是指对个人信息处理者的个人信息处理活动是否遵守法律、行政法规的情况进行审查和评价的监督活动。因此,个人信息保护合规审计的依据是**法律、行政法规、部门规章、规范性文件、**标准等,如《个人信息保护法网络安全法》《网络数据安全管理条例》《关键信息基础设施安全保护条例》等有关法律法规中关于个人信息保护的有关规定。8.风险与后果企业不开展个人信息保护合规审计相较以往将面临更大的风险。具体来说,审计的范围要求是覆盖企业全场景,因此隐藏的风险项较多,发生安全事件的概率加大;另外,如果不开展自检,一旦触发监管审计,这对于企业来讲是一场“生死赛跑”。行业典例p隐私政策不合规38%企业因隐私政策不合规被通报(2025年Q1数据)主要问题包括模糊的授权条款和缺乏明确的用户权利说明。p过度收集信息某银行APP因过度收集用戶信息被罚比较高249万元,涉及收集非必要生物识别信息和未明示使用目的等问题。p标准化工具缺失审计实施缺乏标准化工具与流程,导致审计质量参差不齐,60%企业表示缺乏有效的审计方法指导。p整改**困难45%建⽴审计问题闭环机制,导致同类问题反复出现。另外,如果不开展自检,一旦触发监管审计,这对于企业来讲是一场“生死赛跑”。上海企业信息安全供应商

基于上述AI安全能力/产品框架,现面向网络安全全行业征集相应创新产品和解决方案,如果你是聚焦AI新领域的创新厂商,或者在AI赋能安全方面有独到之处,不妨和我们联系,一方面,可参与“AI安·在”探索计划,与遍布**各地各个行业的企业用户一起,探索AI安全新场景、新实践和新机遇,另一方面,也可以优先加入安在新媒体后续重点推出的AI安全能力/产品全景图,以在用户关注中有一席之地。加入全景图、商业合作及获取完整报告,请联系安在新媒体徐倩女士(Tel:,Em**l:xuq@)。“AI安·在”探索计划:更多创新项目,力促价值落地聚焦AI大模型,贯穿2025全年,安在力推系列策划——“AI安·在”探索计划,该计划旨在携安在行业影响、业界资源和能力,以企业调查、笔会众智、社群协作、媒体传播、价值对接等多种途径和方式,邀各界合作,借大模型安全“推波助澜”,为网安业界发展不懈助力。计划1:安在新榜·2025人工智能企业实践及安全需求用户调查报告除了对报告的部分增补修订外,该计划已基本完成,本文发布即针对该计划成果的预览,后续我们会在相关线下活动时做正式版发布(向到会者赠阅纸质版报告)。计划2:安在直播·AI大模型安全线上小圆桌酌情因需。广州信息安全解决方案对 “紧急风险”(如数据未加密)提出 72 小时内修复建议。

要求:审计须覆盖数据处理全生命周期,采用文档审阅、系统测试、人员访谈、数据流分析等多维方法,确保风险无遗漏。审计结果需清晰量化风险等级,指导资源精细投入整改。2)合规验证与信任基石:作用:客观验证企业实践是否符合《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》及配套法规、国标(如GB/T35273)要求,证明企业履行法定义务(如告知同意、目的限制、安全保障、个权响应)。要求:审计须严格对标现行法律法规及监管动态,结论具备法律证明力。清晰展示合规差距与证据,为应对监管检查、回应个人诉求提供**依据,成为建立用户、监管、市场信任的**凭证。3)持续改进与价值引擎:作用:超越被动合规,揭示管理流程、技术措施、人员意识的系统性缺陷,推动治理体系优化(如完善制度、更新技术、强化培训)。要求:审计报告需包含切实可行的优先级改进建议,建立**机制确保闭环。管理层需依据审计结果决策,将个人信息保护内化为企业**治理能力和ESG优势。4)深度融合我国发展趋势:a)法规体系持续完善与监管趋严:配套细则、司法解释、执法案例不断充实,监管处罚力度***加大(如“未告知处理目的被罚百万”案例频现)。审计必须紧密*****要求。
上图为我国目前有关个人信息保护的发文2021年《个人信息保护法》第五十四条***次在法律层面确立个人信息处理者的合规审计义务,但当时缺乏具体操作指引。这一空白在2025年得以填补——《网络数据安全管理条例》《未成年人网络保护条例》及《个人信息保护合规审计管理办法》相继开始实施,构建了层次分明、覆盖完整的监管框架。原文参考:《个人信息保护法》第五十四条个人信息处理者应当定期对其处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。第六十四条履行个人信息保护职责的部门在履行职责中,发现个人信息处理活动存在较大风险或者发生个人信息安全事件的,可以按照规定的权限和程序对该个人信息处理者的法定代表人或者主要负责人进行约谈,或者要求个人信息处理者委托机构对其个人信息处理活动进行合规审计。个人信息处理者应当按照要求采取措施,进行整改,消除**。《网络数据安全管理条例》第二十七条网络数据处理者应当定期自行或者委托机构对其处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。《未成年人网络保护条例》第三十七条个人信息处理者应当自行或者委托机构每年对其处理未成年人个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。即便是技术过硬的企业也难以应对复杂的合规要求,超过四分之一的企业每年在许可合规问题上花费超 50 万美元。

在全球化的市场环境中,信息安全已成为组织开展国际业务的重要门槛。许多国际客户在选择合作伙伴时,会将是否获得信息安全体系认证作为重要的考量因素。获得认证表明组织的信息安全管理水平达到了国际标准,能够为客户的信息安全提供可靠保障。这有助于组织打破国际市场中的信息安全壁垒,增强在国际市场上的竞争力,更容易获得国际客户的信任和认可,从而顺利拓展国际业务.
信息安全标准凝聚了全球信息安全领域的最佳实践和经验,遵循这些标准能使组织的信息安全防护工作更加科学、系统和有效。组织按照标准的要求建立信息安全管理体系、采取相应的安全措施,能够quan面提升对信息安全风险的识别、防范和应对能力。当面临信息安全事件时,完善的防护体系和有效的应对机制能比较大限度地减少事件造成的损失,包括经济损失、声誉损失等,保障组织的正常运营和可持续发展。 数据泄露、网络攻击、合规风险等问题层出不穷,时刻威胁着企业的正常运营与长远发展。上海网络信息安全管理
数据泄露的渠道已从传统的外部攻击向多元化发展。上海企业信息安全供应商
网数安全|关注安言数据是新时代的石油,更是企业**资产。然而,面对日益严峻的安全威胁和不断升级的监管要求(如《数据安全法》、《个人信息保护法》),您的企业是否正面临这些困扰?▶投入了大量安全资源,却说不清防护水平到底如何?▶担心数据泄露风险,却不知从何下手系统加固?▶面对合规审计要求,缺乏有力的证明依据?▶数据安全管理碎片化,难以形成合力?别担心!让的DSMM咨询服务为您拨云见日!一、什么是DSMM?DSMM(DataSecurityMaturityModel,数据安全成熟度模型)是我国**的数据安全建设与管理评估框架。它如同一个精密的“标尺”和清晰的“路线图”,帮助企业:•精细评估现状:系统性地从**建设、制度流程、技术工具、人员能力四大维度,***衡量您的数据安全防护水平,精细定位短板与风险点。•明确提升方向:将数据安全能力划分为5个成熟度等级(从基础合规到持续优化),清晰描绘能力进阶路径,避免盲目投入。•对标合规要求:深度契合**法律法规和行业监管要求,是证明企业数据安全合规治理水平的**依据。•驱动持续优化:建立可量化、可评估、可持续改进的数据安全管理体系,真正实现安全与业务的融合共生。上海企业信息安全供应商
医疗数据合规需强化人员管理,筑牢全员安全防线。医疗机构人员流动性较强,医护人员、行政人员、外包人员均可能接触敏感数据,人员管理是合规关键。需建立全员数据安全培训体系,定期开展法律法规、操作规范、应急处置培训,考核合格后方可上岗。对外包人员需严格背景审查,签署保密协议,限定数据访问范围,离场时及时撤销权限。某医院因外包运维人员超权限访问患者病历,引发数据泄露事件,后续通过完善外包人员管控流程、增加定期审计频次,杜绝类似问题。同时需建立奖惩机制,对合规操作予以表彰,对违规行为严肃追责,引导全员树立“谁管业务、谁管数据、谁管安全”的责任意识。数据保留与销毁计划应覆盖全生命周期,从数据产生环节即明确其...