企业商机
信息安全基本参数
  • 品牌
  • 安言
  • 公司名称
  • 上海安言信息技术有限公司
  • 分类
  • 制度体系咨询,信息化咨询,管理流程咨询
  • 经营范围
  • 企业管理
  • 服务内容
  • 信息安全咨询服务
  • 咨询电话
  • 021-62101209
  • 所在地
  • 上海,北京
  • 公司类型
  • 有限责任公司
  • 咨询范围
  • 信息安全服务
信息安全企业商机

ISO42001人工智能管理体系标准聚焦人工智能技术的全生命周期管理,从AI系统的设计、开发、测试,到部署、运维及退出,均提出了明确的规范要求。该标准重点关注人工智能应用中的伦理风险与安全隐患,旨在筑牢AI应用的伦理与安全防线。在伦理层面,它强调AI应用需遵循公平、公正、透明的原则,避免出现歧视性结果;在安全层面,它对AI系统的技术稳定性、数据安全性及抗干扰能力提出了具体指标。通过遵循ISO42001标准,组织可有效规范人工智能技术的应用流程,降低AI系统失控、数据泄露等风险,保障人工智能技术在合规的前提下发挥价值。云 SaaS PIMS 落地需分阶段推进,先完成数据分类分级,再搭建权限管控与合规审计体系。深圳银行信息安全介绍

深圳银行信息安全介绍,信息安全

ISO37301合规管理体系明确了组织内部各层级、各部门的合规职责划分,构建了分层分类的合规管理责任体系。该标准要求组织明确管理层、合规管理部门、业务部门及员工的合规职责,形成“管理层主导、合规部门统筹、业务部门主责、全员参与”的合规管理格局。其中,管理层需对合规管理体系的建立、实施与维护承担last责任;合规管理部门负责合规管理的统筹协调、指导监督与培训支持;业务部门需将合规要求融入业务流程,落实具体的合规管理措施;员工需严格遵守合规制度,主动识别并报告合规风险。通过清晰的职责划分,组织可避免出现合规管理责任不清、推诿扯皮等问题,确保合规管理工作有序推进。上海证券信息安全联系方式ISO27701 的隐私管理体系要求可强化 SCC 在跨境数据传输中的合规落地有效性。

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数据保留与销毁计划应覆盖全生命周期,从数据产生环节即明确其保留等级与销毁路径。数据从产生、采集、存储、使用到last销毁,构成一个完整的生命周期,每个环节都存在数据管理的需求,若计划jin关注中间存储或末端销毁环节,易出现管理断层。在数据产生环节,就应根据其敏感程度(如个人身份信息、商业秘密)和业务用途,划分不同的保留等级,等级越高的 data ,保留时限标准越严格,销毁流程越规范。例如用户注册时产生的个人信息,在采集环节即明确为高敏感数据,设定较长保留时限,同时确定当用户注销账户后,启动特定销毁流程。在数据使用环节,需同步记录数据流转情况,确保后续保留与销毁能精细定位数据流向。在数据存储环节,根据保留等级分配对应的存储资源,高等级数据采用加密存储,降低保留期间的安全风险。某企业曾因在数据产生环节未明确保留等级,导致后期大量低价值数据与he心敏感数据混合存储,不仅增加了管理难度,还在销毁时出现误删核心数据的情况,影响业务正常开展。覆盖全生命周期的计划,需建立数据分级分类标准,明确各环节的管理责任,实现数据从产生到销毁的闭环管理。

    移动应用SDK第三方共享的技术管控是合规落地的关键,需针对数据采集、传输、存储、使用等全链路搭建防护体系。数据采集环节,应通过技术手段限制SDK的采集范围,jin允许采集实现功能所必需的min数据集,禁止默认勾选采集、强制授权采集等违规行为,同时对采集的敏感数据进行实时tuo敏处理。数据传输环节,需采用HTTPS、加密传输协议等技术保障数据传输安全,防止数据在传输过程中被窃取、篡改,同时部署数据传输监测工具,实时监控SDK与第三方服务器的通信行为,及时发现并阻断超范围数据传输。数据存储环节,要求第三方服务商采用加密存储、访问权限管控等措施保护共享数据,禁止未经授权的备份、转存行为,同时明确数据留存期限,到期后自动删除或anonymize。使用环节,需通过技术手段限制第三方对共享数据的使用范围,禁止用于SDK功能之外的其他目的,同时建立数据使用日志审计系统,确保数据使用行为可追溯、可核查。此外,还需搭建SDK版本管理与安全检测机制,及时更新存在安全漏洞的SDK版本,定期开展安全检测,防范因SDK自身漏洞导致的数据泄露风险,构建全链路、立体化的技术管控体系。 专业个人信息安全供应商与多家高校科研机构合作,持续研发新型信息安全防护技术。

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DPA条款中需嵌入数据处理活动的审计权,确保可随时核查供应商数据处理行为的合规性。审计权是企业对供应商数据处理行为进行持续监督的重要手段,jin通过前期尽调和合同约定无法完全防范长期合作中的数据风险,因此需在DPA中明确企业享有对供应商数据处理活动的审计权利。审计权条款应明确审计的范围,包括供应商的数据处理流程、安全技术措施执行情况、数据存储日志等;明确审计的方式,可采用企业自行审计或委托第三方专业机构审计的方式;同时约定供应商的配合义务,如提供必要的审计资料、开放数据处理系统的查询权限等。此外,还需明确审计结果的处理方式,若发现供应商存在违规行为,企业有权要求其限期整改,若整改不到位,可依据合同约定终止合作并追究其违约责任。某企业因DPA中未嵌入审计权条款,在怀疑供应商存在违规处理数据行为时,无法开展合法审计,只能通过协商方式解决,延误了风险处置时机。嵌入审计权条款,本质上是建立一种持续的监督机制,确保供应商在整个合作周期内都能严格遵守数据处理约定,保障企业数据安全。信息安全联系方式应单独留存并定期核验,确保应急情况下沟通顺畅无阻碍。广州证券信息安全评估

ISO42001推动AI行业标准化发展,促进人工智能技术的合规有序应用。深圳银行信息安全介绍

    违规责任与救济机制:处罚力度与实施差异ISO27701作为自愿性标准,无强制处罚条款,jin通过认证与否体现合规水平;PIPL采用“阶梯式处罚”,根据违法情节轻重区分罚款金额,同时设立“公益诉讼”机制,允许检察机关dai表公众提起诉讼;GDPR采用“统一高额处罚”,无论企业规模,比较高可处全球年营业额4%或2000万欧元罚款,救济机制以“个人诉讼”为主。差距主要表现为:PIPL的处罚更兼顾“过罚相当”,GDPR处罚更具威慑力;PIPL的公益诉讼机制是GDPR未明确的,更适应我国司法实践;ISO27701需配套PIPL/GDPR的责任条款,才能将管理体系转化为合规保障,避免“体系与实践脱节”。企业需针对差距,在ISO27701体系中补充PIPL/GDPR的具体义务条款,如PIPL的“个人信息保护影响评估”要求、GDPR的“数据泄露72小时通知”义务。 深圳银行信息安全介绍

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数据跨境规则:合规路径的差异适配 ISO27701jin框架性提及跨境数据传输需符合当地法规,未明确具体合规路径;PIPL构建“安全评估+标准合同+认证”三位一体的跨境机制,要求关键信息基础设施运营者的数据出境需经安全评估,其他情形可采用标准合同或认证方式;GDPR则以“充分性认定”为he心,jin向认定为“数据保护充分”的国家/地区传输数据无需额外措施,否则需采用SCC、 Binding Corporate Rules(BCR)等方式。差距体现在:PIPL的跨境规则更具针对性,结合我国数据安全需求设置“重要数据”出境特殊要求,而GDPR的“充分性认定”带有较强地域属性;ISO27701需结合...

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