公交人脸识别刷脸支付终端参数：
系统：安卓7.1系统，支持二次开发SDK对接
定位方式：GPS、北斗（选配）
工作温度：-25℃~65℃
工作温度： -40℃~75℃（需要定制）
储存温度：-45℃~85℃
显示方式：8英寸TFT-LCD
显示屏，1280*800
工作电压：DC 8V-55V
通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗：≤ 10W
扩展：身份证实名制验证
二维码识别功能，可以验证纸票或手机票
采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。 人脸识别测温仪的测温效率和精度都更高，可防止乘客在人流高峰期因测温而堵在上车门处。智能公交刷脸系统厂家
今年流行靠脸走天下，吃饭刷脸、购物刷脸、看病刷脸…刷脸支付让广大市民体验了一把靠脸出行的**。而在在金华，驻马店乘坐公交车，直接刷脸就可以支付。这项新颖的高科技，已经刷爆市民的朋友圈。伴随着日新月异的科技发展，越来越多的新兴科技应用进入我们的日常生活之中，而这一段时间以来，公交刷脸支付更是成为各界热切讨论的话题。公交刷脸支付终端参数：
硬件系统：安卓系统，可以退提供SDK,支持二次开发对接
定位方式：GPS、北斗（双模）
工作温度：-20℃~65℃
储存温度：-45℃~85℃
显示模式：8英寸TFT-LCD
显示屏：1280*800
工作电压：DC 8V-50V
通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗：≤ 10W
摄像头采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击； 河南如何开通公交刷脸支付如何开通我司提供上门安装培训公交刷脸支付系统。
刷脸乘车的速度非常快，刷脸过程中不需要任何额外的动作，刷脸成功之后会有相应的提示信息，整个过程简单便捷。基于人脸识别信息和体系可以拓展更多的场景和服务。比如人脸识别可以解决老年人、孕妇不便于刷卡的问题，公交刷脸支付的使用流程如下：市民首先需要下载智慧出行APP，下载后通过自己的支付宝给APP充值，只要APP里面有余额，乘客并且通过APP做人脸采集，人脸采集后市民也可以通过刷脸完成乘车支付。由于微信账号不能绑定给多个账号，所以现在标准的采用支付宝的方式给乘车账号充值。
关于公交刷脸支付使用是吗担心的资金安全的问题，市民通过支付宝充钱到我们公司的APP里面，我们的APP属于第三方平台，我们公司是通过绑定第三方账号，这样市民充的钱全部在使用方申请的合法账号里面，这个钱的就很安全的，有银行监控还还有公共交通监督，对于市民以及使用方都是有保障的。
人脸识别系统以人脸识别技术为辅助，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它采用人体脸部区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。
多年前，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到2007年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2013年，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测，自动调整影像放大。人脸识别技术也越来越成熟，现在可以***用在公共交通，校车考勤，大厦工厂等考勤。。 公交刷脸支付终端可供国内外客户选择，有英文版本资料，支持二次开发，十几年源厂，欢迎来厂实地考察。
公交刷脸乘车系统是针对公交客运，机场巴士，网约班车，景区观光车，工厂、公共场所等用排队等车，排队买票的现象，研发出的刷脸扫码收费系统。采用智能刷脸扫码验票管理系统，日常生活都用消费这可以提前预约车辆，提前订票，完成付款，按需消费，自动结算；收费上合理、后勤服务省时、管理科学、减少人员成本；车载扫码验票系统使合理消费与个人的利益结合,提高了乘客者对智慧交通的意识，使得机场、公交客运、车站公共场所等排队现象得到了有效解决。同时可以培养乘客人群的科技追求意识，无论对单位还是对社会都具有重要的意义,实现社会效益。车载扫码验票系统具有计费准确、控制灵活、使用方便的特点。达到“预约乘车、合理消费、智能管理”, 提升了管理效率与档次，实现管理科学化、现代化。公交刷脸支付终端可以拓展身份证识别功能。智能公交刷脸系统厂家
公交刷脸支付是一套智慧交通系统支持多种模式，身份证+刷卡+扫码+人脸识别全支付， 让市民出行更便捷！智能公交刷脸系统厂家
公交刷脸支付技术的原理主要包括以下几个步骤：1）人脸采集：用户在公交车上或者车站的人脸识别设备前进行人脸采集，设备通过摄像头获取用户的面部图像。2）人脸识别：采集到的人脸图像会被传输到云端服务器，服务器通过人脸识别算法对图像进行处理和分析，提取出人脸的特征点和特征向量。3）特征匹配：服务器将提取到的人脸特征与用户事先注册的人脸特征进行比对，判断是否匹配。4）支付确认：如果人脸特征匹配成功，服务器会向支付系统发送支付确认请求，确认用户的支付信息和账户余额。5）扣款完成：支付系统确认支付信息无误后，向公交系统发送扣款指令，完成支付过程。整个过程中，人脸采集和识别设备需要具备高精度的摄像头和人脸识别算法，云端服务器需要具备高性能的计算和存储能力，以保证人脸识别的准确性和实时性。同时，支付系统和公交系统之间需要建立稳定的数据传输通道，确保支付指令的安全和及时性。智能公交刷脸系统厂家
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