算法，改变传统切割下料生产方式。

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