吉林工业互联网技术

广东某公司应用了工业互联网平台后，用人工智能技术在不同制造基地间进行任务协调和过程管控，用大数据技术对每月150万条数据进行采集、归档、分析。借助这个平台，万和新电气整体效率提升30%以上，产品交付周期缩短20%，市场竞争力明显提升。年销售收入由30亿元增长到40亿元，同比增长33%，原材料库存由6700万减少到5200万，同比下降22.3%，取得了明显的经济效益，这就是工业互联网创下的“业绩”。“大数据、物联网、人工智能等新技术都是工业互联网的支撑手段，如果没有近几年这些新技术的飞跃发展，也就没有全球范围内工业互联网的布局热潮。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文说。区块链技术保障工业互联网数据的安全性与透明度。吉林工业互联网技术

随着新一轮科技革新和产业变革纵深推进，一大批新技术、新产业正在快速孕育、蓄势待发。要抓住机遇加快推进工业互联网规模发展，着力突破瓶颈制约，持续优化赋能传统产业转型升级的模式和路径，助力产业不断提升档次高化、智能化、绿色化水平。具体可在以下方面着力。“建与用”系统推进，夯实转型升级基础。加快提升网络覆盖范围和服务效能，引导企业开展内网改造和升级，推进5G工厂建设，提升互联互通水平。实施工业互联网标识解析体系“贯通”行动，促进标识在消费品、原材料等行业产业链上下游“贯通”应用。发挥多层次工业互联网平台体系作用，推动人工智能、数字孪生等融合发展。广东人工智能工业互联网解决方案工业互联网助力中小企业转型升级，缩小数字鸿沟。

面临的发展难点与挑战，技术挑战 ，连接能力：工业设备种类、通信协议、数据格式繁杂，尚缺乏有效的技术手段低成本、便捷地实现连接数据能力：数据种类少、标准各异、质量较低、有效性不足。企业对数据共享开放的意愿不强；技术落地：融合新兴技术的应用有效性有待验证、场景挖掘有待强化。应用挑战 ：基础设施：工业企业信息基础设施建设水平参差不齐，多数企业数字化基础薄弱；方案应用模式：标准化、通用解决方案数量有限；人才：缺少既懂信息技术又懂工业知识的复合型专业人士人才。

中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大，在边缘计算层，平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外，缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底，我国制造企业生产设备数字化率为45.9%，数字化设备联网率为39.4%，尤其是中小企业基础薄弱，设备改造和数据采集难度较大。其次，发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位，GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业，通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大，一旦解决数据采集等基础环节问题，网络效应必然带来后发优势。工业互联网通过连接机器、数据和人员，提高生产效率，降低成本。

为了给客户提供完整的解决方案，平台间的合作更加紧密，各类平台分工明确，专注于自己的专长。通过合作不只能实现平台的灵活部署，如GE、西门子 与微软、亚马逊的合作，能够有效优化基础资源的部署，还能强化更现场数据采集能力，如航天科工、SAP与西门子的合作，能够降低设备接入难度，实现更大范围的数据采集。另外，合作也能提高自身的数据分析能力，如ABB、西门子与IBM的合作，都旨在提升自身平台的计算分析能力。因此，依靠各平台的相互协作，打造开放共享的价值网络，成为现阶段工业互联网平台发展的基础。工业互联网助力企业实现绿色生产，降低能源消耗和污染排放。广州小微企业工业互联网整体解决方案

工业互联网助力企业快速响应市场变化，抓住商机。吉林工业互联网技术

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，已成为新工业革新的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全方面、深层次、革新性影响。当前，工业互联网融合应用向国民经济重点行业普遍拓展，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，赋能、赋智、赋值作用不断显现，有力地促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。在当今数字化时代，工业互联网正以其独特的魅力和潜力，重塑着全球制造业的面貌。它不光是技术的革新，更是产业生态、商业模式和管理方式的全方面革新。本文将深入探讨工业互联网的内涵、特征及其在产业应用中的实践，揭示这一新兴领域如何推动制造业向智能化、服务化转型，并为社会经济的持续发展注入新动力。吉林工业互联网技术