安全体系是保障。工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业APP 、数据等多方面网络安全问题,其主要任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。与传统互联网安全相比,工业互联网安全具有三大特点。一是涉及范围广。工业互联网打破了传统工业相对封闭可信的环境,网络攻击可直达生产前线。联网设备的爆发式增长和工业互联网平台的普遍应用,使网络攻击面持续扩大。二是造成影响大。工业互联网涵盖制造业、能源等实体经济领域,一旦发生网络攻击、破坏行为,安全事件影响严重。三是企业防护基础弱。目前我国广大工业企业安全意识、防护能力仍然薄弱,整体安全保障能力有待进一步提升。远程运维服务基于工业互联网,降低维护成本。安徽企业工业互联网厂家
工业互联网平台是工业云平台2.0阶段,上云对象从软件上云拓展到设备上云。传统工业云平台强调CAD/CAE、PDM等研发设计类工具和ERP、CRM、SCM等主要业务系统上云,而工业互联网平台强调生产制造全流程上云、设备上云。比如,Predix推动航空发动机、燃气轮机、医疗设备上云,MindSphere推动工厂运营上云。INDICS的产品服务包括设备上云、产线上云、业务上云。除此之外,ICT先进企业和互联网主导企业的工业互联网平台大多是以自家云平台为基础,例如阿里的supET、华为的FusionPlant、腾讯的WeMake等。安徽企业工业互联网厂家预测性维护通过工业互联网,减少设备故障停机时间。
数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础,没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析,各类新模式就是无源之水,数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用,分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别,每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍,只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节,“人机料法环”各要素,ERP、MES、PLC等各系统,维度和复杂度远超消费互联网,面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。
工业互联网不是互联网在工业的简单应用,而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障,既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式,同时也是一种新业态、新产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。当前,工业互联网融合应用向国民经济重点行业普遍拓展,形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式,赋能、赋智、赋值作用不断显现,有力的促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。工业互联网通过连接机器、数据和人员,提高生产效率,降低成本。
商业层面 :成本效益:部署工业互联网前期投入多,投资回报周期长;商业模式:市场参与者仍处于摸索阶段,现阶段盈利模式相对单一;供需矛盾:碎片化需求与规模化供给的矛盾。产业层面 :合作:服务商企业单打独斗较多,协同创新合作不够;生态:开放、创新的生态体系建设尚不成熟;认知:服务商对工业企业痛点理解不足,工业知识、历史数据沉淀不够。工业企业对工业互联网价值链不了解。 未来发展趋势,产品将从定制化走向通用SaaS化,平台型企业和产品将重点向生态化发展,形成类似salesforce的PaaS平台一样的生态,将平台能力通过“SaaS化”、”模块化“去覆盖中小企业,商业变现收费也会从定制费、解决方案,逐步向订阅制、咨询服务等方向变化 工业互联网为国家防护科技工业提供技术支持,提升国家防护实力。安徽企业工业互联网厂家
云计算为工业互联网提供强大算力支持,加速创新步伐。安徽企业工业互联网厂家
工业PaaS是主要。工业PaaS平台向下对接海量工业设备,向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署,其建设需要制造业和ICT行业在技术、管理商业模式等方面深度融合,是平台技术能力的集中体现,是当前工业互联网平台竞争的焦点。Predix、MindSphere和INDICS依托通用PaaS平台构建的工业PaaS平台本质是一个微服务组件池,面向应用服务开放API,支持开发者以“搭积木”的形式进行调用。以根云平台为例,其开放了300多个工业领域的API,为工业应用开发提供了旗舰级能力。安徽企业工业互联网厂家