广州人工智能工业互联网规模化应用

从平台属性看，工业互联网平台是工业操作系统。Predix、MindSphere等平台向下为连接各类设备提供统一的接口，实现不同设备之间的互联互通；向上为各种各样的应用软件提供良好的开发、运营环境，承担的角色类似于Windows、Linux等操作系统。根云平台的主要是根云工业互联网操作系统，包括操作系统内核、工业大数据引擎、数据智能模型库和应用赋能开发服务4个部分，具备完整的操作系统能力。INDICS也有自己的INDICS-OS，它属于开放智能、云边协同的新一代操作系统。工业互联网为制药行业提供智能化生产，提高药品质量。广州人工智能工业互联网规模化应用

工程机械行业作为国民经济的重要行业，为建筑、制造、采矿等行业提供生产必需的机械装备和基础工具，具有产品复杂多样、生产过程离散、供应链复杂的特征，同时也面临着生产效率不高、产品运维能力较弱和行业同质化竞争严重等行业痛点。三一重工、徐工集团和中联重科等工程机械企业积极应用工业互联网加快企业数字化步伐。通过工业互联网进行设备预测性维护、远程可视化管理，不只降低了设备运维成本，提高了生产资源的动态配置效率，还在此基础上延伸出供应链金融、融资租赁等服务模式，实现“制造+服务”，带来新的增长空间。广州人工智能工业互联网规模化应用工业互联网为应急指挥提供实时数据，提高应对突发事件能力。

国际上工业互联网的发展状况与比较，美国工业互联网的发展处于全球先进地位。美国拥有众多先进的工业互联网企业，如GE、AT&T、Cisco和IBM等，它们通过成立工业互联网联盟（IIC），推动工业互联网技术的标准化和试点应用。美国官方也大力支持工业互联网的发展，出台了一系列政策和计划，鼓励企业加大对工业互联网的投入。德国官方也积极推动工业互联网的发展，基于其在机械、电子、自动控制和工业管理软件等方面的优势，推出了“工业4.0”国家计划，旨在实现制造业的智能化和数字化转型。德国的工业互联网企业也在技术研发和应用方面取得了明显进展。

发展现状，现状概览，国工业互联网先进企业有用友网络、东方国信、启明星辰、浪潮信息等。其中用友网络与浪潮信息处于先进地位。根据《中国工业互联网产业经济发展白皮书》数据显示，2020年，美国在规模上仍占据世界市场主要份额，达23.68%，中国工业互联网排名第二，占比达15.14%。随后是日本与德国，占比分别为8.17%和6.62%。总体来看，美、中、日、德四国占比综合超过50% 虽然我们在市场规模上取得了一定的成绩，但是依然面临诸多发展难点与挑战。 工业互联网为服装行业实现快速反应，缩短新品上市周期。

从产业应用角度看，工业互联网是庞大的产业生态系统，从产业应用的角度来看，工业互联网已经构建起一个庞大而复杂的生态系统，它涵盖了产品生产制造和服务的各个方面。这个系统为企业提供了全方面的感知能力、移动应用的灵活性、云端资源的丰富性以及大数据分析的深度，实现了制造要素和资源间的信息交流与数据整合，从而充分释放了数据的潜在价值。这种全方面的技术应用不只促进了企业在技术研发、生产制造、组织管理和经营活动等多个维度的创新，还推动了不同产业间的融合，以及产业生态系统内的协同发展。工业互联网的生态系统为智能制造的发展提供了先进的组织结构，为大规模的社会化协作生产建立了深度互联的信息网络，同时，也为其他行业的智能化应用提供了一个能够支撑多样化信息服务的基础平台。工业互联网推动智能制造标准制定，规范行业发展。天津IOT工业互联网服务平台

工业物联网设备自动采集数据，为决策提供有力支持。广州人工智能工业互联网规模化应用

工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。当前，工业互联网融合应用向国民经济重点行业普遍拓展，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，赋能、赋智、赋值作用不断显现，有力的促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。广州人工智能工业互联网规模化应用