实施DFMEA存在的困难：发动机为完成其相应的功能，组成结构复杂，零部件的数量也很庞大，如不加选择地对所有的零部件和子系统都实施DFMEA，将会耗费大量人力、物力和时间，对于初次实施DFMEA的企业几乎是不可能完成的工作。为此，需要开发一种方法，能够从发动机的子系统/零部件中选择出优先需要进行分析的对象。发动机由曲柄连杆机构、配气机构、燃油供给系统、进气系统、冷却系统和润滑系统等组成，各机构和系统完成相应的功能。子系统的下级部件或组件通常需要配合完成相应的功能，在描述这些部件或组件的功能时，不仅应该描述其单独完成的功能，还应描述与其他部件配合完成的功能。DFMEA的实施应该考虑到不同的风险管理风险和机会，以便把握和利用机会，降低风险。吉林预防与探测的措施
严重度表示失效影响的严重程度，关系到被评估功能的既定失效模式的严重失效影响程度。频度是根据评级标准对预防控制有效性的衡量，频度评级的值是FMEA范围内的一个相对级别。探测度是对探测控制有效性的估计，用于在项目交付生产前，可靠的证明失效起因或失效模式，这个还依赖探测方法。这几个大的功能具体包含哪些呢？下面以高压上下电和扭矩控制回收为例说明。高压上下电功能与要求包括：制动踏板响应正常；正常接收PEPS启动请求；正常完成防盗认证；VCU硬件可正常唤醒休眠；高压主继电器可以正常断开；正常接收和发送CAN网络信号；上海质量控制系统服务咨询DFMEA需要考虑不同的故障影响，包括安全、环境、质量、成本和声誉等方面。
确定DFMEA的详细分析对象，确定阈值，阈值是确定重要分支所依据的条件。根据DFMEA的原理，推荐确定重要度(S)和风险顺序数(RPN)两个参数的阈值，只要某分支的S和RPN两参数中的任意一个等于或超过阈值，该分支就被确定为重要分支。除S和RPN以外，DFMEA中还有发生度(O)和探测度(D)两个参数，S用来描述故障后果，O表明故障原因的发生概率，D是对探测措施有效程度的度量，RPN是S，O，D3者的乘积。O和D的阈值根据类似产品的故障数据确定，原则是要比DFMEA中的阈值低。
无论采用哪种方法，RPN值所表示的含义都只是一个处理的先后顺序。当只存在一个失效模式时，这个值无论多高都没有任何意义。笔者也不建议企业对RPN设定阀值，比如有些企业定义“RPN低于100的失效，可以不需要采取措施”，这样的设定容易产生惰性。优化措施。有了RPN值，我们就可以判断出哪些失效需要优先考虑优化措施。优化措施是针对降低频度和探测度而言的。一个失效的严重度一般不能被降低，除非是采取的措施是更换了关键模块／部件，或者是去除了某些功能。优化措施需要明确负责人，完成时间等。只有把分析的结论导入了设计，我们的DFMEA才算落到了实处。DFMEA需要考虑不同的故障模式，包括设计故障、制造故障和使用故障等。
实施DFMEA的准备工作：建立故障模式库的方法，发动机的组成零部件多、结构复杂，大多数零部件在运行时还会有相互作用，导致零部件、子系统和系统的故障模式不仅复杂，各层次的故障模式还会相互重复，需要为发动机建立一个故障模式库；该模式库不仅应该包含发动机中所有子系统和零部件的故障模式，还能够反映出该故障模式究竟属于哪一个零部件或系统。建立系统结构树，为建立故障模式库，首先要建立系统的结构树，它并不依赖于某一特定的产品，而是依据同一类产品建立。如建立一个汽油机的结构树时，应考虑该厂所有的汽油机，分析出其共同特点后建立结构树；对于组成结构有重大改变的产品，可以考虑为其改变的部分建立一个分支，挂接在系统结构树的相应节点上。DFMEA的实施应该考虑到不同的风险管理需求和期望，以便满足客户和利益相关者的需求和期望。南昌故障模式分析
DFMEA需要考虑不同的风险评估自动化，包括软件工具和数据分析等。吉林预防与探测的措施
确定故障数据源，为确定故障模式，先要找到相应的数据源；建议选择同类产品的试验数据或三包数据，因为这两种数据中较为详细地记录了产品在试验和使用过程中出现的故障。由于发动机可靠性试验的成本很高，一般企业中都不会有充分的试验数据；尽管三包数据记录的不是十分规范，但通过归纳和整理，仍然可以从中抽象出故障模式。所以，在试验数据不充足的情况下，一般推荐采用三包数据。筛选所分析子系统的故障数据，一般来讲，故障数据来自于系统，需要将故障数据逐层筛选，才能得到系统、每一级子系统以及零部件的故障数据，为确定其故障模式作准备。吉林预防与探测的措施
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