什么是PFMEA呢？PFMEA是过程失效模式及后果分析(Process使用者Failure使用者Mode使用者and使用者Effects使用者Analysis)的英文简称。是由负责制造/装配的工程师/小组主要采用的一种分析技术，用以较大限度地保证各种潜在的失效模式及其相关的起因/机理已得到充分的考虑和论述。失效：在规定条件下（环境、操作、时间），不能完成既定功能或产品参数值和不能维持在规定的上下限之间，以及在工作范围内导致零组件的破裂卡死等损坏现象。严重度（S）：指一给定失效模式严重的影响后果的级别，是单一的FMEA范围内的相对定级结果。严重度数值的降低只有通过设计更改或重新设计才能够实现。FMEDA需要不断更新和改进，以适应不断变化的市场和技术环境。无锡FMEDA潜在故障状态
探测度(发现率)是指在缺陷发生时被发现的概率。也分为1(很可能)(不可能)5级。其风险顺序数(RPN)是产品严重度、频度和探测度的乘积。假如严重度为S，频度为O，探测度为D，则RPN=(S)×(O)×(D)。该值从1(无其风)-1000(高其风险)。对于高严重度、高RPN值的缺陷需优先采取排除措施。建议的措施通常把其风险顺序数的组成部分作为寻找措施的一个依据。但对于对用户严重影响的缺陷，则应通过改进产品或过程，而不是通过大量的检验。若频度很高则应通过改进产品或过程，若一个缺陷很难发现也即探测度低，则既要改进检验措施，也要减小缺陷发生频度。无锡FMEDA潜在故障状态FMEDA需要与其他安全管理方法和工具相结合，如HAZOP、LOPA、PHA等。
不是所有硬件单元的故障都会导致安全目标的违背，为了方便有效识地识别和功能安全相关的故障以及故障类型，可以采用FTA安全分析方法，对不同安全目标SG进行自上而下的安全分析，识别出违反安全目标的底层事件，根据不同底层事件和安全目标之间的关系，即与门和或门，就可以基本识别出不同故障类型。进行较小割集分析，级数为1的较小割集对应的底层事件就是单点故障，级数为2则为双点故障等等，可以由软件直接得到。当然，也可以将步骤1得到硬件组件的失效率作为FTA底层事件失效数据的输入，利用FTA分析工具，进行故障的识别和后续硬件失效相关的度量计算。
对于控制芯片uc而言，其失效率为100 FIT，存在两种失效模式，其分布比例各占50%，只有第1种失效模式和安全相关，第二种失效模式则无需考虑。由于安全机制SM4的存在，对该硬件组件第1种故障的诊断覆盖率为90%，由于安全机制SM4还能够对该故障进行探测，防止其成为潜伏故障，其诊断覆盖率为100%，除单点故障，残余故障及双(多)点潜伏故障，剩余的则是可探测双点潜伏故障，则硬件组件的双(多)点故障的可探测失效率为：λDPF_det=100×50%-λSPF/RF-λDPF_latent=50-5=45FIT。根据该安全目标ASIL C，判断其可知，除SPFM没有>=97%外，其他指标均满足相应安全要求，所以该硬件设计基本满足安全目标ASIL C等级需求。当然，也可以对硬件设计进行进一步优化，提高SPFM架构度量值。利用FMEDA对硬件随机失效以及概率化度量具体计算我们就聊完了，希望这篇能够给朋友们理解功能安全硬件开发带来帮助，下期我们就开始聊功能安全软件开发内容。FMEDA需要以创新和发展为动力，以推动企业的转型和升级为目标。
对建议措施的责任把负责实施建议措施的相关人员及计划完成日期记录下来，以便对措施进行跟踪与评价。采取的措施对已经实施的措施进行记录。措施实施后的RPN在措施实施后，重新对缺陷其风险(RPN)进行评定。求得新的其风险顺序数后与改进前的状况进行比较，以便估计所采取的措施是否有效，是否必要采取进一步的措施。从例中可以看出：经采取措施后RPN明显降低，措施有效。以上是利用PFMEA进行过程其风险分析，进行质量改进的简单描述，我们可以总结为。FMEDA通常用于评估安全关键系统，如航空、汽车和医疗设备。上海FMEDA微服务
FMEDA需要以持续改进和创新为动力，以提高产品的质量和可靠性为目标。无锡FMEDA潜在故障状态
FMEDA是硬件架构度量的一种验证方法。FMEDA的目的是通过硬件架构度量参数来验证硬件架构中为了满足需求而采用的错误处理机制。为了处理硬件随机失效，采用两种硬件架构度量参数来验证架构的有效性。FMEDA是针对硬件随机失效的分析方法。对于电子-机械硬件元器件，只考虑电子方面的失效模式和失效率。硬件元器件的失效率可以通过以下几种方法决定：使用公认的工业数据库中的硬件元器件失效率，例如 SN29500。使用静态的市场返回品失效率或测试失效率。这种情况下，要求估计的失效率要有足够的置信度。无锡FMEDA潜在故障状态
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