刚刚坐刷脸公交车的市民许先生说。 据信息技术人员介绍，公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头，用户提前在乘车APP上传面部数据，面部数据存储在系统数据库。乘车时，车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验，相似度达到一定准确率即可完成支付，对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸”乘公交车不仅方便，此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。 深圳市臻智付科技有限公司是一家集智能软、硬件的研发、生产、服务于一体的****，总部位于深圳。辽宁刷身份证刷脸全支付终端厂家
从2016年开始，扫码支付慢慢用在了我们的智慧交通领域里面，截止到2019年全国大部分城市公交车基本采用扫码加刷卡的模式，为我们的日常生活带来的诸多便利，特别是在交通出行方面，二维码乘车已经逐渐融入人们的日常生活中，成为许多人出行时的便捷方式，但是二维码受限于识别速度以及网络问题，二维码乘车或多或少还有些不便，相信不少人有过在高峰期网络不佳时难以刷新二维码导致无法乘公交车或地铁的窘境，而在不远的将来，这一切可能又将改变，带来这一全新变化的便是当下发展正热火朝天的公交刷脸支付。辽宁刷身份证刷脸全支付终端厂家臻智付科技主营公交刷脸支付系列、实力和产品质量获得业界的认可。欢迎各界朋友莅临参观、指导和业务洽谈。
刷脸扫码系统设计原则设备操作授权
本系统的硬件设备只能在本公司的系统中运行，在运行时应有防非授权人员修改设备参数或识别数据的机制。
软件操作授权
本系统的软件应只能在本系统中运行，非授权的计算机不能进入本软件，不同部门和不同管理人员应有不同操作权限，具有防非法操作和越权操作的机制。
方便性
读卡付费就餐，一挥而就。系统采用非接触式IC卡，读写快捷、方便且无方向性（*需0.3完成读写过程），充分体现用户的身份。
安全性
数码技术，密匙算法，授权发行。本系统采用射频技术和授权加密，安全防范性极强：由管理中心统一进行IC卡的发行、取消、挂失、授权等操作，可避免用户的IC卡因丢失而落入他人这手所带来的一系列不安全事情的发生。
可靠性
无源射频感应，采用RSA交叉算法及三重互感通讯方式，运行稳定而可靠。抗干扰性强允许同时多卡操作，能在各种恶劣的工作条件下使用，比磁卡和接触式IC卡更让企管人员放心。
公交刷脸支付终端可以有多种语音提示：
语音公交刷卡机提供多种语音提示功能选择：
1．普通卡、优惠卡、员工卡、爱心卡、余额不足；
2．学生卡、教师卡、优惠卡、余额不多请充值；
3．爱心卡、余额不多请充值、余额不足；
以上语音只为客户提示参考，个性语音提示可自由定义修改。
公交刷脸支付终端适用级别可分：
工业级的：采用工业级的元器件，适用北方寒冷天气及恶劣环境使用； 每台机器都做了高低温测试，在新疆的，哈尔滨等地区均有客户使用。
普通级的：采用普通级的元器件，适用于南方天气使用；，在 湖南，湖北，江西等地区均有客户参考使用。 刷脸支付适用于写 车站字楼、园区、学校、企业和景区展馆等场所的通行场景，有助于实现智能化安全管控。 刷脸测温体温波动小，检测更精细！ 医用级测温芯片，误差极小，不受阳光和风影响。超温报警，后台查询管理。
刷脸支付的方便性和快捷性都要比扫码支付等移动支付更加有优势，但同时也需要依附在刷脸设备之上。即便支付宝也表示称，刷脸设备的精细度达到了99%以上，就算是双胞胎也能有效识别出，但外界依旧对刷脸支付的安全性产生了怀疑。那么刷脸支付真的安全吗？
公交刷脸支付带测温功能从技术角度论证也是安全的 目前刷脸支付均对智能检测有相关要求，基本要求是，当LDAFAR（智能检测错误接受率）为1%时，LPFRR（智能检测错误拒绝率）应≤1%。智能检测要求更好的一般是，当LDAFAR为0.1%时，LPFRR应≤1%。智能检测的技术，包括动作智能、静默智能、唇语智能、双目红外智能、结构光智能，各种智能检测方式由不同的优劣。 公交刷脸终端适用于公交车刷脸支付、高速收费站刷脸支付、企业班车刷脸支付等应用场景。辽宁刷身份证刷脸全支付终端厂家
智能公交刷脸硬件定制+致力于刷脸场景的智能硬件研发和生产，高性能，适用于公交、客车等场景。辽宁刷身份证刷脸全支付终端厂家
为助力智慧公交发展，提高市民乘车体验，近日，臻支付刷脸支付样机率先在GY接高铁站的线路上试点“刷脸支付”乘车。乘客在“B客惠”APP开通相关功能后，乘坐这条线路公交车时，上车只要正视一个8寸显示屏的智能支付终端，即可完成支付，既方便又快捷。 据悉，“刷脸支付”车载机安装在前门司机位置的旁边，呈长方形，侧面上方有两个摄像孔和补光灯。市面只需要注册开通了“刷脸”APP的乘客上车时，车上的车载机瞬间识别乘客的人脸照片，然后发出“支付成功”的声音。“刷脸乘车太方便了，比扫二维码都快，以后不用拿出手机就可以乘公交车了。”辽宁刷身份证刷脸全支付终端厂家
我公司的技术优势：
※由大学本科毕业生、硕士研究生组成的近30人的产品开发队伍；
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